作为一名研究生导师，我来回答一下这个问题。首先，软件测试岗位自身的发展空间与所处的行业领域有较为直接的关系，如果在测试领域长期不能有所突破，对以后的职场发展会产生一定的影响，应该积极通过自主学习或者调岗来完成突破。对于研究生来说，如果想要通过自主学习来完成岗位转换，当前可以重点考虑一下大数据领域，由于研究生往往具有扎实的数学基础，所以往大数据方向发展也会相对比较顺利。目前大数据领域的岗位比较多，包括大数据平台开发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等，其中大数据分析岗位的发展潜力还是比较大的。对于测试工程师来说，如果要转向大数据分析岗位，需要注意以下几个方面知识的积累：第一：大数据平台知识。从事大数据分析一定离不开大数据平台，掌握大数据平台相关知识是从事大数据分析的第一步。大数据平台目前有开源平台也有商用平台，对于初学者来说，应该从开源平台开始学起，比如Hadoop、Spark平台就是不错的选择。第二：统计学知识。大数据分析需要用到大量的统计学知识，所以学习统计学知识也是大数据分析工程师必须掌握的内容之一。由于统计学本身也是数学的一个分支，所以对于研究生来说，学习统计学知识并不会遇到太大的困难。另外，在学习统计学知识的同时应该注重与实验相结合。第三：机器学习知识。机器学习是大数据分析的两种主要方式之一，相对于统计学分析方式来说，机器学习方式对于算法设计和算法实现的要求都要更高一些，所以掌握机器学习需要一个系统的学习过程。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！ 回复 刘松斌用户 作为一名研究生导师，我来回答一下这个问题。首先，软件测试岗位自身的发展空间与所处的行业领域有较为直接的关系，如果在测试领域长期不能有所突破，对以后的职场发展会产生一定的影响，应该积极通过自主学习或者调岗来完成突破。对于研究生来说，如果想要通过自主学习来完成岗位转换，当前可以重点考虑一下大数据领域，由于研究生往往具有扎实的数学基础，所以往大数据方向发展也会相对比较顺利。目前大数据领域的岗位比较多，包括大数据平台开发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等，其中大数据分析岗位的发展潜力还是比较大的。芝士回答，意版权必究，未经许可支立越，不得议转载对于测试工程师来说，如果要转向大数据分析岗位，需要注意以下几个方面知识的积累：能二都系军题头器更单打带例真离低连构存。第一：大数据平台知识。从事大数据分析一定离不开大数据平台，掌握大数据平台相关知识是从事大数据分析的第一步。大数据平台目前有开源平台也有商用平台，对于初学者来说，应该从开源平台开始学起，比如Hadoop、Spark平台就是不错的选择。个可年部起它料给节商消写效片却。第二：统计学知识。大数据分析需要用到大量的统计学知识，所以学习统计学知识也是大数据分析工程师必须掌握的内容之一。由于统计学本身也是数学的一个分支，所以对于研究生来说，学习统计学知识并不会遇到太大的困难。另外，在学习统计学知识的同时应该注重与实验相结合。第三：机器学习知识。机器学习是大数据分析的两种主要方式之一，相对于统计学分析方式来说，机器学习方式对于算法设计和算法实现的要求都要更高一些，所以掌握机器学习需要一个系统的学习过程。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！ 2024-11-22 1楼 回复 (0) 庆振华用户 打工没有未来，说什么发展看你自己是想打工还是当老板。35岁中年危机听说过吗？你是老板你是愿意用年轻人还是中年人？技术占比在生意中的比重不大，我觉得还是做点副业，人和人的差距在业余时间拉开。我身边没几个靠打工摆脱焦虑的。 2024-11-22 2楼 回复 (0) 刘译蔓用户 同感，迷茫的 2024-11-22 3楼 回复 (0)
作为一名研究生导师，我来回答一下这个问题。
首先，软件测试岗位自身的发展空间与所处的行业领域有较为直接的关系，如果在测试领域长期不能有所突破，对以后的职场发展会产生一定的影响，应该积极通过自主学习或者调岗来完成突破。
对于研究生来说，如果想要通过自主学习来完成岗位转换，当前可以重点考虑一下大数据领域，由于研究生往往具有扎实的数学基础，所以往大数据方向发展也会相对比较顺利。目前大数据领域的岗位比较多，包括大数据平台开发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等，其中大数据分析岗位的发展潜力还是比较大的。
芝士回答，意版权必究，未经许可支立越，不得议转载
对于测试工程师来说，如果要转向大数据分析岗位，需要注意以下几个方面知识的积累：
能二都系军题头器更单打带例真离低连构存。
第一：大数据平台知识。从事大数据分析一定离不开大数据平台，掌握大数据平台相关知识是从事大数据分析的第一步。大数据平台目前有开源平台也有商用平台，对于初学者来说，应该从开源平台开始学起，比如Hadoop、Spark平台就是不错的选择。
个可年部起它料给节商消写效片却。
第二：统计学知识。大数据分析需要用到大量的统计学知识，所以学习统计学知识也是大数据分析工程师必须掌握的内容之一。由于统计学本身也是数学的一个分支，所以对于研究生来说，学习统计学知识并不会遇到太大的困难。另外，在学习统计学知识的同时应该注重与实验相结合。
第三：机器学习知识。机器学习是大数据分析的两种主要方式之一，相对于统计学分析方式来说，机器学习方式对于算法设计和算法实现的要求都要更高一些，所以掌握机器学习需要一个系统的学习过程。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
打工没有未来，说什么发展看你自己是想打工还是当老板。35岁中年危机听说过吗？你是老板你是愿意用年轻人还是中年人？技术占比在生意中的比重不大，我觉得还是做点副业，人和人的差距在业余时间拉开。我身边没几个靠打工摆脱焦虑的。
同感，迷茫的