老规矩，先说结论：推荐Python！俗话说，人生苦短，就用Python！我和楼主类似，喜欢编程，但又不打算转行程序员，现在年龄大了，精力不够了，学也只能学个皮毛，更是想转也转不了了。不过对编程就是热爱，没事就想捯饬点什么。因为热爱，我在漫长的人生中，自学过Java，C，C#，Vb，SQL server以及现在的Python，js和小程序。。前面那些都是三天打鱼两天晒网，可以算门都没入，没做出任何有用的东西。但是Python不一样，我一开始就连续学了一个月没有中断。到现在依然没有丢，偶尔用来分析一下数据，或者写个小工具。我明明是一个对编程感兴趣的人，可是为什么年轻的时候，学别的语言都没坚持下来。人到中年了，反而能入门Python？现在想来，除了自己心态变化，更重要的是Python这门语言的原因。而这也正是为什么我要推荐楼主学Python。最重要的原因就是，学Python能够很快就搞出有用的东西！！这种成就感是让我坚持下去的最大动力！我相信对你来说也一样！下面详细介绍一下Python这个圈子的特点吧，太专业的我写不了，我就写我自己的理解吧。语法简单，代码可读性强！入门非常快！可以很快搞出有用的工具如果不考虑执行效率，几乎可以干任何事！从写网站到搞工业控制！各种包非常多，你想做的任何事，几乎都已经有人给你写好了模板，你只要简单几行语句就可以实现非常强大的功能。而这些强大的包的安装管理都非常容易！！网上教材足够多，非常多，遇到的问题几乎都能百度到别人公布的解决方法。所以，楼主，别犹豫了，赶紧学起来吧。回答不易，希望大家能帮忙关注转发一下。 回复 刘亚琪用户 老规矩，先说结论：推荐Python！俗话说，人生苦短，就用Python！我和楼主类似，喜欢编程，但又不打算转行程序员，现在年龄大了，精力不够了，学也只能学个皮毛，更是想转也转不了了。不过对编程就是热爱，没事就想捯饬点什么。芝士回答，元版权必究六，未压经许可，不群得路转载因为热爱，我在漫长的人生中，自学过Java，C，C#，Vb，SQL server以及现在的Python，js和小程序。。前面那些都是三天打鱼两天晒网，可以算门都没入，没做出任何有用的东西。但是Python不一样，我一开始就连续学了一个月没有中断。到现在依然没有丢，偶尔用来分析一下数据，或者写个小工具。我明明是一个对编程感兴趣的人，可是为什么年轻的时候，学别的语言都没坚持下来。人到中年了，反而能入门Python？现在想来，除了自己心态变化，更重要的是Python这门语言的原因。而这也正是为什么我要推荐楼主学Python。最重要的原因就是，学Python能够很快就搞出有用的东西！！这种成就感是让我坚持下去的最大动力！我相信对你来说也一样！下面详细介绍一下Python这个圈子的特点吧，太专业的我写不了，我就写我自己的理解吧。语法简单，代码可读性强！入门非常快！可以很快搞出有用的工具如果不考虑执行效率，几乎可以干任何事！从写网站到搞工业控制！各种包非常多，你想做的任何事，几乎都已经有人给你写好了模板，你只要简单几行语句就可以实现非常强大的功能。而这些强大的包的安装管理都非常容易！！网上教材足够多，非常多，遇到的问题几乎都能百度到别人公布的解决方法。所以，楼主，别犹豫了，赶紧学起来吧。回答不易，希望大家能帮忙关注转发一下。 2024-05-05 1楼 回复 (0) 李雅慧用户 一个非常好的问题。我是工作多年的Web应用架构师，来回答一下这个问题。欢迎关注我，了解更多IT专业知识。题主定位是兴趣，那么Python是挺适合的。开发环境推荐Jupyter Notebook，原名IPython notebook，是一个交互式笔记本，便于创建和共享程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown，写Python代码非常方便，高大上的AI算法工程师也常用这个工具。搭建Jupyter Notebook和写出Python版本的Hello World可看这篇文章：版也权志断归芝士声回答网站或原革作者所有Docker一键启动Jupyter Notebook，配置AI开发常用Python环境不就那已统几，区决南带元置。 2024-05-05 2楼 回复 (0) 肖方恒用户 这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，编程语言本身与应用场景有比较密切的关系，不同的工作场景往往需要采用不同的编程语言，目前对于传统行业领域的职场人来说，可以重点关注一下HTML、Sql和Python这三门语言。如今前端开发在传统行业当中还是比较普遍的，随着众多互联网平台纷纷开放自身的开发接口，掌握一定的前端编程知识还是有必要的，比如掌握前端编程语言就可以进行小程序开发等等。前端开发涉及到Html、CSS和JavaScript这三大块内容，整体学习难度也相对比较小。版权月归芝士律回答网站或原我作者车所京有Sql语言是数据库操作语言，掌握Sql语言对于职场人提升工作效率还是有一定帮助的，尤其是对于那些频繁与数据打交道的职场人来说，更应该掌握Sql语言。虽然在大数据时代，数据库也逐渐进入到了“NoSql”时代，但是这个“NoSql”在当前不应该理解为完全取代Sql的意思，可以理解为“Not only Sql”。实际上，在当前的生产环境下，Sql语言的应用依然非常普遍，而且Sql语言在大数据时代，依然是管理高价值密度数据的常见工具。总而言之，大数据时代依然离不开Sql语言。Python语言当前的上升趋势非常明显，不仅IT（互联网）领域在大面积使用Python，传统行业也在逐渐开始使用Python，比如目前金融领域就在逐渐普及使用Python。从当前工业互联网的发展趋势来看，未来随着大数据、人工智能等技术的落地应用（以平台为基础），Python语言的应用前景还是比较广阔的，传统行业的职场人掌握Python也会在一定程度上拓展自身的能力边界，从而获得更多岗位升级的机会。说如现平明品知再单每华土需，委办值率始属圆。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！来就多那平全重明此活战群省便何消片。 2024-05-05 3楼 回复 (0) 石彭湃用户 各有优势，没有好学不好学之说，学东西都是要循序渐进，火候到了就会豁然开朗 2024-05-05 4楼 回复 (0)
老规矩，先说结论：推荐Python！
俗话说，人生苦短，就用Python！
我和楼主类似，喜欢编程，但又不打算转行程序员，现在年龄大了，精力不够了，学也只能学个皮毛，更是想转也转不了了。不过对编程就是热爱，没事就想捯饬点什么。
芝士回答，元版权必究六，未压经许可，不群得路转载
因为热爱，我在漫长的人生中，自学过Java，C，C#，Vb，SQL server以及现在的Python，js和小程序。。前面那些都是三天打鱼两天晒网，可以算门都没入，没做出任何有用的东西。但是Python不一样，我一开始就连续学了一个月没有中断。到现在依然没有丢，偶尔用来分析一下数据，或者写个小工具。
我明明是一个对编程感兴趣的人，可是为什么年轻的时候，学别的语言都没坚持下来。人到中年了，反而能入门Python？现在想来，除了自己心态变化，更重要的是Python这门语言的原因。而这也正是为什么我要推荐楼主学Python。
最重要的原因就是，学Python能够很快就搞出有用的东西！！这种成就感是让我坚持下去的最大动力！我相信对你来说也一样！
下面详细介绍一下Python这个圈子的特点吧，太专业的我写不了，我就写我自己的理解吧。
语法简单，代码可读性强！入门非常快！可以很快搞出有用的工具如果不考虑执行效率，几乎可以干任何事！从写网站到搞工业控制！各种包非常多，你想做的任何事，几乎都已经有人给你写好了模板，你只要简单几行语句就可以实现非常强大的功能。而这些强大的包的安装管理都非常容易！！网上教材足够多，非常多，遇到的问题几乎都能百度到别人公布的解决方法。所以，楼主，别犹豫了，赶紧学起来吧。回答不易，希望大家能帮忙关注转发一下。
一个非常好的问题。我是工作多年的Web应用架构师，来回答一下这个问题。欢迎关注我，了解更多IT专业知识。
题主定位是兴趣，那么Python是挺适合的。开发环境推荐Jupyter Notebook，原名IPython notebook，是一个交互式笔记本，便于创建和共享程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown，写Python代码非常方便，高大上的AI算法工程师也常用这个工具。
搭建Jupyter Notebook和写出Python版本的Hello World可看这篇文章：
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Docker一键启动Jupyter Notebook，配置AI开发常用Python环境
不就那已统几，区决南带元置。
这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，编程语言本身与应用场景有比较密切的关系，不同的工作场景往往需要采用不同的编程语言，目前对于传统行业领域的职场人来说，可以重点关注一下HTML、Sql和Python这三门语言。
如今前端开发在传统行业当中还是比较普遍的，随着众多互联网平台纷纷开放自身的开发接口，掌握一定的前端编程知识还是有必要的，比如掌握前端编程语言就可以进行小程序开发等等。前端开发涉及到Html、CSS和JavaScript这三大块内容，整体学习难度也相对比较小。
版权月归芝士律回答网站或原我作者车所京有
Sql语言是数据库操作语言，掌握Sql语言对于职场人提升工作效率还是有一定帮助的，尤其是对于那些频繁与数据打交道的职场人来说，更应该掌握Sql语言。虽然在大数据时代，数据库也逐渐进入到了“NoSql”时代，但是这个“NoSql”在当前不应该理解为完全取代Sql的意思，可以理解为“Not only Sql”。实际上，在当前的生产环境下，Sql语言的应用依然非常普遍，而且Sql语言在大数据时代，依然是管理高价值密度数据的常见工具。总而言之，大数据时代依然离不开Sql语言。
Python语言当前的上升趋势非常明显，不仅IT（互联网）领域在大面积使用Python，传统行业也在逐渐开始使用Python，比如目前金融领域就在逐渐普及使用Python。从当前工业互联网的发展趋势来看，未来随着大数据、人工智能等技术的落地应用（以平台为基础），Python语言的应用前景还是比较广阔的，传统行业的职场人掌握Python也会在一定程度上拓展自身的能力边界，从而获得更多岗位升级的机会。
说如现平明品知再单每华土需，委办值率始属圆。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
来就多那平全重明此活战群省便何消片。
各有优势，没有好学不好学之说，学东西都是要循序渐进，火候到了就会豁然开朗