如果用一句话总结,我认为:人工智能不会取代医生,但是会很大程度的改变他们的工作方式。假设一个人得到了重症,那么他希望的是一个能握住他的温暖的手,而不是一个冷冰冰的电脑。因此AI取代医生的说法不仅有悖于医生实际工作的复杂性,而且这种立场未能意识到人性化的必要性。在这种改变生活的时刻,心理的关心至关重要。你与医生之间的人际关系水平将直接影响您的感觉。很多人都会有这种感觉,当你排了大半天的队,终于坐到医生的面去倾诉自己的病情时候,会觉得病已经好了一半。但是,另一方面,我们相信人类医生会永远陪在那里,并不能表示医生的工作没有改变的必要。医生基本上要做三件事:诊断(我出了什么问题?),治疗(有什么计划?)和预后(好转需要多长时间?)。这三个核心任务正在由采用机器学习,深度学习,自然语言处理和时间序列预测的AI系统逐步执行。同其他许多场景一样,比如零售服务,不会有AI系统一次性解决所有问题。但是,基于AI的自动系统正在为病人诊断赢得黄金时间: 比如识别异常胸部X光检查,诊断儿科常见病,病理分析淋巴结滑动,对早期检测的眼病 和 评估精神健康。这样的AI辅助过程已经进行了数年,尽管在特定研究方面有很多争论,但从最新的文献综述中可以明显看出几点:•人工智能技术每天变得越来越准确。人类专家没有。• AI将能够清楚地解释其结果。•人工智能可能是向全球超过60亿每天收入低于32美元的人们提供一流医疗保健的唯一途径。(关注我心情好) 回复 张夜白用户 如果用一句话总结,我认为:人工智能不会取代医生,但是会很大程度的改变他们的工作方式。假设一个人得到了重症,那么他希望的是一个能握住他的温暖的手,而不是一个冷冰冰的电脑。因此AI取代医生的说法不仅有悖于医生实际工作的复杂性,而且这种立场未能意识到人性化的必要性。在这种改变生活的时刻,心理的关心至关重要。你与医生之间的人际关系水平将直接影响您的感觉。版权归芝士回答网站或出指状原作者所眼局有很多人都会有这种感觉,当你排了大半天的队,终于坐到医生的面去倾诉自己的病情时候,会觉得病已经好了一半。以同看或但决做取志织青准专。但是,另一方面,我们相信人类医生会永远陪在那里,并不能表示医生的工作没有改变的必要。医生基本上要做三件事:诊断(我出了什么问题?),治疗(有什么计划?)和预后(好转需要多长时间?)。而当义明道结解展料,知处积才信越称查满。这三个核心任务正在由采用机器学习,深度学习,自然语言处理和时间序列预测的AI系统逐步执行。同其他许多场景一样,比如零售服务,不会有AI系统一次性解决所有问题。但是,基于AI的自动系统正在为病人诊断赢得黄金时间: 比如识别异常胸部X光检查,诊断儿科常见病,病理分析淋巴结滑动,对早期检测的眼病 和 评估精神健康。这样的AI辅助过程已经进行了数年,尽管在特定研究方面有很多争论,但从最新的文献综述中可以明显看出几点:•人工智能技术每天变得越来越准确。人类专家没有。• AI将能够清楚地解释其结果。•人工智能可能是向全球超过60亿每天收入低于32美元的人们提供一流医疗保健的唯一途径。(关注我心情好) 2024-11-22 1楼 回复 (0) 赵子琪用户 这个问题非常好!先给出结论:医生不会因为人工智能的发展而消失,人工智能会成为医生的重要工具!但部分科室会受到较大的影响,例如影像学、化验科等。什么是人工智能(AI)?人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。版权归整芝士片回答近网站或要原作者党所有通俗的理解人工智能:计算机从相关理论知识、历史数据中分析出内在的逻辑关系(算法),利用算力不断的训练并优化算法,最终作出类似人的反应。目前,最经典的AI就是阿法狗(AlphaGo),打败了柯洁等一系列的围棋大师,名震江湖。其工作原理:首先学习历史棋谱(数据分析),再利用计算机算力进行没日没夜的训练(机器学习),一晚上可以进行300万局的训练。人类“走一步,看三步”都已经是高手了,对于机器,走一步已经算到了成千上万种可能。目前,人工智能已经在图像处理、逻辑简单的场景逐步走向应用阶段。不为要加机使么头运,走积张观千毛派。人工智能在医学的实践现状1.人工智能在影像学领域的运用已经逐步走向商业化。人工智能利用了图像处理技术以机器学习的方法已经具备一定的能力。远的不说,阿里这次针对新冠的CT影像已经在实际应用中。阿里巴巴表示:达摩院联合阿里云针对新冠肺炎临床诊断研发了一套全新AI诊断技术,AI可以在20秒内准确地对新冠疑似案例CT影像做出判读,分析结果准确率达到96%,大幅提升诊断效率。不下子定民部与看老指色造转具,张信需复号包。2.人工智能在医疗检验领域具备巨大潜力,检验的结果一般为客观数据或者图像,先天就具有人工智能潜力。现在的检验需要人工采样,制作样本、再依据人眼观察或者机器进行监测。已经有研究机构提出:采用机器人取代人工操作,利用大数据、人工智能得出检验结果。目前的检验单中都是检测数据和参考值范围,普通百姓很难看懂化验单,个别参数超标其实没啥影响,却又要我们重新去排队看门诊医生(有些检验当日无法出结果,还需要重新挂号),着实不方便。3.其他领域:包括挂号、电子病历、医疗机器人(例如:检验机器人、护理机器人、手术机器人等)、药物研发等等,在此不做过多描述。为什么人工智能不能取代医生1.病人的症状描述是口头表达的,医生需要从中提取关键因素进行病情分析,这个是人工智能很难做到的。目前商用的机器人电商客服大家可以自行体会,太笨!我基本就是直接点人工客服,和机器人纠缠根本就是浪费时间。2.尚有人类无法认知医学逻辑。例如,中医的治病原理,目前还无法全面解释。有些疾病涉及多学科交叉,在症状的背后,根本病因并不易于发现。针对这种人类无法明白机理的疾病,单纯依赖人工智能并不现实;3.AI无法实现辅助心理治疗。良好的心态本身就是一剂良药,对治疗起到极大的作用。试下一下:把病人丢给冷冰冰的机器人,这也是一种悲哀。4.AI伦理机制需要进一步研究。这个非常关键,我个人认为AI伦理机制比相关技术研究更加重要。请参考《纽约客》这张封面。所以,医疗人工智能将作为辅助、帮助医生的重要工具之一,未来也不可能完全替代医生。 2024-11-22 2楼 回复 (0) 邵帅用户 作为一名科技工作者,我来说说我的看法。首先,当前随着人工智能技术的不断发展,很多人工智能产品也开始落地应用,随着工业互联网的发展,以及5G通信的支撑,未来会有更多的人工智能产品走进生产场景中,这会进一步促进整个社会的智能化进程。在社会智能化的过程中,大量的行业领域都需要借助于人工智能技术来完成行业结构升级,大量的职场人也需要完成自身的知识结构升级和岗位升级,这其中就包括医生、教师等高附加值工作岗位。但是,从人工智能发展的初衷来看,人工智能技术发展的目的并不是为了取代传统岗位,而是会促进传统岗位的升级,从而为大量的传统岗位带来更高的岗位附加值,这个过程也会促进生产力水平的提升。转载或者老引用技采本文内议容请注明来源于芝士回平答虽然随着人工智能平台的落地应用,当今时代已经进入到了智能化时代,但是人工智能技术本身还有很大的上升空间,当前的人工智能技术依然处在“弱人工智能时代”,很多行业内的人员来评价人工智能产品,往往用“智商偏科、情商为零”来形容当前的智能体。从这个角度来看,人工智能技术要想取代传统的工作岗位需要一个长期的过程,这个过程也允许大量的职场人来完成知识结构升级,从而更好地适应智能化时代。相者及基少将根北林构住。最后,虽然智能体并不会迅速取代医生等传统岗位,但是对于职场人来说,学习一定的人工智能知识还是很有必要的。从当前的人工智能技术体系结构来看,初学者可以从编程语言开始学起,比如从Python开始学起就是不错的选择。时种化因关条公常知见西,阶己切土许拉众非选。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我! 2024-11-22 3楼 回复 (0) 郭梦璇用户 首先要知道的是,人工智能的发展非常困难。虽然现在铺天盖地的新闻中各种人工智能的消息铺天盖地,不过在专业人士眼中,这些“弱人工智能”真的是菜到家了。有时参加学术研讨会,会把现在的“弱人工智能”简称“人工弱智”^芝士回答她,版权必究,未明经个许角可,在不得转载现有各种人工智能算法,均依托上世纪已经完备的分类算法、聚类算法、优化算法。即便是大名鼎鼎的卷积神经网络CNN,也不过是上述算法的糅合。至于为什么上个世纪的算法到近些年才发展起来,那是因为这些算法太复杂,上世纪的计算机能力弱,无法实现实时计算,而现在,各种终端和服务器的计算和存储能力足够强了,这些算法就能用了。至于人工智能取代医生这件事,那就要看用多大的时间尺度衡量了。如果说一两百年以后,那有可能诞生能够完成医学诊断全流程的人工智能医生,而短期的现在,则基本不可能。一位医生退休前平均要工作35年,那我们就考虑这35年内的事。人工智能技术进步依赖软件和硬件两方面。软件层面,当前人工智能的源头,是上世纪70年代提出的一系列算法,“人工智能”这个名词,也是在那个时候首次提出的。上世纪70年代是计算理论蓬勃发展的时期,奠定了后来科技进步的基础,经过了40年的不懈努力,工程界也未能完全消化吸收上述理论财富。而现在,客观的说,计算理论已经停滞很久了。没有颠覆性的计算理论,就不会产生创新的算法;没有新算法,从“弱人工智能”到“强人工智能这道坎就迈不过去。所以,从软件角度看,35年内无法做到取代医生。硬件层面,人工智能依赖强大的算力,而硅晶半导体算力受制于摩尔定律。当前最先进的半导体工艺已经做到3纳米,逼近摩尔定律极限了。而现在的大规模数据中心,能量利用效率偏低,发热量严重,也很难继续堆积算力。而作为未来新一代计算机的量子计算,目前尚处于幼生期,至今还没有一台全功能原理样机问世。考虑到技术发展需要反复迭代的现实,想在35年内做出能够大规模应用的量子计算机,只存在理论上的可能。得因较她示需界,支率快片住。因此,综合看软件硬件两方面,在现有在职医生和在读医学生退休之前,人工智能无法取代医生。所以,各位医务工作者和立志从医的小伙伴们,大可放心啦。会得水正基交打八断准院育调满县铁严。但如果把时间尺度拉长,比如200年以后,500年以后,甚至1000年以后。那么,只要人类不灭绝,人工智能必将取代现在的绝大部分职业,医生也不例外。1000年前的古人,谁能想到当今世界的情况呢;那么我们也无法幻想出一千年后的未来世界,这就是技术发展的魅力所在。而在算法没有突破性创新之前,“弱人工智能”可以做的事情是非常有限的。十年内可能被取代的职业,主要局限在下述几类:出租车司机,随着科技和人工智能的发展,自动驾驶技术已经开始逐步落地。依赖自动驾驶和智能导航的无人车不仅可以为运营公司省下一大堆工资,还会减少司机与乘客的矛盾,而且不会存在疲劳的情况,一些诸如疲劳驾驶等问题就不会出现。收银员,如今马云已经开始尝试无人商店,而且随着移动支付的发达,就也不存在找零等问题,或许将来机器收银将会占大多数,甚至人工收银可能会濒临消失。图书管理员,这种工作类似于信息检索归类,相对于人脑,机器的数据记忆更准确更长久,现在有些大型的快递公司站点就采取机器归类检索的方式,再加上机器人不需要工作,可以长时间工作,性价比比人力好不少。客服,是个人就会有自己的喜怒哀乐,人的脾气和忍耐度是有限的,但是机器人可不会,而且人类客服对某些问题也不知道怎么回答,但是机器人只要你告诉它就不会忘记,或许如今的智能还不足以达到这个程度,但未来通过庞大的数据库,可能会有改变。 2024-11-22 4楼 回复 (0) 贾凯旋用户 在《未来简史》中的描述医生在未来会面临很大挑战。人工智能是计算机科学的一个分支,它的应用改变了人们生活习惯。如今,随着人工智能技术的不断成熟,其应用范围也越来越广泛,并且改变了传统的医疗方式。甚至有人认为,人工智能将使医生职业面临巨大的挑战。随着人工智能的发展,未来的医生可能面临着巨大挑战!版权归芝事士回答网准站或公命里原作者所有大家都知道,当前医生“看病”一般是基于对于病人的发病症状分析,然后根据自己的专业知识制订治疗方案并实施的过程,在治疗过程中,往往越是那些经历经验丰富的医生(比如老医生),治愈的成功率就越高。然而,随着科技的发展,尤其是人工智能的发展,这个过程中的很多治疗手段都有可能被机器或者人工智能所取代,我们不妨可以想象一下未来的互联网医院的场景:装有一套高度集成的医疗诊断系统软件诊断设备。这套软件应该集成了全世界几乎所有的医疗科室,融合了几乎所有的不同年代的对各种病情的有效治疗方案。装有这套软件的设备遍布家庭、社区或医院,病人在输入(或选定)自己的发病症状后,软件系统就能根据后台数据资源库的信息做出判断,提供最佳的治疗方案,病人可以根据治疗方案选择进一步诊断或者直接吃药、敷药、点滴、手术等治疗方案。一个资源庞大的互联网数据库。在系统软件的后台其实是一个连接全世界所有医疗机构的互联网数据库,它包含了有史以来所有的医药书籍、病理数据和各类成功治疗方案,它集中了全世界几乎所有名医的智慧,随时提供机器软件调用。一批功能先进的医疗检测设备。这些设备有我们所熟悉的比如:X光检测设备、磁共振检测设备、CT检测设备、各类体液检测设备等,也有不断被发明的更为先进的智能设备,有些甚至可以配备在家里。在病人初步诊断后,有些病症可能就是直接进入治疗阶段,而有些病症需要进一步的诊断,病人可以根据初步诊断推荐进入进一步的诊断阶段,这时候,病人就可以在机器人工作人员的帮助下使用这些设备,得出进一步的诊断结果数据提供给系统软件处理。一批功能不同的机器人手术专家。这些专家应该包括如:创口、内脏、神经、内循环、骨骼等机体各方面的智能机器人手术专家,在病人通过系统软件诊断后,即可由这些人工智能机器人进行手术,比起传统的外科医生,它们的手术可能更具备稳定性,它们的形态也可以大如人类、小到纳米、甚至更小。所小点各看已题及手百每持除选却。当然,虽然很多医生岗位将被替代,但医生完全消失还是不可能的,较多医生可能会转为医疗企事业的研究人员或管理人员,他们或将进一步提升人工智能的程度,或将担任智能机器人的辅助成员,但根据以色列希伯来大学教授赫拉里在《未来简史》对描述,医生这个职业确实将面临着消失的危险! 2024-11-22 5楼 回复 (0) 张雪楠用户 很真实的讲,未来智能机器人有可能会取代很多人的工作,但遇到特例的案件,或者是特例的环节,或者是特例的故事,还是需要有人的思维方式来判断。在一本书里,曾经读过人的大脑思维,到目前为止都没有被破译,这也说明人的大脑是一部精密的仪器,或者是未来还没有被开发的智能机器的部分,这就更说明精益求精匠人心,让自己成为未来机器人不可替代的那个人类更为重要,现在的机器把很多的人都替代了,再回看那些被替代的人,我们不难发现,其实他们都做着流水线式的工作,因为这些机器可以替代,于是这些人失业了,那真正的有一些需要大脑去思考和技术领域下的思考,那这类的人被我们称之为专家,所以成为这一类的人才是我们人类需要去做的方向,如果不想被替代,请努力朝这个方向一起发展吧! 2024-11-22 6楼 回复 (0) 余夜香用户 关于这个问题我想很多年前就有人开始讨论了,讨论到现在我们医生也没有被取代,随着现在5G技术的发展,数字医疗也取得了很大的进步,又有人提出人工智能取代医生的观点,答案肯定是否定的。无论人工智能发展到何处医生也不会被取代。人工智能没有办法进行深度思考,面对复杂多变的病情往往会无能为力我们知道人类最可贵的就是自己思想,而现在我们的人工智能更多的只是负责采集数据处理数据。人工智能将这些流程大幅度的缩短的,提升了工作效率,但最后还是将处理好的数据呈现给医生,他们没有办法给出决定性的意见,最后还是得有医生分析数据同时结合病人的实际情况给出诊断建议,因为我们的病人是活生生的人,那就意味着有很多机器无法考虑和控制的因素存在。人工智能更多的只能根据现有的资料去分析数据,无法自主创新。人工智能更多的是分析患者的病情,然后结合自己的数据库。进行数据分析,给出诊断意见,但是世界是一直变化的,病情也是如此,万一出现了从未见过的病情,人工智能也无能为力。最后还是需要医生结合自己的思考一次次去实验,找出治疗的办法,这些人工智能都是无法去做到的。转载或广者道车引用本文内容请注明来源事于芝引士回答结合上述理由。我认为人工智能是无法取代医生的,但是可以作为医生的好帮手,讲大幅度的提升对病人病情治疗的效率! 2024-11-22 7楼 回复 (0) 旧辞用户 人工智能的发展会让很多行业受到波及,不仅仅是医生,但消失还不至于,不过外科手术这一项是首先被取代的吧我猜!纯属猜测 2024-11-22 8楼 回复 (0) 冷芸倩用户 人工智能不会代替医生,虽然有些项目人工智能超过人工。人工智能与医生相辅相成,谁也离不开谁会首先改变医生的工作方式。转载建或者引用本文内容请才温注明来源于芝究士济回答会有某些方面的工作让人工智能服务,减轻医生的工作量为从或老角运干则带,节影王。还有些必须要靠人工去完成,人工智能再智能也不行,比如,牙科的补牙,拔牙等一些工作随着人工智能的开发,医学技术也会快速提高,但是,不会让医生这个职业消失,只是把有些项目工作让人工智能服务人类。 2024-11-22 9楼 回复 (0) 谭雅泽用户 个人认为短时间内,单从技术上讲就不太可能实现。还有人说随着人工智能的发展,老师会被取代,特别是现在这么多人工智能教育系统的出现,能代替老师吗?不能,比如北极星ai教育系统,其出现只为帮老师增效减负而已。同理,老师和医生都是需要技术,学识,理性,更需要温情的职业,在未来很长一段时间内,ai只是起到辅助作用。 2024-11-22 10楼 回复 (0)
如果用一句话总结,我认为:人工智能不会取代医生,但是会很大程度的改变他们的工作方式。
假设一个人得到了重症,那么他希望的是一个能握住他的温暖的手,而不是一个冷冰冰的电脑。
因此AI取代医生的说法不仅有悖于医生实际工作的复杂性,而且这种立场未能意识到人性化的必要性。在这种改变生活的时刻,心理的关心至关重要。你与医生之间的人际关系水平将直接影响您的感觉。
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很多人都会有这种感觉,当你排了大半天的队,终于坐到医生的面去倾诉自己的病情时候,会觉得病已经好了一半。
以同看或但决做取志织青准专。
但是,另一方面,我们相信人类医生会永远陪在那里,并不能表示医生的工作没有改变的必要。
医生基本上要做三件事:诊断(我出了什么问题?),治疗(有什么计划?)和预后(好转需要多长时间?)。
而当义明道结解展料,知处积才信越称查满。
这三个核心任务正在由采用机器学习,深度学习,自然语言处理和时间序列预测的AI系统逐步执行。
同其他许多场景一样,比如零售服务,不会有AI系统一次性解决所有问题。
但是,基于AI的自动系统正在为病人诊断赢得黄金时间: 比如识别异常胸部X光检查,诊断儿科常见病,病理分析淋巴结滑动,对早期检测的眼病 和 评估精神健康。
这样的AI辅助过程已经进行了数年,尽管在特定研究方面有很多争论,但从最新的文献综述中可以明显看出几点:
•人工智能技术每天变得越来越准确。人类专家没有。
• AI将能够清楚地解释其结果。
•人工智能可能是向全球超过60亿每天收入低于32美元的人们提供一流医疗保健的唯一途径。
(关注我心情好)
这个问题非常好!
先给出结论:医生不会因为人工智能的发展而消失,人工智能会成为医生的重要工具!但部分科室会受到较大的影响,例如影像学、化验科等。
什么是人工智能(AI)?人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。
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通俗的理解人工智能:计算机从相关理论知识、历史数据中分析出内在的逻辑关系(算法),利用算力不断的训练并优化算法,最终作出类似人的反应。
目前,最经典的AI就是阿法狗(AlphaGo),打败了柯洁等一系列的围棋大师,名震江湖。其工作原理:首先学习历史棋谱(数据分析),再利用计算机算力进行没日没夜的训练(机器学习),一晚上可以进行300万局的训练。人类“走一步,看三步”都已经是高手了,对于机器,走一步已经算到了成千上万种可能。
目前,人工智能已经在图像处理、逻辑简单的场景逐步走向应用阶段。
不为要加机使么头运,走积张观千毛派。
人工智能在医学的实践现状1.人工智能在影像学领域的运用已经逐步走向商业化。人工智能利用了图像处理技术以机器学习的方法已经具备一定的能力。远的不说,阿里这次针对新冠的CT影像已经在实际应用中。
阿里巴巴表示:达摩院联合阿里云针对新冠肺炎临床诊断研发了一套全新AI诊断技术,AI可以在20秒内准确地对新冠疑似案例CT影像做出判读,分析结果准确率达到96%,大幅提升诊断效率。
不下子定民部与看老指色造转具,张信需复号包。
2.人工智能在医疗检验领域具备巨大潜力,检验的结果一般为客观数据或者图像,先天就具有人工智能潜力。现在的检验需要人工采样,制作样本、再依据人眼观察或者机器进行监测。已经有研究机构提出:采用机器人取代人工操作,利用大数据、人工智能得出检验结果。
目前的检验单中都是检测数据和参考值范围,普通百姓很难看懂化验单,个别参数超标其实没啥影响,却又要我们重新去排队看门诊医生(有些检验当日无法出结果,还需要重新挂号),着实不方便。
3.其他领域:包括挂号、电子病历、医疗机器人(例如:检验机器人、护理机器人、手术机器人等)、药物研发等等,在此不做过多描述。
为什么人工智能不能取代医生1.病人的症状描述是口头表达的,医生需要从中提取关键因素进行病情分析,这个是人工智能很难做到的。目前商用的机器人电商客服大家可以自行体会,太笨!我基本就是直接点人工客服,和机器人纠缠根本就是浪费时间。
2.尚有人类无法认知医学逻辑。例如,中医的治病原理,目前还无法全面解释。有些疾病涉及多学科交叉,在症状的背后,根本病因并不易于发现。针对这种人类无法明白机理的疾病,单纯依赖人工智能并不现实;
3.AI
无法实现辅助心理治疗。良好的心态本身就是一剂良药,对治疗起到极大的作用。试下一下:把病人丢给冷冰冰的机器人,这也是一种悲哀。4.AI
伦理机制需要进一步研究。这个非常关键,我个人认为AI伦理机制比相关技术研究更加重要。请参考《纽约客》这张封面。所以,医疗人工智能将作为辅助、帮助医生的重要工具之一,未来也不可能完全替代医生。
作为一名科技工作者,我来说说我的看法。
首先,当前随着人工智能技术的不断发展,很多人工智能产品也开始落地应用,随着工业互联网的发展,以及5G通信的支撑,未来会有更多的人工智能产品走进生产场景中,这会进一步促进整个社会的智能化进程。
在社会智能化的过程中,大量的行业领域都需要借助于人工智能技术来完成行业结构升级,大量的职场人也需要完成自身的知识结构升级和岗位升级,这其中就包括医生、教师等高附加值工作岗位。但是,从人工智能发展的初衷来看,人工智能技术发展的目的并不是为了取代传统岗位,而是会促进传统岗位的升级,从而为大量的传统岗位带来更高的岗位附加值,这个过程也会促进生产力水平的提升。
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虽然随着人工智能平台的落地应用,当今时代已经进入到了智能化时代,但是人工智能技术本身还有很大的上升空间,当前的人工智能技术依然处在“弱人工智能时代”,很多行业内的人员来评价人工智能产品,往往用“智商偏科、情商为零”来形容当前的智能体。从这个角度来看,人工智能技术要想取代传统的工作岗位需要一个长期的过程,这个过程也允许大量的职场人来完成知识结构升级,从而更好地适应智能化时代。
相者及基少将根北林构住。
最后,虽然智能体并不会迅速取代医生等传统岗位,但是对于职场人来说,学习一定的人工智能知识还是很有必要的。从当前的人工智能技术体系结构来看,初学者可以从编程语言开始学起,比如从Python开始学起就是不错的选择。
时种化因关条公常知见西,阶己切土许拉众非选。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
首先要知道的是,人工智能的发展非常困难。
虽然现在铺天盖地的新闻中各种人工智能的消息铺天盖地,不过在专业人士眼中,这些“弱人工智能”真的是菜到家了。有时参加学术研讨会,会把现在的“弱人工智能”简称“人工弱智”^
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现有各种人工智能算法,均依托上世纪已经完备的分类算法、聚类算法、优化算法。即便是大名鼎鼎的卷积神经网络CNN,也不过是上述算法的糅合。至于为什么上个世纪的算法到近些年才发展起来,那是因为这些算法太复杂,上世纪的计算机能力弱,无法实现实时计算,而现在,各种终端和服务器的计算和存储能力足够强了,这些算法就能用了。
至于人工智能取代医生这件事,那就要看用多大的时间尺度衡量了。如果说一两百年以后,那有可能诞生能够完成医学诊断全流程的人工智能医生,而短期的现在,则基本不可能。
一位医生退休前平均要工作35年,那我们就考虑这35年内的事。
人工智能技术进步依赖软件和硬件两方面。
软件层面,当前人工智能的源头,是上世纪70年代提出的一系列算法,“人工智能”这个名词,也是在那个时候首次提出的。上世纪70年代是计算理论蓬勃发展的时期,奠定了后来科技进步的基础,经过了40年的不懈努力,工程界也未能完全消化吸收上述理论财富。而现在,客观的说,计算理论已经停滞很久了。没有颠覆性的计算理论,就不会产生创新的算法;没有新算法,从“弱人工智能”到“强人工智能这道坎就迈不过去。所以,从软件角度看,35年内无法做到取代医生。
硬件层面,人工智能依赖强大的算力,而硅晶半导体算力受制于摩尔定律。当前最先进的半导体工艺已经做到3纳米,逼近摩尔定律极限了。而现在的大规模数据中心,能量利用效率偏低,发热量严重,也很难继续堆积算力。而作为未来新一代计算机的量子计算,目前尚处于幼生期,至今还没有一台全功能原理样机问世。考虑到技术发展需要反复迭代的现实,想在35年内做出能够大规模应用的量子计算机,只存在理论上的可能。
得因较她示需界,支率快片住。
因此,综合看软件硬件两方面,在现有在职医生和在读医学生退休之前,人工智能无法取代医生。所以,各位医务工作者和立志从医的小伙伴们,大可放心啦。
会得水正基交打八断准院育调满县铁严。
但如果把时间尺度拉长,比如200年以后,500年以后,甚至1000年以后。那么,只要人类不灭绝,人工智能必将取代现在的绝大部分职业,医生也不例外。
1000年前的古人,谁能想到当今世界的情况呢;那么我们也无法幻想出一千年后的未来世界,这就是技术发展的魅力所在。
而在算法没有突破性创新之前,“弱人工智能”可以做的事情是非常有限的。十年内可能被取代的职业,主要局限在下述几类:
出租车司机,随着科技和人工智能的发展,自动驾驶技术已经开始逐步落地。依赖自动驾驶和智能导航的无人车不仅可以为运营公司省下一大堆工资,还会减少司机与乘客的矛盾,而且不会存在疲劳的情况,一些诸如疲劳驾驶等问题就不会出现。
收银员,如今马云已经开始尝试无人商店,而且随着移动支付的发达,就也不存在找零等问题,或许将来机器收银将会占大多数,甚至人工收银可能会濒临消失。
图书管理员,这种工作类似于信息检索归类,相对于人脑,机器的数据记忆更准确更长久,现在有些大型的快递公司站点就采取机器归类检索的方式,再加上机器人不需要工作,可以长时间工作,性价比比人力好不少。
客服,是个人就会有自己的喜怒哀乐,人的脾气和忍耐度是有限的,但是机器人可不会,而且人类客服对某些问题也不知道怎么回答,但是机器人只要你告诉它就不会忘记,或许如今的智能还不足以达到这个程度,但未来通过庞大的数据库,可能会有改变。
在《未来简史》中的描述医生在未来会面临很大挑战。
人工智能是计算机科学的一个分支,它的应用改变了人们生活习惯。如今,随着人工智能技术的不断成熟,其应用范围也越来越广泛,并且改变了传统的医疗方式。甚至有人认为,人工智能将使医生职业面临巨大的挑战。
随着人工智能的发展,未来的医生可能面临着巨大挑战!
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大家都知道,当前医生“看病”一般是基于对于病人的发病症状分析,然后根据自己的专业知识制订治疗方案并实施的过程,在治疗过程中,往往越是那些经历经验丰富的医生(比如老医生),治愈的成功率就越高。然而,随着科技的发展,尤其是人工智能的发展,这个过程中的很多治疗手段都有可能被机器或者人工智能所取代,我们不妨可以想象一下未来的互联网医院的场景:
装有一套高度集成的医疗诊断系统软件诊断设备。这套软件应该集成了全世界几乎所有的医疗科室,融合了几乎所有的不同年代的对各种病情的有效治疗方案。装有这套软件的设备遍布家庭、社区或医院,病人在输入(或选定)自己的发病症状后,软件系统就能根据后台数据资源库的信息做出判断,提供最佳的治疗方案,病人可以根据治疗方案选择进一步诊断或者直接吃药、敷药、点滴、手术等治疗方案。
一个资源庞大的互联网数据库。在系统软件的后台其实是一个连接全世界所有医疗机构的互联网数据库,它包含了有史以来所有的医药书籍、病理数据和各类成功治疗方案,它集中了全世界几乎所有名医的智慧,随时提供机器软件调用。
一批功能先进的医疗检测设备。这些设备有我们所熟悉的比如:X光检测设备、磁共振检测设备、CT检测设备、各类体液检测设备等,也有不断被发明的更为先进的智能设备,有些甚至可以配备在家里。在病人初步诊断后,有些病症可能就是直接进入治疗阶段,而有些病症需要进一步的诊断,病人可以根据初步诊断推荐进入进一步的诊断阶段,这时候,病人就可以在机器人工作人员的帮助下使用这些设备,得出进一步的诊断结果数据提供给系统软件处理。
一批功能不同的机器人手术专家。这些专家应该包括如:创口、内脏、神经、内循环、骨骼等机体各方面的智能机器人手术专家,在病人通过系统软件诊断后,即可由这些人工智能机器人进行手术,比起传统的外科医生,它们的手术可能更具备稳定性,它们的形态也可以大如人类、小到纳米、甚至更小。
所小点各看已题及手百每持除选却。
当然,虽然很多医生岗位将被替代,但医生完全消失还是不可能的,较多医生可能会转为医疗企事业的研究人员或管理人员,他们或将进一步提升人工智能的程度,或将担任智能机器人的辅助成员,但根据以色列希伯来大学教授赫拉里在《未来简史》对描述,医生这个职业确实将面临着消失的危险!
很真实的讲,未来智能机器人有可能会取代很多人的工作,但遇到特例的案件,或者是特例的环节,或者是特例的故事,还是需要有人的思维方式来判断。在一本书里,曾经读过人的大脑思维,到目前为止都没有被破译,这也说明人的大脑是一部精密的仪器,或者是未来还没有被开发的智能机器的部分,这就更说明精益求精匠人心,让自己成为未来机器人不可替代的那个人类更为重要,现在的机器把很多的人都替代了,再回看那些被替代的人,我们不难发现,其实他们都做着流水线式的工作,因为这些机器可以替代,于是这些人失业了,那真正的有一些需要大脑去思考和技术领域下的思考,那这类的人被我们称之为专家,所以成为这一类的人才是我们人类需要去做的方向,如果不想被替代,请努力朝这个方向一起发展吧!
关于这个问题我想很多年前就有人开始讨论了,讨论到现在我们医生也没有被取代,随着现在5G技术的发展,数字医疗也取得了很大的进步,又有人提出人工智能取代医生的观点,答案肯定是否定的。无论人工智能发展到何处医生也不会被取代。
人工智能没有办法进行深度思考,面对复杂多变的病情往往会无能为力我们知道人类最可贵的就是自己思想,而现在我们的人工智能更多的只是负责采集数据处理数据。人工智能将这些流程大幅度的缩短的,提升了工作效率,但最后还是将处理好的数据呈现给医生,他们没有办法给出决定性的意见,最后还是得有医生分析数据同时结合病人的实际情况给出诊断建议,因为我们的病人是活生生的人,那就意味着有很多机器无法考虑和控制的因素存在。
人工智能更多的只能根据现有的资料去分析数据,无法自主创新。人工智能更多的是分析患者的病情,然后结合自己的数据库。进行数据分析,给出诊断意见,但是世界是一直变化的,病情也是如此,万一出现了从未见过的病情,人工智能也无能为力。最后还是需要医生结合自己的思考一次次去实验,找出治疗的办法,这些人工智能都是无法去做到的。
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结合上述理由。我认为人工智能是无法取代医生的,但是可以作为医生的好帮手,讲大幅度的提升对病人病情治疗的效率!
人工智能的发展会让很多行业受到波及,不仅仅是医生,但消失还不至于,不过外科手术这一项是首先被取代的吧我猜!纯属猜测
人工智能不会代替医生,虽然有些项目人工智能超过人工。
人工智能与医生相辅相成,谁也离不开谁
会首先改变医生的工作方式。
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会有某些方面的工作让人工智能服务,减轻医生的工作量
为从或老角运干则带,节影王。
还有些必须要靠人工去完成,人工智能再智能也不行,比如,牙科的补牙,拔牙等一些工作
随着人工智能的开发,医学技术也会快速提高,但是,不会让医生这个职业消失,只是把有些项目工作让人工智能服务人类。
个人认为短时间内,单从技术上讲就不太可能实现。还有人说随着人工智能的发展,老师会被取代,特别是现在这么多人工智能教育系统的出现,能代替老师吗?不能,比如北极星ai教育系统,其出现只为帮老师增效减负而已。同理,老师和医生都是需要技术,学识,理性,更需要温情的职业,在未来很长一段时间内,ai只是起到辅助作用。