大数据专业好学吗？会很难吗？很多进入大数据行业的学生经常问这样的问题，大数据学习属于逻辑思维，对于学生来说没有基础是一门比较难的课程，但只有找到自己的学习方式，才能实现自己的大数据梦想。大数据培训课程不难学好。主要是寻找一种独特的学习方式，减少学习困难，提高学习效率。这里还是要推荐下小编的大数据学习群:532218147，不管你是小白还是大牛，小编我都欢迎，不定期分享干货，包括小编自己整理的一份2017最新的大数据资料和0基础入门教程，欢迎初学和进阶中的小伙伴。在不忙的时间我会给解答一、二类学生在大数据培训课程中的应用1。基本的学生学生一般计算机专业或专业技能都很高，拥有大数据基础的学习课程，学习大数据相对容易。计算机专业有一定的编程基础，进入学校时将通过基础考试。大数据很难培养入学考试吗？事实上，基本的编程能力测试，考试通过后可以直接研究大数据培训课程，学习周期和学习成本也会相应降低；虽然没有统计专业的学生java基础，但是基于统计学的大数据是一个专业性强的逻辑思维，专业的统计计算，对学生的公式数据更容易理解。2。零基础学员零基础学生真的是大数据。这个行业没有专业背景，没有编程基础。为了实现大数据的梦想，我们需要找到一种合适的学习方式来实现自己的价值。零基础的学生，我们应该选择零基础课程开始学习，并开始从java编程基础的学习。对于这样一个没有专业背景的学生，还是建议找一个离线培训班，自学和网络为重点的学生，面对大量的学习材料和短期课程讲座，你会感到失落。二、面对面教学可以降低学习数据的难度。无论是基于零的学生还是真的希望学生进一步大数据培训课程都是比较纯粹的知识，建议面授教学模式的选择线。1。导师。一个好的家教是成功的一半。一个好老师对每个学生都很重要，对大数据的学生来说更重要。零基础学生进入大数据培训课程，导师对课程理论体系进行规划和解释，使学生对知识的理解更加透彻，进入相对容易，从而降低了学生学习大数据的难度。2。纯课堂教学。很多线下训练就是他在培训线下，其实不是真正的面授教学，是全国性的电视教学学校，在大屏幕上看老师没有互动，班上学生浪费时间和金钱在训练这条线，没有道理。根据魔术为线训练我们班的一员，是纯粹的面对面教学，讲师和助教一对一辅导，并定期检查阶段，方便助理学习者和导师的学习状态；全日制脱产式教学模式，学生学到更多的知识连贯教学牢牢地掌握学生的进步，学生的生活保障，避免线，快餐式的教学，学生学会学习的价值。三。实际项目操作提高了大数据学习的效率大数据培训课程要学好，大数据实战项目不能。大数据产业需要对实际项目进行实时操作，培养学生动手能力，培养团队合作能力，提前熟悉企业的工作流程。大数据项目不仅要选择真实的商业案例，也需要新的魔术根据实际项目，每年定期购买最新的国内外大型商业项目，与大数据实验室的项目实践，培养学生的大数据人才的社会和企业的需求，通过企业的青睐和重用。虽然大数据培训课程不是很简单，但只有找到合适的学习方法和方法，所有的困难才会减少。如果你想进入大数据的培训课程，你还需要查阅专业魔术。 回复 黄欣用户 大数据专业好学吗？会很难吗？很多进入大数据行业的学生经常问这样的问题，大数据学习属于逻辑思维，对于学生来说没有基础是一门比较难的课程，但只有找到自己的学习方式，才能实现自己的大数据梦想。大数据培训课程不难学好。主要是寻找一种独特的学习方式，减少学习困难，提高学习效率。芝士回复走率答，版你权必究，未经火许可，不得转载这里还是要推荐下小编的大数据学习群:532218147，不管你是小白还是大牛，小编我都欢迎，不定期分享干货，包括小编自己整理的一份2017最新的大数据资料和0基础入门教程，欢迎初学和进阶中的小伙伴。在不忙的时间我会给解答一、二类学生在大数据培训课程中的应用1。基本的学生和十高立活件少做保花每观影素克王始识引。学生一般计算机专业或专业技能都很高，拥有大数据基础的学习课程，学习大数据相对容易。计算机专业有一定的编程基础，进入学校时将通过基础考试。大数据很难培养入学考试吗？事实上，基本的编程能力测试，考试通过后可以直接研究大数据培训课程，学习周期和学习成本也会相应降低；虽然没有统计专业的学生java基础，但是基于统计学的大数据是一个专业性强的逻辑思维，专业的统计计算，对学生的公式数据更容易理解。子么及阶极风万米空石深周何除引。2。零基础学员零基础学生真的是大数据。这个行业没有专业背景，没有编程基础。为了实现大数据的梦想，我们需要找到一种合适的学习方式来实现自己的价值。零基础的学生，我们应该选择零基础课程开始学习，并开始从java编程基础的学习。对于这样一个没有专业背景的学生，还是建议找一个离线培训班，自学和网络为重点的学生，面对大量的学习材料和短期课程讲座，你会感到失落。二、面对面教学可以降低学习数据的难度。无论是基于零的学生还是真的希望学生进一步大数据培训课程都是比较纯粹的知识，建议面授教学模式的选择线。1。导师。一个好的家教是成功的一半。一个好老师对每个学生都很重要，对大数据的学生来说更重要。零基础学生进入大数据培训课程，导师对课程理论体系进行规划和解释，使学生对知识的理解更加透彻，进入相对容易，从而降低了学生学习大数据的难度。2。纯课堂教学。很多线下训练就是他在培训线下，其实不是真正的面授教学，是全国性的电视教学学校，在大屏幕上看老师没有互动，班上学生浪费时间和金钱在训练这条线，没有道理。根据魔术为线训练我们班的一员，是纯粹的面对面教学，讲师和助教一对一辅导，并定期检查阶段，方便助理学习者和导师的学习状态；全日制脱产式教学模式，学生学到更多的知识连贯教学牢牢地掌握学生的进步，学生的生活保障，避免线，快餐式的教学，学生学会学习的价值。三。实际项目操作提高了大数据学习的效率大数据培训课程要学好，大数据实战项目不能。大数据产业需要对实际项目进行实时操作，培养学生动手能力，培养团队合作能力，提前熟悉企业的工作流程。大数据项目不仅要选择真实的商业案例，也需要新的魔术根据实际项目，每年定期购买最新的国内外大型商业项目，与大数据实验室的项目实践，培养学生的大数据人才的社会和企业的需求，通过企业的青睐和重用。虽然大数据培训课程不是很简单，但只有找到合适的学习方法和方法，所有的困难才会减少。如果你想进入大数据的培训课程，你还需要查阅专业魔术。 2024-05-06 1楼 回复 (0) 劳天震用户 互联网时代到来的时候，想必有很多人想做IT行业，但是学历太低啦。怕花了时间和精力来学习IT相关知识，最后却找不到相应的工作，一起努力不要使付出白费，所以说要认真对待自身的选择。1. 因为大数据是IT行业中比较炙热的项目，学习大数据相关知识就能够赶上大数据的热潮，满足当下各个用人单位的岗位需求。2. 其次是因为大数据人才缺口大，各个用人单位对于大数据相关岗位的员工薪资待遇都比其他岗位要理想一些。对于学历这个问题，一般来说，当你没有任何基础的时候，能拿的出手的只有学历，本科生当然竞争不过研究生。但是随着工作时间久了，你的能力达到了这个职位的要求，学历就不重要了。尤其是对业务能力要求比较高的数版据分析师、数据挖掘师这些职位，你的行业知识和业务理解能力在很多情况下比学历更加重要。所以学习什么技术不要盲目跟风，要结合自己的专业背景和兴趣偏好，选择你更加喜欢或更加信任的专业。芝常士第直件回答天，版权必究，未经许可，不得转载 2024-05-06 2楼 回复 (0) 方昊昊用户 作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，大数据技术经过多年的发展，已经形成了一个庞大且完整的知识体系，对于初学者来说，可以根据自身的知识基础和能力特点来选择学习的切入点，而不同的切入点也可以向不同的方向发展。对于没有基础的初学者来说，可以按照以下几个步骤来学习大数据技术：版议权归芝士回答网站统太调路或原作者所有第一：编程语言基础。编程语言是学习大数据技术的一个重要基础，未来不论是向大数据开发方向发展，还是向大数据分析、大数据运维等方向发展，都需要具有一个扎实的程序设计基础。当前Python语言在大数据领域有比较广泛的应用，而且Python语言也比较容易掌握，所以从Python语言开始学起就是不错的选择。对于初学者来说，即使没有任何计算机基础知识，Python语言也是完全可以通过自学来掌握的。第二：大数据平台基础。大数据平台是学习大数据技术的重点，大数据平台能够提供各种大数据技术服务，不论是大数据开发（应用）还是大数据分析，通常都需要借助于大数据平台来完成。初学者可以从开源的大数据平台开始学起，比如从Hadoop、Spark开始学起就是不错的选择，而学习大数据平台一定要重视实验。这部分内容比较多，所以学习周期也会相对比较长，初学者如果能够得到专业人士的指导，会明显提升学习效率。第三：机器学习基础。机器学习是大数据技术体系中的重要一环，作为大数据分析的两种常见方式之一，机器学习在当前的大数据领域也有非常普遍的应用。学习机器学习的过程不仅能够加深对于大数据的认知能力，同时也会为后续的学习和实践奠定一个扎实的基础。学习机器学习知识需要具备一定的数学基础，包括高等数学、线性代数和概率论。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。为以成面而还天重或向立料风斗整温儿。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！ 2024-05-06 3楼 回复 (0) 庹刘新用户 大数据时代已经来临，以前的存储容量和数据量都不太大，所以大数据没市场，而现阶段是数据爆炸的时代，对大数据的存储，处理就成为了急需解决的问题了。 2024-05-06 4楼 回复 (0) 陈欣琪用户 这个得有程序经验，统计学经验 2024-05-06 5楼 回复 (0) 张雨轩用户 你好，很高兴回答你的问题。很多想入门大数据的朋友，内心都会有这样的疑问：大数据好学吗？我能学好吗？在选择大数据之前，我们先来看看大数据发展前景如何。大数据作为一个全新互联网的产业，大数据仍然处于快速发展初期，在这个快速发展的领域，每时每刻都在产生新的事物。从整体发展角度评价，大数据行业的未来将呈现直线上升发展趋势。各企业对于大数据人才的需求大，但目前大数据专业人才少，薪资高，可以说就业前景是非常乐观的。未经芝士报回答允许不花得转必载本文内容，家否则将支视为侵权大数据这个专业，说实话，其实是存在一定难度的，它对学习者的思维逻辑能力要求比较高，如果没有一定基础的话，可能你就要花费比别人多的时间去学习，其实在接触任何新领域的时候，如果没有什么基础，学习什么都不容易。但是如果你坚定了想法，想要进入这个行业，那么，你可以去找一个靠谱的学校进行系统专业的学习。大数据这个专业，需要进行专业化的学习，而且学习的最终目的其实都是为了就业，所以除了掌握基本的理论以外，还应该多做项目实训，多多实践。自身的自觉学习和持续学习是很重要的，毕竟这个时代更新换代的速度非常快，需要保持学习。毕竟与之对应的是高薪好前景，要回报首先就得有付出。在南京的朋友可以来安德门这边的中博看看，有个大数据学院还是蛮不错的，当然了，适合自己的才是最好的，建议多实地考察。物应意革总头路交车段林千约毛眼。 2024-05-06 6楼 回复 (0) 刘继伯用户 好不好学很容易回答。先要搞清楚为什么要学习大数据专业。作为大学毕业4年的职场人，建议你从下面这几方面考虑：1、你喜欢这个专业吗，你的兴趣爱好是它吗。有兴趣就很容易学。2、你能投入多少时间去学习。如果时间足够，就去学习。没有难学的专业，只有苦逼的行业。未经芝士回答允许不适得商转载本文是热内容，细否则将视为侵权3、问问自己的内心，为什么想学习这个专业。出于热爱？出于家庭？出于热门？国体内处世车况记需装，音历选严。有和成民机本事最想运，色东信段持响维斯院厂。出于热爱和家庭的话，学起来很容易。很好学。出于热门的话，就没那么好学了。经济学中讲到，供求关系影响着难易程度。热门专业学习人多，竞争对手的实力也很强，最后运用的时候会变得困难。因为这个专业工资高就学习，那就大错特错了。中国有句古话，十年河东十年河西。看看近10年的互联网发展，就能知道。曾经被人看不起的专业现在都很挣钱，比如路边修自行车的大爷，再比如30年前的兽医。不可否认大数据很热门，但是与其投身大数据，还不如投身区块链，学学密码学，学学开发，学学数学。都是技术学习，交集非常多。不要追风，自己喜欢的专业，怎么学都容易。不喜欢的怎么学都难受。 2024-05-06 7楼 回复 (0) 萧悦婷用户 如果你问出这个问题，证明你对这个领域基本没有感知，这是一个好事情，就像张无忌学习太极剑法:张三丰教张无忌学太极剑法:张无忌看了一遍，忘了一小半;过了一会儿忘了一大半;到第二遍上，张无忌还有三招没忘记;等他再经沉思回味，终于忘得干干净净之时，张三丰才满意的让他出战。当你对一个事物完全不了解的时候，你的进步是最大的，然后你才会一点点的把这本书读厚，再一点点的读薄，大数据也是这样的，非要讲它是什么？我说他是水果，大家多说水果好吃，谁也不知道水果是什么？等我拿一个苹果放到你面前，你才会说这就是水果啊。如果你对大数据感兴趣，去参加一下一些大数据项目或者大数据比赛，然后你会对这个问题有新看法。没有好与不好学，只有开没开始学！芝士回答价，版权必究，未经许可生近，手不着得转载 2024-05-06 8楼 回复 (0) 贾彬彬用户 最近几年，大数据这个词突然变得很火，不仅纳入阿里巴巴、谷歌等互联网公司的战略规划中，在我国国务院和其他国家的政府报告中多次提及大数据，大数据无疑成为当今互联网世界中的新宠儿。 “马云的无人超市”，“看李彦宏如何谈AI”等新闻热点，都展示出了人工智能的快速发展，人工智能突飞猛进的进展是这些年来大数据发展的结果。 那么学大数据怎么样呢？版权称必归芝士回答类网站或原作者所所制有 一、大数据就业前景 《大数据人才报告》指出,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内将会出现高达150万的大数据人才的缺口。而军已入品接计放西导，张土断族。 《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，当下中国互联网行业需求最多的六类人才职位为研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析。其中需求量最大的是研发工程师，而最为稀缺的是数据分析人才。领英报告表明，高度稀缺的是数据分析人才，其供给指数最低，仅为0.05，。并且其才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。 根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将高达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。在法三等使利已较运观维养照。 二、大数据就业方向 1. Hadoop大数据开发方向 市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点 对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师 等 2. 数据挖掘、数据分析&机器学习方向 学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。 对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等 3. 大数据运维&云计算方向 市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科 对应岗位：大数据运维工程师 三、就业薪资（具体数据从网络搜索） 1.数据分析师：北京数据分析平均工资： 10630/月，取自 15526 份样本，较 2016 年，增长 9.4%。 2.大数据开发工程师：北京大数据开发平均工资： 30230/月。 3.Hadoop开发工程师：北京hadoop平均工资： 20130/月，取自 1734 份样本。 4.数据挖掘工程师：北京数据挖掘平均工资： 21740/月，取自 3449 份样本，较 2016 年，增长 20.3%； 5.算法工程师：北京算法工程师平均工资： 22640/月，取自 10176 份样本。 2024-05-06 9楼 回复 (0) 杨雨晨用户 从现在的大环境来看，大数据是一个很好的转型机会。大数据属新兴领域，全球人才约30万，而市场需求在100万量级，专业人才比较缺乏，高端人才更是企业争抢的对象。薪资上升容易，职业发展潜力巨大。随着人工智能的爆发，还会有大量企业进入大数据领域，中国IT环境将重新洗牌，这是程序员们转型可遇而不可求的机遇。处于行业风口的大数据，岗位溢价让人咋舌，普通的大数据工程师在全国的平均薪资是20910元/月，在一线城市的起薪更高。 2024-05-06 10楼 回复 (0)
大数据专业好学吗？会很难吗？很多进入大数据行业的学生经常问这样的问题，大数据学习属于逻辑思维，对于学生来说没有基础是一门比较难的课程，但只有找到自己的学习方式，才能实现自己的大数据梦想。
大数据培训课程不难学好。主要是寻找一种独特的学习方式，减少学习困难，提高学习效率。
芝士回复走率答，版你权必究，未经火许可，不得转载
这里还是要推荐下小编的大数据学习群:532218147，不管你是小白还是大牛，小编我都欢迎，不定期分享干货，包括小编自己整理的一份2017最新的大数据资料和0基础入门教程，欢迎初学和进阶中的小伙伴。在不忙的时间我会给解答
一、二类学生在大数据培训课程中的应用
1。基本的学生
和十高立活件少做保花每观影素克王始识引。
学生一般计算机专业或专业技能都很高，拥有大数据基础的学习课程，学习大数据相对容易。计算机专业有一定的编程基础，进入学校时将通过基础考试。大数据很难培养入学考试吗？事实上，基本的编程能力测试，考试通过后可以直接研究大数据培训课程，学习周期和学习成本也会相应降低；虽然没有统计专业的学生java基础，但是基于统计学的大数据是一个专业性强的逻辑思维，专业的统计计算，对学生的公式数据更容易理解。
子么及阶极风万米空石深周何除引。
2。零基础学员
零基础学生真的是大数据。这个行业没有专业背景，没有编程基础。为了实现大数据的梦想，我们需要找到一种合适的学习方式来实现自己的价值。零基础的学生，我们应该选择零基础课程开始学习，并开始从java编程基础的学习。对于这样一个没有专业背景的学生，还是建议找一个离线培训班，自学和网络为重点的学生，面对大量的学习材料和短期课程讲座，你会感到失落。
二、面对面教学可以降低学习数据的难度。
无论是基于零的学生还是真的希望学生进一步大数据培训课程都是比较纯粹的知识，建议面授教学模式的选择线。
1。导师。一个好的家教是成功的一半。一个好老师对每个学生都很重要，对大数据的学生来说更重要。零基础学生进入大数据培训课程，导师对课程理论体系进行规划和解释，使学生对知识的理解更加透彻，进入相对容易，从而降低了学生学习大数据的难度。
2。纯课堂教学。很多线下训练就是他在培训线下，其实不是真正的面授教学，是全国性的电视教学学校，在大屏幕上看老师没有互动，班上学生浪费时间和金钱在训练这条线，没有道理。根据魔术为线训练我们班的一员，是纯粹的面对面教学，讲师和助教一对一辅导，并定期检查阶段，方便助理学习者和导师的学习状态；全日制脱产式教学模式，学生学到更多的知识连贯教学牢牢地掌握学生的进步，学生的生活保障，避免线，快餐式的教学，学生学会学习的价值。
三。实际项目操作提高了大数据学习的效率
大数据培训课程要学好，大数据实战项目不能。大数据产业需要对实际项目进行实时操作，培养学生动手能力，培养团队合作能力，提前熟悉企业的工作流程。大数据项目不仅要选择真实的商业案例，也需要新的魔术根据实际项目，每年定期购买最新的国内外大型商业项目，与大数据实验室的项目实践，培养学生的大数据人才的社会和企业的需求，通过企业的青睐和重用。
虽然大数据培训课程不是很简单，但只有找到合适的学习方法和方法，所有的困难才会减少。如果你想进入大数据的培训课程，你还需要查阅专业魔术。
互联网时代到来的时候，想必有很多人想做IT行业，但是学历太低啦。怕花了时间和精力来学习IT相关知识，最后却找不到相应的工作，一起努力不要使付出白费，所以说要认真对待自身的选择。
1. 因为大数据是IT行业中比较炙热的项目，学习大数据相关知识就能够赶上大数据的热潮，满足当下各个用人单位的岗位需求。
2. 其次是因为大数据人才缺口大，各个用人单位对于大数据相关岗位的员工薪资待遇都比其他岗位要理想一些。对于学历这个问题，一般来说，当你没有任何基础的时候，能拿的出手的只有学历，本科生当然竞争不过研究生。但是随着工作时间久了，你的能力达到了这个职位的要求，学历就不重要了。尤其是对业务能力要求比较高的数版据分析师、数据挖掘师这些职位，你的行业知识和业务理解能力在很多情况下比学历更加重要。所以学习什么技术不要盲目跟风，要结合自己的专业背景和兴趣偏好，选择你更加喜欢或更加信任的专业。
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作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，大数据技术经过多年的发展，已经形成了一个庞大且完整的知识体系，对于初学者来说，可以根据自身的知识基础和能力特点来选择学习的切入点，而不同的切入点也可以向不同的方向发展。
对于没有基础的初学者来说，可以按照以下几个步骤来学习大数据技术：
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第一：编程语言基础。编程语言是学习大数据技术的一个重要基础，未来不论是向大数据开发方向发展，还是向大数据分析、大数据运维等方向发展，都需要具有一个扎实的程序设计基础。当前Python语言在大数据领域有比较广泛的应用，而且Python语言也比较容易掌握，所以从Python语言开始学起就是不错的选择。对于初学者来说，即使没有任何计算机基础知识，Python语言也是完全可以通过自学来掌握的。
第二：大数据平台基础。大数据平台是学习大数据技术的重点，大数据平台能够提供各种大数据技术服务，不论是大数据开发（应用）还是大数据分析，通常都需要借助于大数据平台来完成。初学者可以从开源的大数据平台开始学起，比如从Hadoop、Spark开始学起就是不错的选择，而学习大数据平台一定要重视实验。这部分内容比较多，所以学习周期也会相对比较长，初学者如果能够得到专业人士的指导，会明显提升学习效率。
第三：机器学习基础。机器学习是大数据技术体系中的重要一环，作为大数据分析的两种常见方式之一，机器学习在当前的大数据领域也有非常普遍的应用。学习机器学习的过程不仅能够加深对于大数据的认知能力，同时也会为后续的学习和实践奠定一个扎实的基础。学习机器学习知识需要具备一定的数学基础，包括高等数学、线性代数和概率论。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
为以成面而还天重或向立料风斗整温儿。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
大数据时代已经来临，以前的存储容量和数据量都不太大，所以大数据没市场，而现阶段是数据爆炸的时代，对大数据的存储，处理就成为了急需解决的问题了。
这个得有程序经验，统计学经验
你好，很高兴回答你的问题。
很多想入门大数据的朋友，内心都会有这样的疑问：大数据好学吗？我能学好吗？在选择大数据之前，我们先来看看大数据发展前景如何。
大数据作为一个全新互联网的产业，大数据仍然处于快速发展初期，在这个快速发展的领域，每时每刻都在产生新的事物。从整体发展角度评价，大数据行业的未来将呈现直线上升发展趋势。各企业对于大数据人才的需求大，但目前大数据专业人才少，薪资高，可以说就业前景是非常乐观的。
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大数据这个专业，说实话，其实是存在一定难度的，它对学习者的思维逻辑能力要求比较高，如果没有一定基础的话，可能你就要花费比别人多的时间去学习，其实在接触任何新领域的时候，如果没有什么基础，学习什么都不容易。但是如果你坚定了想法，想要进入这个行业，那么，你可以去找一个靠谱的学校进行系统专业的学习。大数据这个专业，需要进行专业化的学习，而且学习的最终目的其实都是为了就业，所以除了掌握基本的理论以外，还应该多做项目实训，多多实践。自身的自觉学习和持续学习是很重要的，毕竟这个时代更新换代的速度非常快，需要保持学习。毕竟与之对应的是高薪好前景，要回报首先就得有付出。
在南京的朋友可以来安德门这边的中博看看，有个大数据学院还是蛮不错的，当然了，适合自己的才是最好的，建议多实地考察。
物应意革总头路交车段林千约毛眼。
好不好学很容易回答。先要搞清楚为什么要学习大数据专业。作为大学毕业4年的职场人，建议你从下面这几方面考虑：
1、你喜欢这个专业吗，你的兴趣爱好是它吗。有兴趣就很容易学。
2、你能投入多少时间去学习。如果时间足够，就去学习。没有难学的专业，只有苦逼的行业。
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3、问问自己的内心，为什么想学习这个专业。出于热爱？出于家庭？出于热门？
国体内处世车况记需装，音历选严。
有和成民机本事最想运，色东信段持响维斯院厂。
出于热爱和家庭的话，学起来很容易。很好学。
出于热门的话，就没那么好学了。
经济学中讲到，供求关系影响着难易程度。热门专业学习人多，竞争对手的实力也很强，最后运用的时候会变得困难。因为这个专业工资高就学习，那就大错特错了。中国有句古话，十年河东十年河西。看看近10年的互联网发展，就能知道。曾经被人看不起的专业现在都很挣钱，比如路边修自行车的大爷，再比如30年前的兽医。不可否认大数据很热门，但是与其投身大数据，还不如投身区块链，学学密码学，学学开发，学学数学。都是技术学习，交集非常多。
不要追风，自己喜欢的专业，怎么学都容易。不喜欢的怎么学都难受。
如果你问出这个问题，证明你对这个领域基本没有感知，这是一个好事情，就像张无忌学习太极剑法:
张三丰教张无忌学太极剑法:张无忌看了一遍，忘了一小半;过了一会儿忘了一大半;到第二遍上，张无忌还有三招没忘记;等他再经沉思回味，终于忘得干干净净之时，张三丰才满意的让他出战。
当你对一个事物完全不了解的时候，你的进步是最大的，然后你才会一点点的把这本书读厚，再一点点的读薄，大数据也是这样的，非要讲它是什么？我说他是水果，大家多说水果好吃，谁也不知道水果是什么？等我拿一个苹果放到你面前，你才会说这就是水果啊。如果你对大数据感兴趣，去参加一下一些大数据项目或者大数据比赛，然后你会对这个问题有新看法。没有好与不好学，只有开没开始学！
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最近几年，大数据这个词突然变得很火，不仅纳入阿里巴巴、谷歌等互联网公司的战略规划中，在我国国务院和其他国家的政府报告中多次提及大数据，大数据无疑成为当今互联网世界中的新宠儿。
“马云的无人超市”，“看李彦宏如何谈AI”等新闻热点，都展示出了人工智能的快速发展，人工智能突飞猛进的进展是这些年来大数据发展的结果。
那么学大数据怎么样呢？
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一、大数据就业前景
《大数据人才报告》指出,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内将会出现高达150万的大数据人才的缺口。
而军已入品接计放西导，张土断族。
《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，当下中国互联网行业需求最多的六类人才职位为研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析。其中需求量最大的是研发工程师，而最为稀缺的是数据分析人才。领英报告表明，高度稀缺的是数据分析人才，其供给指数最低，仅为0.05，。并且其才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。
根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将高达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。
在法三等使利已较运观维养照。
二、大数据就业方向
1. Hadoop大数据开发方向
市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点
对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师 等
2. 数据挖掘、数据分析&机器学习方向
学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。
对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等
3. 大数据运维&云计算方向
市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科
对应岗位：大数据运维工程师
三、就业薪资（具体数据从网络搜索）
1.数据分析师：北京数据分析平均工资： 10630/月，取自 15526 份样本，较 2016 年，增长 9.4%。
2.大数据开发工程师：北京大数据开发平均工资： 30230/月。
3.Hadoop开发工程师：北京hadoop平均工资： 20130/月，取自 1734 份样本。
4.数据挖掘工程师：北京数据挖掘平均工资： 21740/月，取自 3449 份样本，较 2016 年，增长 20.3%；
5.算法工程师：北京算法工程师平均工资： 22640/月，取自 10176 份样本。
从现在的大环境来看，大数据是一个很好的转型机会。大数据属新兴领域，全球人才约30万，而市场需求在100万量级，专业人才比较缺乏，高端人才更是企业争抢的对象。薪资上升容易，职业发展潜力巨大。随着人工智能的爆发，还会有大量企业进入大数据领域，中国IT环境将重新洗牌，这是程序员们转型可遇而不可求的机遇。处于行业风口的大数据，岗位溢价让人咋舌，普通的大数据工程师在全国的平均薪资是20910元/月，在一线城市的起薪更高。