python就业前景怎么样？

您好，谢邀！python就业前景非常看好！我本人虽对这个专业的“技术细节”不甚了解，但我经常跑高校，在“山东英才学院”、“山东协和学院”、“山东新华电脑学院”、“山东大学”等高校都看到有这个专业的“实训室”，还有一些这个专业的“校企合作教学基地”，听老师说是“热门专业”，北上广“一线城市”薪酬待遇相当高！

九个月前，由浙江政府主导浙江省新高中信息技术教材改革项目纷纷得到界内的点赞，新的改革方案将使用 Python 做核心编程语言，并主要教授高中在校生在数据分析类的应用。

1、取消 Photoshop，取消对 Excel、Access 软件使用的考察

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2、编程语言换用 Python，并且使用「Python/Matplotlib/Pandas」组合，编程绘制图标、操作数据，进行数据可视化分析。算法和程序设计也将使用 Python，并新增基础数据结构知识包括线性、树与二叉树

新的改革方案将 Python 纳入高中生的必学的科目，并且以100%纸笔闭卷测试的方式纳入高中阶段的信息技术考查。这是一次非常大胆的尝试，第一Python相对其他语言来说容易入门，Python在数据科学即数据分析、数据可视化等方面也十分简单易用，在数学物理等理科科目领域能够很好地帮助学生；第二目前而言乃至未来的十年内，Python都会是一门热门并且处于紧缺人才的岗位。

我记得那时候我还就这个事情急性出了一份高考的试卷，仅供娱乐。

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如果多加留意的话，你会发现在之前的计算机考试中心组织召开的第六届全国计算机等级考试会议中也悄悄进行了一项全国计算机等级考试调整方案。

在全国计算机二级考试中，取消 Visual FoxPro 数据库程序设计科目，2017 年 12 月是其最后一次组考。新增 Python 语言程序设计科目，考试时长120 分钟，软件要求 Python 3.5.2 版本及以 上 IDLE，2018 年 9 月首次开考。

看到取消 Visual FoxPro，小甲感觉考试中心终于做了一件人事，我一直认为大学的教学内容应该更加接近生产，而不是因为偷懒、利益等等种种不可告人的因素还拘泥于教学十几年前甚至更久之前的知识点，并且这些知识很早就被生产所抛弃。

同时二级新增了Python科目，并且限定是Python3.5.2以及以上，看来考试中心的某些人一定是被Python3.x和2.x折磨的不行的人。如果你还没考计算机二级，我相信这对你来说是一个非常好的消息。

回想小甲大学开始学 Python 的时候，感觉身边都没人用 Python，大学的时候也并没有学校开设这门课程，很多时候都是靠自己摸爬滚打走出来的，没想到几年一过 Python 已经成为了这么火热的语言。

在之前的某G姓男性交友网站发布的2017年年度开发者报告中，JavaScript 成为了年度最热门的编程语言，而 Python 超越 Java 成为最受开发者最常用的编程语言。

除了 Github 之外，某S姓成年男性社交网站的年度报告也显示，Python 正在以一发不可收而的速度增长，从2013-2017年增长了十个百分点，并逆袭成为最受欢迎的榜单第四位。

火热的同时，Python 这门语言与其他语言比起来的优势还是很明显的，从薪水图来看，Python 的工作经验要求小于其他主流编程语言，并且平均薪资还是高于 Java/C/PHP/JS 这些主流语言的。

发展到现在，小学生都在学Python，你觉得它怎么样？

就目前而言，python的发展趋势是呈上升的，还有现在的流行python学习浪潮，这点也是毋庸置疑的。

python是门解释性编程语言，有着语法简单、可拓展性强以及丰富的第三模块等特点，在开发效率上也是更胜一筹，而且应用领域非常广泛，很是受到大家的青睐。

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python语言之所以简洁，是因为它封装了很多方法，使得使用者大可不必关心底层的实现，将更多的精力投入到开发当中去，而不再重复编写基础的方法，这也是python的意义所在。

从互联网行业来看，大数据、人工智能领域是处在风潮浪口，各大公司纷纷开始准备储备人才，从网站的招聘岗位也是呈现出上升的趋势，而python在大数据、人工智能等领域是占有主导地位。包括一些传统行业，也将迎来行的变革，它将带给人们更加方便快捷的方式。

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那么学习完python有什么用呢？这也是许多人最关心的问题：

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那么下来就是大家比较感兴趣的，就是学完后有什么用途？可以用来做什么？

python的应用领域还是比较广泛的：

1、Web和Internet开发

2、科学计算

3、人工智能

4、后端开发

5、网络爬虫

6、桌面应用开发

不管是从事哪个方向都是可以的，主要是要选择自己比较喜欢的，并且非常感兴趣的方向即可。

楼主是在纠结长远看该不该学java，以及Python的发展前景问题。

先说Java，Java中有很多思想还是很重要的，只懂C和C++的程序员很难理解抽象的概念，所以，从语言本身来看，Java是程序员扩充知识储备的好选择。

其次，很多企业都在用Java编程，企业一旦选定某一门编程语言就很难改变，这就让Java成为了很多企业招聘程序员时的一个入门门槛。

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相比Python，Java更全面丰富，更值得探索。

再来说Python，任何一个Java基础良好的程序员都可以通过学习成为一名优秀的Python程序员。眼下，人工智能流行，让Python成为很多培训机构的招牌，可以想象，过不了几年，Python程序员一定遍地都是，就业压力必然巨大，但人工智能真正玩起来是靠算法，而被不是只靠一门编程语言。

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所以，Python的前景并不是那么乐观，但Java确实值得学习。

python目前在国内处于上升趋势，在全球的编程语言活跃度排名比较靠前，大概排在前四名，这个主要归功于大数据，云计算和AI的兴 起，推动了python编程语言的火热度，总体来说python的前景是不错的，主要基于以下几点：

1、在这个快鱼吃慢鱼的时代，python语言具有开发速度快，生态库比较完善，有助于加快研发进度。

2、python语言的应用范围比较快，不仅可以进行常规的web快速开发，还在运维领域，爬虫领域，人工智能领域和大数据领域使用广泛 。比如华为公司就大量招聘python岗位，主要用在基于openstack平台进行开发工作。

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3、python语法结构相对于其他编程语言来说比较简单，学习曲线不陡峭，是一门非常适合作为入门的编程语言，国外的好多大学都把 python语言做为编程的入门课。

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4、目前国内的python相关岗位与往年相比，呈现上升趋势。

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5、国家去年已经把python这门语言作为计算机的二级考试，浙江的一些中学把python语言作为选修教材

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大数据时代，还是可以的

谢谢邀请！

作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。

首先，目前学习Python是不错的选择，未来的就业前景也比较广阔。

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Python是当前IT行业内最为流行的编程语言之一，同时Python也是目前为数不多的全场景编程语言之一，被广泛地应用在Web开发、嵌入式开发、大数据开发和人工智能等开发领域，相信在产业互联网的推动下，未来Python的应用范围将逐渐得到拓展，相关的岗位人才需求也会逐渐增加。

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对于初学者来说，Python语言的语法简单易学，而且实验环境也比较容易搭建，所以能够很快就完成入门，但是要想能够有一个系统的学习过程，同时具有较强的岗位竞争力，需要注意以下几个方面的内容：

第一：知识结构的全面性。目前Python全栈程序员具有较强的竞争力，在云计算技术的推动下，尤其是PaaS的推动，未来全栈程序员将具有较强的岗位竞争力。Python全栈程序员主要指的是Web开发全栈，涉及到前后端开发的一系列知识。

第二：紧跟技术发展趋势。Python在近几年有了明显的上升趋势，这主要得益于大数据和人工智能领域的广泛采用，所以对于Python初学者来说，应该重点关注一下大数据和人工智能领域的相关知识。对于初学者来说，可以先从大数据开发开始学起，然后再进入人工智能领域会更容易一些。

第三：提升实践能力。学习编程语言一定要注重动手实践能力的培养，学习Python还要了解一系列库的使用，比如采用Python进行机器学习方面的开发就需要了解Numpy、Scipy、Matplotlib、pandas等库。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

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如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

作为一名IT行业的从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，Python语言目前的上升趋势非常明显，由于Python语言简单易学，而且Python语言的应用场景也非常多，所以目前越来越多的普通职场人开始学习Python语言。实际上，随着大数据、人工智能等技术的落地应用，未来掌握Python语言将为职场人带来更多的便利，掌握Python语言也会在一定程度上促进职场人的岗位升级。

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从当前产业互联网的发展趋势，以及产业结构升级的大背景来看，未来Python不仅会在IT行业内广泛使用，在传统行业内也将成为一个重要的工具。实际上，任何编程语言的流行都有明显的时代特征，在当前的大数据、人工智能时代，Python语言将有广阔的应用空间，所以未来大数据和人工智能走到哪里，Python语言就会跟到哪里。

从目前传统行业对于Python语言的应用情况来看，主要有三种应用方式，其一是基于Python来完成专业的数据分析；其二是基于Python来完成日常工作任务的处理；其三是基于Python来提升工作效率。与IT行业不同，在传统行业内，很多业务平台，包括智能化的办公系统，对于Python进行了进一步的简化，使得职场人在使用Python的时候更简单，这也在一定程度上促进了Python语言的应用。

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谢谢邀请，Python是很重要的编程语言！

1.应用方向很广泛

软件开发方向倒是可以选择Python的，不过Python仅仅是编程语言，你应该首先还要选择一个发展方向，学习特定方向的Python模块，比如数据分析与挖掘、爬虫工程师、Web开发、自动化运维、自动化测试，甚至人工智能。Web开发小型是PHP居多，中大型Web应用Java独霸天下Python很难抗衡。自动化测试与运维已经脱离了软件开发主方向，工资与发展的话相比来说没有开发与数据分析好。总体来讲用Python做数据分析甚至人工智能是最好得方向，不过人工智能难度要高，对学历与学校也有要求，建议从数据分析入行，未来向大数据甚至人工智能方向发展是不错的选择，这也是Python语言最有优势的领域。

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2.要有数学与统计基础，尤其是统计

不过不是科班出身，走人工智能方向要费劲得多，数学与统计要好，计算机相关专业的话应该也学过高数、线性代数、概率统计吧，就看学的怎么样了！

3.IT技术发展到现在，编程语言Python是较好的选择。

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4.Python在数据科学领域是霸主

数据岗位发展方向，都是比较新型的职位，数据分析员、数据分析师、数据产品经理、数据总监、首席数据官等等，从数据分析员、初级数据分析师（就是表哥表姐哦）入行，逐步发展！

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我们选择发展方向要顺势而为，目前人工智能、大数据、数据分析与挖掘无疑是发展方向，选准了深耕下去就行了，不管怎么样Python是非常值得投资的方向，希望能够坚定你的信心，需要更多相关资源可以关注头条号“语凡提”，里面有大量我上课录制的相关视频，涵盖Python/机器学习入门/深度学习入门/PySpark大数据开发/人脸识别项目实战等等。

个人觉得python与c/c++是绝配，搭配起来执行高效，开发快速，已经可以独当一面了。当然如果你有足够的精力。了解下java在大数据基础设施方面的内容也是不错的，但是深度和广度需要做下取舍。目前看到的薪水较高的程序员，大多是c/c++的。

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python的地位

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我们来看看国际权威机构对python地位的评价：

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IEEE 2018年对python的整体评价：

TIOBE编程排名https://p5.21863.cn/large/b76e0004b2ece2b2554a" img_width="731" img_height="631" fold="0" >图片.png

编程语言流行指数python位于第1名，如下https://p5.21863.cn/large/da6d000aeb0965e603ee" img_width="628" img_height="442" fold="0" >图片.png

无论那个排名，python都是脚本语言的老大。整体综合python位于第1-3名之间。在大陆，python因为中文资料相对匮乏，使用者偏少，但是也在快速发展中。

Python的使用范围

在人工智能、大数据、区块链等方面，python是炙手可热的核心语言之一。

大陆开源软件排名第一的翻墙goagent就是纯python书写的。

豆瓣网、知乎、果壳、海淘通、Reddit等公司python占了大头。

YouTube、Google、Facebook、Yahoo!、NASA等公司python是核心语言。

阿里巴巴、腾讯、百度、豆瓣等有较大规模的python应用。

在深度学习等领域，TensorFlow、Pytorch 等库占据了统治地位。更多库参考

Python经常被用于Web开发。比如，通过mod_wsgi模块，Apache可以运行用Python编写的Web程序。使用Python语言编写的 Gunicorn作为Web服务器，也能够运行Python语言编写的Web程序。Python定义了WSGI标准应用接口来协调Http服务器与基于 Python的Web程序之间的沟通。一些Web框架，如Django、Pyramid、TurboGears、web2py、Zope、Flask、tornoda等，可以让程序员轻松地开发和管理复杂的Web程序。Python 对于各种网络协议的支持很完善，因此经常被用于编写服务器软件、网络蠕虫。第三方库Twisted支持异步在线编写程序和多数标准的网络协议（包含客户端 和服务器），并且提供了多种工具，被广泛用于编写高性能的服务器软件。另有gevent这个流行的第三方库，同样能够支持高性能高并发的网络开发。

爬虫相关的库有lxml、re、urllib2、BeautifulSoup、scrapy等。

根据IEEE统计、Python是仅次于Java的第2大web开发语言。

Python本身包含的Tkinter库能够支持简单的GUI开发。但是越来越多的Python程序员选择wxPython或者PyQt来开发跨平台的桌面软件。使用它们开发的桌面软件运行速度快，与用户的桌面环境相契合。通过PyInstaller还能将程序发布为独立的安装程序包。与C++相比较，使用Python开发桌面软件通常更快更容易。

在很多作业系统里，Python是标准的系统组件。大多数Linux发布版以及NetBSD、OpenBSD和Mac OS X都集成了Python，可以在终端机下直接运行Python。有一些Linux发布版的安装器使用Python语言编写，比如Ubuntu的Ubiquity安装器、Red Hat Linux和Fedora的Anaconda安装器。Gentoo Linux使用Python来编写它的Portage包管理系统。Python标准库包含了多个调用作业系统功能的库。通过pywin32这个第三方软件包，Python能够访问Windows的COM服务及其它Windows API。使用IronPython，Python程序能够直接调用.Net Framework。一般说来，Python编写的系统管理脚本在可读性、性能、源代码重用度、扩展性几方面都优于普通的shell脚本。在树莓派等相关硬件的系统中，python是核心语言。

多数工具集成python作为开发语言。比如自动化测试工具Appium、Selenium等。性能测试工具Grinder。

UI测试有uiautomator、sikuli、PyAutoGUI、pywinauto、ldtp、dogtail等。

Python的性能测试库multi-mechanize和locustio、funkload等模块具备强大的编程能力，通常扩展性和执行效率远强于Loadrunner和Jmeter。

Python在自动化测试交付很有知名度。比如Scons、buildbot(在谷歌chrome os使用）等。Jenkins有大量的python插件，比如facebook开发的https://github.com/facebook/buck。

自动化测试框架pytest、Lettuce、Robot Framework、behave等有一定名气。

接口测试Python大量的库支持大量协议，比如HTTP，就可以requests基于pytest很快定制简单的接口测试框架。

抓包与流量控制有scapy、ATC、mitmproxy等。

命令行自动化有 pexpect、paramiko、subprocess、Fabric等。

安全测试：Flawfinder(http://www.dwheeler.com/flawfinder/)、knock(https://github.com/guelfoweb/knock)等死链接检查：LinkChecker等bug管理：Trac、roundup等

python的测试工具之多，以致有一个专门的网页收集：https://wiki.python.org/moin/PythonTestingToolsTaxonomy。

python是各种语言交互的最佳语言。python本身有c，java，c#的实现，可以直接调用对应语言的相关功能。对于主流的语言，python都可以良好的交互。

NumPy、SciPy、Matplotlib可以让Python程序员编写科学计算程序。Python一开始就在科学计算方面很出名，现在也是大数据处理的核心语言，多数云平台选择python作为核心语言。

很多游戏使用C++编写图形显示等高性能模块，而使用Python或者Lua编写游戏的逻辑、服务器。相较于Python，Lua的功能更简单、体积更小；而Python则支持更多的特性和数据类型。很多游戏，如EVE Online使用Python来处理游戏中繁多的逻辑。

以上来源于本人个人博客：https://www.jianshu.com/p/940664d1824a