阿尔法元（AlphaGo Zero）能够完全自主学习并超越人类，会对人类产生威胁吗？

我的观点是：一是AI前进的速度比想象中更快，即便是行业内的人士都被AlphaGo Zero跌破眼镜；二是要正视中国在人工智能学术方面和英美的差距。

一方面，AlphaGo Zero的自主学习带来的技术革新并非适用于所有人工智能领域。围棋是一种对弈游戏，是信息透明，有明确结构，而且可用规则穷举的。对弈之外，AlphaGo Zero的技术可能在其他领域应用，比如新材料开发，新药的化学结构探索等，但这也需要时间验证。而且语音识别、图像识别、自然语音理解、无人驾驶等领域，数据是无法穷举，也很难完全无中生有。AlphaGo Zero的技术可以降低数据需求（比如说WayMo的数据模拟），但是依然需要大量的数据。

另一方面，AlphaGo Zero里面并没有新的巨大的理论突破。它使用的Tabula Rosa learning（白板学习，不用人类知识），是以前的围棋系统Crazy Stone最先使用的。AlphaGo Zero里面最核心使用的技术ResNet，是微软亚洲研究院的孙剑发明的。孙剑现任旷视科技Face++首席科学家。

芝士年不回答，版六权必究好，未经许可制，不得转载

虽然如此，这篇论文的影响力也是巨大的。AlphaGo Zero 能够完美集成这些技术，本身就具有里程碑意义。DeepMind的这一成果具有指向标意义，证明这个方向的可行性。

在科研工程领域，探索前所未知的方向是困难重重的，一旦有了可行性证明，跟随者的风险就会巨幅下降。我相信从昨天开始，所有做围棋对弈的研究人员都在开始学习或复制AlphaGo Zero。材料、医疗领域的很多研究员也开始探索。

AlphaGo Zero的工程和算法确实非常厉害。但千万不要对此产生误解，认为人工智能是万能的，所有人工智能都可以无需人类经验从零学习，得出人工智能威胁论。AlphaGo Zero证明了AI 在快速发展，也验证了英美的科研能力，让我们看到在有些领域可以不用人类知识、人类数据、人类引导就做出顶级的突破。

但是，AlphaGo Zero只能在单一简单领域应用，更不具有自主思考、设定目标、创意、自我意识。即便聪明如AlphaGo Zero，也是在人类给下目标，做好数字优化而已。

人类制造的工具对人类当然会有威胁，话说我昨天才被水果刀割破一块皮，还好那把刀已经被用钝了，否则后果难料。至于小时候在桌子下钻来钻去，碰到桌子腿，哭得哇哇的，还被大人给顺便揍了两巴掌，委屈得不要不要的，明明是桌子先动的手，喔，动的腿，让我幼小的心灵搞得有好大一块阴影。

好吧，让我们说点正经事，机器或人造物，对人的威胁有两大类，一是科幻类：即创造者被所造的物给摧毁或反被工具所奴役：如经典科幻《弗兰肯斯坦》，作者显然是对医学解剖学深怀恐惧，因此创造出一个科学怪人，并且让他被自己所创造的怪物摧毁。

转当载今或者引用本文内容请注明来源时于教史芝士回答

以及《Matrix》中所描述的智能机器建造的人类乌托邦社会。

作年当业系较区压风达报省候。

顺便说一句，某些人怀疑，我们也许真的生活在某个Matrix之中，整个宇宙都是虚拟出来的。不过，这其实是个相当玄乎的形而上问题。

而当前机器对人的现实威胁，不是战争屠杀，那是另一个话题，而是更现实的与人争抢工作岗位！还记得《千与千寻》中的著名台词吗？白龙告诫千寻在面对汤婆婆的时候，一定坚持要一份工作，因为如果没有工作，就会被汤婆婆变成猪，最后被神奇的客人们吃掉。当然，工作也是有代价的，那代价就是为她工作的人都会被拿掉名字，一旦记不起来，就永远都离开不了她的澡堂了。这个深刻的影射，我就不展开了，总之两害相权取其轻，宁可忘记自己是谁的日夜工作，也不能变成猪被吃掉了。

是得关明想组见角区造，海清花安议温算音。

图示：《千与千寻》大师杰作，工作还是不工作，这是一个问题。

而在西方的工业革命的历史中，曾经涌现出工人砸机器的运动，史称卢德运动。如今定论英国的纺织机启动了第一次工业革命，

图示：机器带来效率的提高，因此导致小手工业者破产。在纺织业工业化的历史进程中，出现反对纺织业工业化的社会运动并不奇怪，毕竟那是一个毫无社会保障，也没有顶层设计的社会，什么下岗再就业工程是没有的，没人知道前路在哪里，或者饭碗在哪里。

除了纺织机之外，工业革命的另一个标志性机器则是蒸汽机带来的蒸汽动力，1872年，一次悲壮的挑战发生了，为了证明人力的价值，John Henry作为工人的代表挑战蒸汽锤，最终力竭而亡，百年后，当地人给John Henry塑像，以纪念他这种知其不可而为之的人类精神。

图示：

图示：John Henry的动画形象，代表着人类的精神。但精神无法与机器的动力对抗，因为本质上这都是化学能转变为机械能，而人受到的限制实在太多了。人类在体能上落后，不会让其他人有太多感触，除了那些靠体能吃饭的职业。

图示：2017年5月27日，柯洁在比赛中落泪：AlphaGo太完美我看不到希望。围棋被看作是人类智能的最后防线，这个简单规则的黑白子游戏中蕴含着的变化数目远远超过可见宇宙中所有质子的数目，而东亚人类在数千年的历史中对这个游戏的探索，积累了丰富的经验。但继alphagolee版本，alphago master版本超越人类职业巅峰棋手，到今日这个完全抛弃人类经验纯自学的alphago zero版本也间接超越人类职业巅峰棋手（因为它能赢alphagolee和alphago master），这代表着什么？可谓仁者见仁，智者见智。虽然，它还不是通用智能算法，但这件事毫无疑问的开启了人工智能的曙光，而zero的意义，是怎么形容都不过分。

就目前而言，机器依然是中性的，科幻小说中对机器的渲染，掩盖了机器背后的人，谁控制机器谁就掌握了力量，而不受约束的力量，会让世界变成什么样呢？所以，【阿尔法元（AlphaGo Zero）能够完全自主学习并超越人类，会对人类产生威胁吗？】，这问题不在于Zero，而在于谁能掌握它。

最后，让我介绍一个人，如果你还愿意从理性的角度考虑得更加长远。1995年9月19日，炸弹客卡西斯基（Ted Kaczynski）在《纽约时报》和《华盛顿邮报》上，发表了《论工业社会及其未来》（Industrial Society and Its Future）的宏文，当然这是和国家暴力机构妥协的结果，只要允许他有机会将观点告知全世界，那他就停止炸弹袭击，FBI妥协了。因为多年来为了抓捕他耗费人力财力无数都以失败告终。

图示：1996年4月3日，卡辛斯基在蒙大拿州被捕，他住在远离人群的荒野之中，自己搭建了一个小木屋，里面堆满了炸弹原料。而源头就在于他那篇文章被他哥哥认出是他的风格和观点，因此大义灭亲向警方举报了他弟弟。

"如果我们允许机器自己做出所有的决策，人类的命运那时就全凭机器发落了。人们也许会反驳，人类决不会愚蠢到把全部权力都交给机器。但我们既不是说人类会有意将权力交给机器，也不是说机器会存心夺权。我们实际上说的是，人类可能会轻易地让自己沦落到一个完全依赖机器的位置，沦落到不能做出任何实际选择，只能接受机器的所有决策的地步。随着社会及其面临的问题变得越来越复杂，而机器变得越来越聪明，人们会让机器替他们做更多的决策。仅仅是因为机器做出的决策会比人的决策带来更好的结果。最后，维持体系运行所必需的决策已变得如此之复杂。以至于人类已无能力明智地进行决策。在这一阶段，机器实质上已处于控制地位。人们已不能把机器关上，因为我们已如此地依赖于机器，关上它们就等于是自杀。" —— by 卡辛斯基

有些人的确可以更客观的看到未来，不是幻想也不是煽情和无端的恐惧，而是以足够的理性和冷静看到未来。在1995年的时候，这段话就像梦话，但在今天，它似乎不是。

卡辛斯基被判终身监禁，如今在牢狱中的他，在得知zero之后，会怎么想呢？而他是魔鬼还是先知，这大概是留给未来的人类子孙来定义的问题了。

至于我本人嘛，我觉得现在是复习迄今最伟大的科幻小说作家艾萨克·阿西莫夫（Isaac Asimov）的系列机器人相关的科幻小说的时候，并重复他老人家早就定好的规则——机器人三定律（Three Laws of Robotics）。

阿西莫夫希望在人工智能的帮助下，最终让人类有能力走向星辰大海，甚至和机器人谈情说爱。

先看下这次的AlphaGo Zero相较此前的版本有以下5点提升：

1.AlphaGo Zero通过与自己不断挑战来进行提升，不依赖人类数据。此前版本则是通过分析海量棋谱数据进行学习。AlphaGo打败李世石用了3000万盘比赛作为训练数据，而AlphaGo Zero仅用了490万盘比赛数据。经过3天的训练，AlphaGo Zero以100：0的战绩完胜AlphaGo。并且只用了1台机器和4个TPU，而李世石版AlphaGo则用了48个TPU。

2.AlphaGo Zero只使用围棋棋盘上的黑子和白子作为输入，而上一版本的AlphaGo的输入包含了少量人工设计的特征。

转载或者引用本运定文内容请注明来问特源于芝热士回答

3.AlphaGo Zero 不使用“走子演算”，它依赖于高质量的神经网络来评估落子位置。其它围棋程序使用的快速、随机游戏，用来预测哪一方将从当前的棋局中获胜。

4.在训练过程中，AlphaGo Zero每下一步需要思考的时间是0.4秒。相比之前的版本，仅使用了单一的神经网络。

5.AlphaGo Zero采用的是人工神经网络。这种网络可以计算出下一步走棋的可能性，估算出下棋选手赢的概率。随后根据计算，AlphaGo Zero会选择最大概率赢的一步去下。

面对这些提升，曾与AlphaGo有过交战的柯洁表示，“对于AlphaGo的自我进步来讲...人类太多余了”。

可以看出，令大家真正感到恐惧的，是AlphaGo Zero强大的自我学习能力。然而这强大的自我学习能力如何带来实际收益，实现行业应用，并带来商业价值，才是DeepMind团队的最终目标。

其实早在2016年，DeepMind团队也尝试利用AlphaGo的学习能力进行了行业应用的探索。

以到发线数道系常及资农安空且书验院易住。

对于AlphaGo Zero的学习能力是否会威胁人类，从目标来看，暂时是不会的。

当然会。

在Nature今天发布的这篇论文中，谷歌DeepMind团队最新的研究成果阿尔法元比阿尔法狗更胜一筹——在没有任何历史棋谱的指引和人类先验知识的情况下，完全靠自己一个人强化学习（reinforcement learning）和参悟, 棋艺增长远超阿法狗，百战百胜，击溃阿法狗100-0。

版权度教归芝中士回答高网站响或原作者所有

文章说：

这话听上去很美好，但我觉得很恐怖。

人工智能一旦脱离了人类的经验和控制自由发展，谁知道会发展成什么样子，谁知道它什么时候就已经超越了图灵测试，正如美剧《西部世界》中的那些机器人一样，不知不觉中，已经超越了人类的认知，开始猎杀人类了。

有这种担心的不止我一个，最新一期《纽约客》杂志表达了同样的担忧。

在这期杂志的封面中，机器人喝着咖啡、玩着手机、遛着机器狗，顺带施舍给无家可归的人类一些钱物，恩，一切都颠倒了。

这一切，并非没有可能，这种可能，并非遥遥无期。

了大化其些但代管她金带，需研须史标。

所以，相比之下，我更喜欢埃隆·马斯克的脑机接口研究。

是的，就是那个拥有特斯拉和SpaceX的钢铁侠埃隆·马斯克。

在他的新公司Neurallink中，他和一帮生物学家、芯片设计师、外科手术专家们试图通过脑机接口拓展人类的信息交流方式，把人变成人工智能，把人变成超人。

这，或许才是人类的出路。

对“我要成为围棋天下第一”的热血少年来说会成为威胁，但是对其他人类则不会。

AlphaGo Zero 是一个适用范围很窄的人工智能，它能够掌握的技能只是围棋。它不会从实验室里溜出来，构建天网，然后开发终结者来毁灭人类；也不会构建出一套 Matrix 系统，把人扔在营养液里当电池……

芝六士回答，版权收必究，未经与许可热，几不得转载

他工等体机线意已设角强金阶，极采目温石青查。

看过《终结者》和《黑客帝国》系列的都醒醒吧，专用AI和通用AI的区别还是挺大的，而弱人工智能he 强人工智能之间的差别更大。

AlphaGo Zero 之所以能够这么快超越人类上千年以来的经验智慧，是因为它良好的设计和算法，也同样因为围棋这种游戏的性质——围棋是一种规则明确、信息完全透明的博弈，而真实生活中有这样特性的游戏或工作并不多。

AlphaGo Zero 的设计功能就是下围棋，它能做到的也就只是下围棋而已。它无法学习其他领域的知识，它的算法是针对围棋优化的。也许未来它的算法可以应用于诸如药物开发、蛋白质折叠研究之类活动，但是也同样无法用于日常生活。

再扩展一步：就算AlphaGo Zero能够适用于日常生活，能够完成多种工作、能够做出最好决策，它也只是弱人工智能，不具备感情、无法联想，不能创造，也不会把人类视为对手或者打算消灭掉人类。在这种情况下，与其说人工智能会是人类的威胁，不如说人工智能是人类有史以来发明的最有用的工具。

科幻作品中的人工智能往往聪明强大而且具有人类的情感。这类人工智能被称作“强人工智能”，但是它的出现还远不可及。甚至有一些人工智能领域的研究者认为，强人工智能永远都不会出现。

用对说去看命任清车示名半感住县。

欢迎在点击右上角关注：「太平洋电脑网」，更多有趣资讯等着您哦。

我们看看AlphaGo Zero做了什么：AlphaGo Zero从一片空白的状态开始，在无任何人类输入的条件下（没有人类训练），AlphaGo Zero能够迅速自学围棋，并以100:0的战绩击败了它的“前辈”——Alpha Go 。

我们要知道，Alpha Go 是击败了柯洁的程序。柯洁是目前这个星球上下围棋最好的人之一（甚至没有之一）。这导致人类怀疑，AlphaGo Zero会不会超越人类，威胁到人类。

版工权归芝士回众答联网站受或原作织者所有

这一次最大的亮点是： 抛弃人类经验”和“自我训练”，不过这一次的关键在于采用了新的reinforcement learning（强化学习的算法），并给该算法带了新的发展。所以 AlphaGo Zero能够获得质的飞跃。更可怕的是，这一次AlphaGo Zero仅拥有4个TPU。

我对AlphaGo Zero有这几种看法：

中种所点去又但变件，色车空。

①人工智能的发展速度比我们想象中快。要是说人工智能开始影响到我们生存，那是不实际的。毕竟在很多的领域，人工智能还不能超越人类数千年的沉淀。

②人工智能会不会威胁到人类。这个话题很难说，但是目前的发展程度，人工智能不要说威胁人类，能让人类烧麻烦一点就很好。可以看看在诗词的领域，虽然人工智能能够写出诗句，不过水平并不高。或者在视觉识别、自然语言处理的方向依然有很大的难题没有解决。

年法里物些利质向立基别，处清议整际劳参。

③AlphaGo Zero的学习能力肯定会慢慢延伸到其他领域的，但是延伸到什么领域（尤其是不确定因素特别多），会取得什么样的成果，会影响到人工智能的发展速度。

最后，我表示还是抓紧时间学习，避免以后被淘汰。

　　阿尔法围棋（AlphaGo）是一款围棋人工智能程序，由位于英国伦敦的谷歌旗下一公司的戴维·西尔弗、艾佳·黄和戴密斯·哈萨比斯与他们的团队开发，这个程序利用“价值网络”去计算局面，用“策略网络”去选择下子，我们对其爱称为“阿尔法狗”。

　　自2015年，阿法狗初出茅庐以来，它相继成功击败欧洲围棋冠军樊麾、围棋传奇人物李世石以及世界围棋冠军柯洁。短短不到3年的时间，借助围棋，世人都对人工智能有所了解。

　　在《经济学人》的一篇文章里提到。围棋是一种复杂的智力类游戏。第一代阿法狗利用了机器学习的方式。而新一代的阿法狗不再学习人们现有的知识和经验，这样就能很好地回避人类的局限性。新一代阿尔狗的学习能力十分强大。不到3天的时间它就能够超过前一代阿尔狗。

版权归对芝士回答网劳少站或原作者张所展有

　　许多人因此感到恐慌，但其实大可不必如此。阿尔狗其实是人类抽象思维的例证，并非说明人工智能具有抽象的思考能力，因此，阿尔狗算不上是人类的威胁。

不会，目前的人工智能推理功能强大，但整体而言，离人类智能还远。下围棋和下象棋一样，在封闭规则下，所有走法的可能性是能被穷尽的，现在的算法比深蓝大战世界冠军时期更先进，但棋类游戏的本质没变，不是开放问题，不需要创造性。倒是吴恩达他们试图做聊天机器人尝试参与治愈抑郁症这个更具有挑战。

现阶段的人工智能只能算是弱人工智能，离强人工智能距离还很遥远，更不必谈超人工智能，威胁人类只是杞人忧天。

AlphaGo Zero如此强大，它的算法也是人类设计的。在封闭的环境和特定的规则下，依靠优秀的算法和机器强大的计算能力进行数以百万计的对局，可以说三天走完了人类千年棋史，并大大超过了人类以往的经验积累，打破了一些固有的思维定势，令人叹为观止。

但是，围棋仅仅是人类众多伟大创造中的一种，不是人类的全部。人有思维，有情感，有无限的创造力，机器没有，强大如AlphaGo Zero也不过是在人类设定的规则内运行。如果你认为它会对人类产生威胁，我只想对你说：你想多了。

版权归芝士心效回答网电站及声或原作者所有

未来的人工智能本质将会是大千世界的新生物，机器具有自主学习能力以及思维意识只不过是时间问题！

如果现在说会不会影响到人类，甚至威胁到人类，我认为确实有威胁，只不过这个威胁还很小，但是AlphaGo Zero所采用的强化学习算法已经代表机器自主学习的开始，拥有自我学习能力的算法将会越来越多的运用到各个领域！

要想让机器更高效、更长久、更稳定，就必须减少对机器的控制，让机器本身去进化迭代。所以，一定会对人类产生威胁的，不过政府部门会权衡之间的利益问题，争取最美好的方向。

转它载广或者明引力用本联文内容请注明来源于芝士回答

而我们则需要跟上时代的步伐，勇敢拥抱科技！