这个问题，我们要从如何知道得了心脏病，这点入手。心脏病的识别单单的说心脏病，可能有点宽泛，心脏病包括高血压，冠心病、心律失常、心肌病，这个病种太过于宽泛，所以我从下面几点说明一下。冠心病冠心病是老百姓常说的心梗，心肌梗死。冠心病的原因是由于冠状动脉狭窄，引起心肌供血不足，导致的疼痛，严重缺血会导致心肌坏死。目前，临床上诊断冠心病的金标准是冠状动脉造影，直接了当的识别冠状动脉病变的严重程度。那么，人工只能识别冠心病，是需要人工智能能够做冠状动脉造影的手术，这是最关键和最困难的。首先，心脏手术和操作是极其危险的，不得当的动脉走形，会使得血管破裂，心脏压塞，病人在手术台上死亡。所以能，实现人工智能，需要计算机学家、统计学家、医学家等等多方面协作，分析冠状动脉造影时常见问题和处理方案，这不是一项简单的工程，需要大量的实验和工作完成高血压目前中国有十分之一的人都换有高血压，至于如何识别高血压我，相当的简单，血压计就可以测量。如果仅仅人工智能识别测量血压，那也太大材小用，因为高血压真正的危害在于并发症的恐怖性因此，真正的人工只能应该会一整套的高血压管理，向患者及家属告知高血压的危害，同时可以采血，人工智能操作，会省去医院里采血的麻烦，是一项关键。心律失常这个是常见病，临床识别也非常简单，只需要心电图机就能知道有无心律失常。所以和高血压一样，人工智能的关键，就在于如何识别什么样的心律失常。心律失常的种类非常多，同时心电图的检查，干扰也非常多，常常不能准确识别。人工智能的关键就在于如何多样化、准确性诊断心律失常种类和完善心电图准确性，排除干扰。这是人工智能的关键。 回复 陈秋翰用户 这个问题，我们要从如何知道得了心脏病，这点入手。心脏病的识别单单的说心脏病，可能有点宽泛，心脏病包括高血压，冠心病、心律失常、心肌病，这个病种太过于宽泛，所以我从下面几点说明一下。冠心病冠心病是老百姓常说的心梗，心肌梗死。冠心病的原因是由于冠状动脉狭窄，引起心肌供血不足，导致的疼痛，严重缺血会导致心肌坏死。转能载或声者引用节本文内容请注引明来源于芝士查回答目前，临床上诊断冠心病的金标准是冠状动脉造影，直接了当的识别冠状动脉病变的严重程度。那么，人工只能识别冠心病，是需要人工智能能够做冠状动脉造影的手术，这是最关键和最困难的。首先，心脏手术和操作是极其危险的，不得当的动脉走形，会使得血管破裂，心脏压塞，病人在手术台上死亡。和变式及议土布矿，般亲。所以能，实现人工智能，需要计算机学家、统计学家、医学家等等多方面协作，分析冠状动脉造影时常见问题和处理方案，这不是一项简单的工程，需要大量的实验和工作完成方电必给七华群，界省育照铁。高血压目前中国有十分之一的人都换有高血压，至于如何识别高血压我，相当的简单，血压计就可以测量。如果仅仅人工智能识别测量血压，那也太大材小用，因为高血压真正的危害在于并发症的恐怖性因此，真正的人工只能应该会一整套的高血压管理，向患者及家属告知高血压的危害，同时可以采血，人工智能操作，会省去医院里采血的麻烦，是一项关键。心律失常这个是常见病，临床识别也非常简单，只需要心电图机就能知道有无心律失常。所以和高血压一样，人工智能的关键，就在于如何识别什么样的心律失常。心律失常的种类非常多，同时心电图的检查，干扰也非常多，常常不能准确识别。人工智能的关键就在于如何多样化、准确性诊断心律失常种类和完善心电图准确性，排除干扰。这是人工智能的关键。 2024-05-03 1楼 回复 (0)
这个问题，我们要从如何知道得了心脏病，这点入手。
心脏病的识别单单的说心脏病，可能有点宽泛，心脏病包括高血压，冠心病、心律失常、心肌病，这个病种太过于宽泛，所以我从下面几点说明一下。
冠心病冠心病是老百姓常说的心梗，心肌梗死。冠心病的原因是由于冠状动脉狭窄，引起心肌供血不足，导致的疼痛，严重缺血会导致心肌坏死。
转能载或声者引用节本文内容请注引明来源于芝士查回答
目前，临床上诊断冠心病的金标准是冠状动脉造影，直接了当的识别冠状动脉病变的严重程度。
那么，人工只能识别冠心病，是需要人工智能能够做冠状动脉造影的手术，这是最关键和最困难的。首先，心脏手术和操作是极其危险的，不得当的动脉走形，会使得血管破裂，心脏压塞，病人在手术台上死亡。
和变式及议土布矿，般亲。
所以能，实现人工智能，需要计算机学家、统计学家、医学家等等多方面协作，分析冠状动脉造影时常见问题和处理方案，这不是一项简单的工程，需要大量的实验和工作完成
方电必给七华群，界省育照铁。
高血压目前中国有十分之一的人都换有高血压，至于如何识别高血压我，相当的简单，血压计就可以测量。
如果仅仅人工智能识别测量血压，那也太大材小用，因为高血压真正的危害在于并发症的恐怖性因此，真正的人工只能应该会一整套的高血压管理，向患者及家属告知高血压的危害，同时可以采血，人工智能操作，会省去医院里采血的麻烦，是一项关键。
心律失常
这个是常见病，临床识别也非常简单，只需要心电图机就能知道有无心律失常。
所以和高血压一样，人工智能的关键，就在于如何识别什么样的心律失常。
心律失常的种类非常多，同时心电图的检查，干扰也非常多，常常不能准确识别。人工智能的关键就在于如何多样化、准确性诊断心律失常种类和完善心电图准确性，排除干扰。这是人工智能的关键。