Python作为上世纪90年代诞生的脚本语言，其具备易读、语法简单、内置大量计算函数、可扩展性强等特点。Python早期主要用于服务器的自动化维护工作，后随着web开发流行，Python语言也涌现出了一些优秀的web开发框架，如：django,flask、web2py等，推动了Python在web开发方面的发展。Python强大的计算能力，在大数据人工智能等领域，都有其他语言不可比拟的优势，受到越来越多的科技公司和开发者的关注和重视。市场需求旺盛，社会上出现了很多像题主一样自学Python的新人，他们来自各行各业。作为一名计算机专业毕业，在互联网行业摸爬滚打10余年的老程序猿，对这些自学Python的新人，给出自己几点建议。搞清Python的技术框架并制定学习计划任何一门语言的用途都是很广泛的，如果盲目地学习，东摸摸西搞搞就会陷入到语言的汪洋中，找不到方向和边际，学习效果甚微。学习一门语言，先要从语言的技术体系、运行原理、开发体系、适用场景等方面，对语言做一个宏观框架性的学习。再根据自己的需要制定相应的学习计划。不要一上来，就找个编辑器去敲代码、看语法。勤加练习、夯实基础计算机语言是一门抽象艺术，很多东西光看书是理解不了的，需要多加动手练习。例如：面向对象编程，设计模式等。很多程序员都工作5年了，还是一个类写了上千行代码，这样的程序可维护性很差。当出现需求变更或者bug的时候，他们头就大了。究其原因就是在头脑中没有建立起面向对象的思维。计算机编程，是入门容易提高难，难在哪？难在编程思想。软件可以理解为是标准与思想的集合。如何理解呢？语法是标准、框架是标准，前后端通讯的接口是标准，编程的规范是标准……。语言是用来表达的，表达的本质是实现思想，同一个需求不同的人去实现，最终都会表现出实现差异。对新人而言，不但要学标准更要学思想，在动手实践的过程中，去体会编程思想的奥义。多模拟真实项目练习自学Python，如果不能把学习的东西，立刻应用到工作中，就要做给自己假定一个项目。例如：做个博客、做个爬虫、做个月度个人消费分析等。这样在完成一个完整项目的过程中，就能把所学的知识做一个串联。对全面掌握Python的知识点，有很大帮助。结论:自学Python，要从Python的技术体系入手，根据需求制定学习计划。对编程的思想和标准多加学习、夯实基础。以真实的项目或者模拟项目进行练习和巩固。这样就能从Python菜鸟很快转变为Python老鸟。 回复 胡文皓用户 Python作为上世纪90年代诞生的脚本语言，其具备易读、语法简单、内置大量计算函数、可扩展性强等特点。Python早期主要用于服务器的自动化维护工作，后随着web开发流行，Python语言也涌现出了一些优秀的web开发框架，如：django,flask、web2py等，推动了Python在web开发方面的发展。Python强大的计算能力，在大数据人工智能等领域，都有其他语言不可比拟的优势，受到越来越多的科技公司和开发者的关注和重视。市场需求旺盛，社会上出现了很多像题主一样自学Python的新人，他们来自各行各业。作为一名计算机专业毕业，在互联网行业摸爬滚打10余年的老程序猿，对这些自学Python的新人，给出自己几点建议。芝士回发答构，版长权必按究，未经许个可，不得转载搞清Python的技术框架并制定学习计划任何一门语言的用途都是很广泛的，如果盲目地学习，东摸摸西搞搞就会陷入到语言的汪洋中，找不到方向和边际，学习效果甚微。和政全没无党革特求图西必权。学习一门语言，先要从语言的技术体系、运行原理、开发体系、适用场景等方面，对语言做一个宏观框架性的学习。再根据自己的需要制定相应的学习计划。不要一上来，就找个编辑器去敲代码、看语法。勤加练习、夯实基础计算机语言是一门抽象艺术，很多东西光看书是理解不了的，需要多加动手练习。例如：面向对象编程，设计模式等。很多程序员都工作5年了，还是一个类写了上千行代码，这样的程序可维护性很差。当出现需求变更或者bug的时候，他们头就大了。究其原因就是在头脑中没有建立起面向对象的思维。中如二从表第位据光万温复，除构存派。计算机编程，是入门容易提高难，难在哪？难在编程思想。软件可以理解为是标准与思想的集合。如何理解呢？语法是标准、框架是标准，前后端通讯的接口是标准，编程的规范是标准……。语言是用来表达的，表达的本质是实现思想，同一个需求不同的人去实现，最终都会表现出实现差异。对新人而言，不但要学标准更要学思想，在动手实践的过程中，去体会编程思想的奥义。多模拟真实项目练习自学Python，如果不能把学习的东西，立刻应用到工作中，就要做给自己假定一个项目。例如：做个博客、做个爬虫、做个月度个人消费分析等。这样在完成一个完整项目的过程中，就能把所学的知识做一个串联。对全面掌握Python的知识点，有很大帮助。结论:自学Python，要从Python的技术体系入手，根据需求制定学习计划。对编程的思想和标准多加学习、夯实基础。以真实的项目或者模拟项目进行练习和巩固。这样就能从Python菜鸟很快转变为Python老鸟。 2024-11-23 1楼 回复 (0) 汤嘉维用户 一直在自学Python，却没有效果，不知道题主是不是只是停留在看视频、看书的阶段，却从未动手实践编程。下面谈谈自己对Python学习路线的看法1、看书学习经典的书籍永远是人们获得知识的最佳途径，而在这其中，必数官方文档最为可靠，基本上你遇到的大部分问题，都可在官方文档中查找到解决方案。下面推荐几本自己认为还不错的学习资料。Python编程，从入门到实践版权归术较芝士便回答走网站造或原作者所有Python官方教程文档Python核心编程一到会化量制通品特论，什转整许林专。流程的Python其中知识的深浅程度也是如上排列顺序，其中《流程的Python》可作为进阶教程，而《Python编程，从入门到实践》作为Python学习过程的入门书籍，豆瓣评分9.1分，从基础的语法一步一步开始讲起，最后结合实战项目，贯穿整个书籍内容，也是一本不可多得的好书，绝对胜过大多数国内的那些学院派写得各种python书籍。如果有需要PDF的朋友，可以关注+留言，我会第一时间发送这本书籍。以着日那重道意很基运任热证，身具节步影备府。2、动手编程如果只是看书看视频，却从不动手实战编程，那么可能真的是走马观花了。程序员这一行业也讲究实践出真知！不停地编码、调试、总结才是你真正理解一个知识点的关键。编码过程，这里直接推荐使用VSCode，下载安装Python插件后，使用起来别提有多香了，除了支持语法智能提示外，还支持断点调试等等一系列优点等着你去发现。最重要的是它启动快啊！3、总结好记性不如烂笔头，温故而知新，不停地总结、进步！4、知识综合运用，编写小demo加深理解举个简单的例子，今天学习了python中的「requests」库，那么你完全可以写个简单的爬虫来完成某些有趣的任务。比如说我们可以通过python网络爬虫来写个小程序，批量爬取「斗图啦」中的搞笑表情包来丰富我们和小妹妹聊天的内容。 2024-11-23 2楼 回复 (0) 聂春燕用户 先说明一下，很佩服你的态度，但是你的学习办法不是好办法，所以没有体现出什么效果。自学成才是应该肯定的，也是应该鼓励的。但是要建立在一定的基础条件上，只有基础扎实了，也就是说你有自学成才的能力，你才能有条不紊的开展自学，你要是没有自学的能力如何才能开展自学呢，首先得具备自学的能力。你自学python，你的基础打牢了没有，也就是说编程基础会不会，什么是常量，什么是变量，什么是函数，什么是循环，这些基础知识是精髓，任何一门编程语言都是想通的，也就是说你精通了一门，别的编程语言基本上也都可以掌握，无非就是个别用法不同罢了，实质都是一样的。芝士回答即，版权必究问，未经领了许可，不更得转载然后根据你的情况说说该怎么做：你先想办法在网上学习计算机基础编程知识，推荐是c语言，要把c语言好好学，不说全部掌握，最低得掌握百分之80吧，然后再自学python而且要从最简单的学起，不要一上来就是什么框架，那是不行的，要循序渐进，一定要把基础扎实，先是python基础，然后再是pythin进阶，最后才是python框架，就像建房子一样，只有先把地基打好了，高楼才会起万丈，打地基是慢点，只要地基打的好，后面的速度就快多了，把计算机编程基础知识掌握了，学习python就事半功倍了，希望你早日掌握python语言。 2024-11-23 3楼 回复 (0) 何嘉纳用户 你好，首先对于你说的没效果这个问题来说，这是不存在的。无论你是刻苦认真的学习还是走马观花式的学习，你都是有收获的。让你感受到没有效果，那是因为你没有实战项目，你是为了学习而学习，没有一个制定好的目标。就是没有成就感。让自己陷入到了迷茫状态，不知道我学了这些技能能让我干什么是吧。版权归芝士回答老层网站或原作者所市向更有比如，我今天的目标是学习到我自己能够写hello python，明天的目标就是我能够自己用python读写文本，后天的目标是能用python去操作excel。就这样给自己定目标，这样会让你越来越有成就感。成就感会驱使你继续学习。最后，不要盲目漫无目的的学习，学了不使用，一段时间又忘记了。[赞] 2024-11-23 4楼 回复 (0) 运明俊用户 这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下。对于编程语言的初学者来说，在学习一门编程语言的过程中，总是会遇到各种“瓶颈”，而要想突破这些瓶颈，需要从多个方面来入手解决。虽然Python语言本身的语法结构比较简单易学，但是Python语言也可以写出非常复杂的程序，所以要想深入掌握Python还是具有一定难度的，也需要一个系统的学习过程（我在头条上写了学习Python的系列文章，初学者可以参考一下）。在学习Python语言的初期，往往并不会遇到太大的障碍，一些基本的概念通过实验就能够理解，通常学习Python的第一个“瓶颈”是如何建立自己的编程思想，也就是如何通过Python来解决具体的问题，这也是很多初学者面临的第一个问题。版权归上连芝士回答网站或原作者越所快效有要想建立Python的编程思想，需要通过三个步骤来解决，第一是搞清楚Python开发的主线，也就是编程的步骤，这个过程需要通过阅读大量的编程案例来解决；第二是通过动手实验来理解各个编程步骤（元素）之间的关系，Python是面向过程语言与面向对象语言的一种结合，在编程写法上非常灵活，这既有优点也有缺点。优点是灵活、方便、快捷，缺点是初学者在总结规则时会遇到一定的困难，这方面Python并不如Java语言的结构那么“严谨”。所以，要想搞清楚Python各个编程概念之间的关系，一定要多做实验。第三是通过场景来掌握Python开发，这是比较重要的阶段，只有在真正的开发场景下应用Python，才能逐渐深入了解Python。学习Python语言最好的办法之一就是边用边学，程序员之所以学习编程语言比较快，一个重要的原因就是边用边学。最后，对于初学者来说，在掌握了基本的Python开发概念之后，可以通过在实习岗位上来继续提升Python的开发能力。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！ 2024-11-23 5楼 回复 (0) 余韶仪用户 首先编程是个很枯燥乏味的，整天要面对着满屏的代码，所以要有足够的兴趣才行，不能是三分钟热度，今天有看到别人用代码实现了什么功能，明天又看到其他人编写出了什么网站、程序等等，这是需要一个很漫长的过程。其次自学也是可以的，当然如果有人能够带你那更好，毕竟自学的思维方式还是跟专业的程序员之间有很大差距的，虽有在思维逻辑上换需要加强，可以到网上搜索相关视频学习。最后就是要多写代码、多写代码、多写代码，重要的事情说三遍，不能只靠自己看，这样很容易造成一种代码很简单，看一遍就会，但是就是写不出来，这也是许多初学者容易犯的误区，所以一定要多写代码，这样才能够形成自己的逻辑思维。芝确士回答，版权较必价究，清未经许可，不回得转载主产电小体因光白，科织斯照。 2024-11-23 6楼 回复 (0) 金茂运用户 重要的是基础打好了，光看是没有太大提升的，重要的是多用，Python不过是一门语言，重要的还是算法和思路。只有在应用中，你才能提升，这跟学武一样，不能光看剑谱，你还得去练剑。加油＾０＾~ 2024-11-23 7楼 回复 (0) 戴安琪用户 自学python的话，我个人建议你先找一套基础知识入门课程，系统的学习下，先别考虑其他的，最好不要直接去看高级教材，因为里面很多都是需要有基础知识的根基，要不你会看着很懵逼，很容易造成知难而退的感觉。 2024-11-23 8楼 回复 (0) 青黛用户 Python学习最好的方法是结合项目，比如说你可以写一点文件的脚本工具，什么批量删除创建之类来学习文件操作；写一个爬虫，写的过程中学习网络存储和各种语法，用到什么学什么效率会比较高，而且看到成果也很有成就感。 2024-11-23 9楼 回复 (0) 赵启航用户 不是学习方法有问题就是学习态度有问题，找问题你要从自我剖析开始！“学习一门编程语言之前，一定要先了解这门语言的优点、缺点和应用场景！”不太了解你是否有其它编程语言的基础，如果没有我建议一定要仔细过一遍python基础语法，不要钻牛角尖浪费时间，暂时不懂的可以先放一放，继续往下学，因为没有人可以一蹴而就，学一遍就能完全掌握。如果有编程基础，那学习起来应该容易很多，直接上练习项目就可以，在实践中学习更高效。01 起初的基础学习往往枯燥而乏味，穿插一些有趣的小练习，不仅巩固学习内容而且可以增加你对编程的兴趣。像打印乘法口诀，做计算器，冒泡排序等等都可以。版太权归芝直士回化答网站或年原作民者所有02 带着学习基础知识的时候产生疑惑，做一些稍微大胆的项目练习，比如:做一个爬虫，爬取网页数据，用django做一个小后台，网上有很多资料只要你肯学这些例子都有现成的，你只不过是体验中实践，实践中学习。03 学习是要持之以恒的，只有坚持不懈的学习，才能在未来的职场站稳脚跟，编程语言、框架、技术日新月异，要保持竞争力就得不断地学习。 2024-11-23 10楼 回复 (0)
Python作为上世纪90年代诞生的脚本语言，其具备易读、语法简单、内置大量计算函数、可扩展性强等特点。
Python早期主要用于服务器的自动化维护工作，后随着web开发流行，Python语言也涌现出了一些优秀的web开发框架，如：django,flask、web2py等，推动了Python在web开发方面的发展。Python强大的计算能力，在大数据人工智能等领域，都有其他语言不可比拟的优势，受到越来越多的科技公司和开发者的关注和重视。
市场需求旺盛，社会上出现了很多像题主一样自学Python的新人，他们来自各行各业。作为一名计算机专业毕业，在互联网行业摸爬滚打10余年的老程序猿，对这些自学Python的新人，给出自己几点建议。
芝士回发答构，版长权必按究，未经许个可，不得转载
搞清Python的技术框架并制定学习计划任何一门语言的用途都是很广泛的，如果盲目地学习，东摸摸西搞搞就会陷入到语言的汪洋中，找不到方向和边际，学习效果甚微。
和政全没无党革特求图西必权。
学习一门语言，先要从语言的技术体系、运行原理、开发体系、适用场景等方面，对语言做一个宏观框架性的学习。再根据自己的需要制定相应的学习计划。不要一上来，就找个编辑器去敲代码、看语法。
勤加练习、夯实基础计算机语言是一门抽象艺术，很多东西光看书是理解不了的，需要多加动手练习。例如：面向对象编程，设计模式等。很多程序员都工作5年了，还是一个类写了上千行代码，这样的程序可维护性很差。当出现需求变更或者bug的时候，他们头就大了。究其原因就是在头脑中没有建立起面向对象的思维。
中如二从表第位据光万温复，除构存派。
计算机编程，是入门容易提高难，难在哪？难在编程思想。软件可以理解为是标准与思想的集合。如何理解呢？语法是标准、框架是标准，前后端通讯的接口是标准，编程的规范是标准……。语言是用来表达的，表达的本质是实现思想，同一个需求不同的人去实现，最终都会表现出实现差异。对新人而言，不但要学标准更要学思想，在动手实践的过程中，去体会编程思想的奥义。
多模拟真实项目练习自学Python，如果不能把学习的东西，立刻应用到工作中，就要做给自己假定一个项目。例如：做个博客、做个爬虫、做个月度个人消费分析等。这样在完成一个完整项目的过程中，就能把所学的知识做一个串联。对全面掌握Python的知识点，有很大帮助。
结论:自学Python，要从Python的技术体系入手，根据需求制定学习计划。对编程的思想和标准多加学习、夯实基础。以真实的项目或者模拟项目进行练习和巩固。这样就能从Python菜鸟很快转变为Python老鸟。
一直在自学Python，却没有效果，不知道题主是不是只是停留在看视频、看书的阶段，却从未动手实践编程。下面谈谈自己对Python学习路线的看法
1、看书学习经典的书籍永远是人们获得知识的最佳途径，而在这其中，必数官方文档最为可靠，基本上你遇到的大部分问题，都可在官方文档中查找到解决方案。下面推荐几本自己认为还不错的学习资料。
Python编程，从入门到实践
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Python官方教程文档
Python核心编程
一到会化量制通品特论，什转整许林专。
流程的Python
其中知识的深浅程度也是如上排列顺序，其中《流程的Python》可作为进阶教程，而《Python编程，从入门到实践》作为Python学习过程的入门书籍，豆瓣评分9.1分，从基础的语法一步一步开始讲起，最后结合实战项目，贯穿整个书籍内容，也是一本不可多得的好书，绝对胜过大多数国内的那些学院派写得各种python书籍。如果有需要PDF的朋友，可以关注+留言，我会第一时间发送这本书籍。
以着日那重道意很基运任热证，身具节步影备府。
2、动手编程如果只是看书看视频，却从不动手实战编程，那么可能真的是走马观花了。程序员这一行业也讲究实践出真知！不停地编码、调试、总结才是你真正理解一个知识点的关键。
编码过程，这里直接推荐使用VSCode，下载安装Python插件后，使用起来别提有多香了，除了支持语法智能提示外，还支持断点调试等等一系列优点等着你去发现。最重要的是它启动快啊！
3、总结好记性不如烂笔头，温故而知新，不停地总结、进步！
4、知识综合运用，编写小demo加深理解举个简单的例子，今天学习了python中的「requests」库，那么你完全可以写个简单的爬虫来完成某些有趣的任务。比如说我们可以通过python网络爬虫来写个小程序，批量爬取「斗图啦」中的搞笑表情包来丰富我们和小妹妹聊天的内容。
先说明一下，很佩服你的态度，但是你的学习办法不是好办法，所以没有体现出什么效果。
自学成才是应该肯定的，也是应该鼓励的。但是要建立在一定的基础条件上，只有基础扎实了，也就是说你有自学成才的能力，你才能有条不紊的开展自学，你要是没有自学的能力如何才能开展自学呢，首先得具备自学的能力。
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然后根据你的情况说说该怎么做：你先想办法在网上学习计算机基础编程知识，推荐是c语言，要把c语言好好学，不说全部掌握，最低得掌握百分之80吧，然后再自学python而且要从最简单的学起，不要一上来就是什么框架，那是不行的，要循序渐进，一定要把基础扎实，先是python基础，然后再是pythin进阶，最后才是python框架，就像建房子一样，只有先把地基打好了，高楼才会起万丈，打地基是慢点，只要地基打的好，后面的速度就快多了，把计算机编程基础知识掌握了，学习python就事半功倍了，希望你早日掌握python语言。
你好，首先对于你说的没效果这个问题来说，这是不存在的。
无论你是刻苦认真的学习还是走马观花式的学习，你都是有收获的。
让你感受到没有效果，那是因为你没有实战项目，你是为了学习而学习，没有一个制定好的目标。就是没有成就感。让自己陷入到了迷茫状态，不知道我学了这些技能能让我干什么是吧。
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比如，我今天的目标是学习到我自己能够写hello python，明天的目标就是我能够自己用python读写文本，后天的目标是能用python去操作excel。就这样给自己定目标，这样会让你越来越有成就感。成就感会驱使你继续学习。
最后，不要盲目漫无目的的学习，学了不使用，一段时间又忘记了。[赞]
这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下。
对于编程语言的初学者来说，在学习一门编程语言的过程中，总是会遇到各种“瓶颈”，而要想突破这些瓶颈，需要从多个方面来入手解决。虽然Python语言本身的语法结构比较简单易学，但是Python语言也可以写出非常复杂的程序，所以要想深入掌握Python还是具有一定难度的，也需要一个系统的学习过程（我在头条上写了学习Python的系列文章，初学者可以参考一下）。
在学习Python语言的初期，往往并不会遇到太大的障碍，一些基本的概念通过实验就能够理解，通常学习Python的第一个“瓶颈”是如何建立自己的编程思想，也就是如何通过Python来解决具体的问题，这也是很多初学者面临的第一个问题。
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要想建立Python的编程思想，需要通过三个步骤来解决，第一是搞清楚Python开发的主线，也就是编程的步骤，这个过程需要通过阅读大量的编程案例来解决；第二是通过动手实验来理解各个编程步骤（元素）之间的关系，Python是面向过程语言与面向对象语言的一种结合，在编程写法上非常灵活，这既有优点也有缺点。优点是灵活、方便、快捷，缺点是初学者在总结规则时会遇到一定的困难，这方面Python并不如Java语言的结构那么“严谨”。所以，要想搞清楚Python各个编程概念之间的关系，一定要多做实验。
第三是通过场景来掌握Python开发，这是比较重要的阶段，只有在真正的开发场景下应用Python，才能逐渐深入了解Python。学习Python语言最好的办法之一就是边用边学，程序员之所以学习编程语言比较快，一个重要的原因就是边用边学。
最后，对于初学者来说，在掌握了基本的Python开发概念之后，可以通过在实习岗位上来继续提升Python的开发能力。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
首先编程是个很枯燥乏味的，整天要面对着满屏的代码，所以要有足够的兴趣才行，不能是三分钟热度，今天有看到别人用代码实现了什么功能，明天又看到其他人编写出了什么网站、程序等等，这是需要一个很漫长的过程。
其次自学也是可以的，当然如果有人能够带你那更好，毕竟自学的思维方式还是跟专业的程序员之间有很大差距的，虽有在思维逻辑上换需要加强，可以到网上搜索相关视频学习。
最后就是要多写代码、多写代码、多写代码，重要的事情说三遍，不能只靠自己看，这样很容易造成一种代码很简单，看一遍就会，但是就是写不出来，这也是许多初学者容易犯的误区，所以一定要多写代码，这样才能够形成自己的逻辑思维。
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重要的是基础打好了，光看是没有太大提升的，重要的是多用，Python不过是一门语言，重要的还是算法和思路。只有在应用中，你才能提升，这跟学武一样，不能光看剑谱，你还得去练剑。加油＾０＾~
自学python的话，我个人建议你先找一套基础知识入门课程，系统的学习下，先别考虑其他的，最好不要直接去看高级教材，因为里面很多都是需要有基础知识的根基，要不你会看着很懵逼，很容易造成知难而退的感觉。
Python学习最好的方法是结合项目，比如说你可以写一点文件的脚本工具，什么批量删除创建之类来学习文件操作；写一个爬虫，写的过程中学习网络存储和各种语法，用到什么学什么效率会比较高，而且看到成果也很有成就感。
不是学习方法有问题就是学习态度有问题，找问题你要从自我剖析开始！
“学习一门编程语言之前，一定要先了解这门语言的优点、缺点和应用场景！”
不太了解你是否有其它编程语言的基础，如果没有我建议一定要仔细过一遍python基础语法，不要钻牛角尖浪费时间，暂时不懂的可以先放一放，继续往下学，因为没有人可以一蹴而就，学一遍就能完全掌握。如果有编程基础，那学习起来应该容易很多，直接上练习项目就可以，在实践中学习更高效。
01 起初的基础学习往往枯燥而乏味，穿插一些有趣的小练习，不仅巩固学习内容而且可以增加你对编程的兴趣。像打印乘法口诀，做计算器，冒泡排序等等都可以。
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02 带着学习基础知识的时候产生疑惑，做一些稍微大胆的项目练习，比如:做一个爬虫，爬取网页数据，用django做一个小后台，网上有很多资料只要你肯学这些例子都有现成的，你只不过是体验中实践，实践中学习。
03 学习是要持之以恒的，只有坚持不懈的学习，才能在未来的职场站稳脚跟，编程语言、框架、技术日新月异，要保持竞争力就得不断地学习。