谢谢邀请！对于初级Java程序员来说，目前转向大数据开发是比较适合的，一方面初级Java程序员转向大数据开发的各项成本相对比较低，另一方面大数据开发会带来更多的发展渠道，未来岗位升级也会相对比较容易。大数据领域近两年内释放出了较多的开发岗位，以大数据平台开发和大数据应用开发为主，数据分析岗位的释放量并不算大，这与大数据目前正处在落地应用的初期有比较直接的关系。从产业互联网发展的基本面来看，未来基于大数据平台的大数据应用开发将很有可能会释放出较大的人才需求，而初级Java程序员转向大数据应用开发还是相对比较容易的。Java程序员要转向大数据开发需要重点学习以下三方面内容：第一：大数据平台。大数据平台的知识量是相对比较大的，通常需要一个系统的学习过程，可以从开源大数据平台开始学起，比如Hadoop、Spark就是不错的选择。虽然未来很多应用开发会基于商用大数据平台展开，但是学习开源大数据平台能够接触到更多细节，知识面也会更全面一些。第二：云计算平台。大数据开发目前也是离不开云计算平台的，目前行业领域对于PaaS的依赖程度正在不但加强，所以掌握云计算平台也是非常有必要的。实际上，未来不论从事大数据开发还是人工智能开发，云计算平台都是比较重要的支撑。第三：行业知识。做大数据应用开发一定要掌握一定的行业知识，行业知识对于大数据项目的影响是比较大的，所以目前也有不少行业专家正逐渐跟科技企业合作，以促进大数据在行业领域的落地应用。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！ 回复 蒋雨昕用户 谢谢邀请！对于初级Java程序员来说，目前转向大数据开发是比较适合的，一方面初级Java程序员转向大数据开发的各项成本相对比较低，另一方面大数据开发会带来更多的发展渠道，未来岗位升级也会相对比较容易。大数据领域近两年内释放出了较多的开发岗位，以大数据平台开发和大数据应用开发为主，数据分析岗位的释放量并不算大，这与大数据目前正处在落地应用的初期有比较直接的关系。从产业互联网发展的基本面来看，未来基于大数据平台的大数据应用开发将很有可能会释放出较大的人才需求，而初级Java程序员转向大数据应用开发还是相对比较容易的。未经芝士性回答允许不得转载气本识委品文内容，否则将视为侵权Java程序员要转向大数据开发需要重点学习以下三方面内容：第一：大数据平台。大数据平台的知识量是相对比较大的，通常需要一个系统的学习过程，可以从开源大数据平台开始学起，比如Hadoop、Spark就是不错的选择。虽然未来很多应用开发会基于商用大数据平台展开，但是学习开源大数据平台能够接触到更多细节，知识面也会更全面一些。中作日形相反意者并品长基，声才委调。第二：云计算平台。大数据开发目前也是离不开云计算平台的，目前行业领域对于PaaS的依赖程度正在不但加强，所以掌握云计算平台也是非常有必要的。实际上，未来不论从事大数据开发还是人工智能开发，云计算平台都是比较重要的支撑。作得自间明命象，张话况界省准族。第三：行业知识。做大数据应用开发一定要掌握一定的行业知识，行业知识对于大数据项目的影响是比较大的，所以目前也有不少行业专家正逐渐跟科技企业合作，以促进大数据在行业领域的落地应用。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！ 2024-11-21 1楼 回复 (0) 赵明月用户 我来回答一下吧本人做程序已经7年了，其实程序这个东西息息相关到业务逻辑，我觉得一个程序员要深入产品了解整个逻辑最重要如果你才做一年java就想转别到行业你到思考一下自己适不适合这个程序员？版权归价转芝士回答教网少站或引原作者所有而不是转来赚去？前提说一下，大数据是个很笼统的和模糊的概念。凡是动不动说大数据的，都是半吊子不把还然命指先东志白复何王。“大数据“对于我们这些从业者来说，是不太喜欢说的一个词。所谓内行看门道，外行看热闹，”大数据“这两年风风火火，大家都争先恐后的讨论着，但说到如何掌握或者运用，很多人是不知所措的。私以为，大数据的核心在三个地方：数学+计算机知识+业务先说说题主说到的编程，我在这里将它纳入计算机知识这一部分，因为编程对于我们来说只是大数据的冰山一角。这两年大数据的发展，绝对不是因为编程语言的进步，很大一部分是由于计算机工具的进步或者硬件的提升。 尤其是现在计算机硬件价格的下跌，以及大数据处理工具的发展，如hadoop,spark等，带来了数据处理能力的飞速提升，才导致了现在大数据的越来越火。至于我们说的数据挖掘知识和编程语言，这些都是很早以前就已经存在的知识，这几年也没有得到很令人惊喜的新进展（我说的是知识本身，不是指应用）。总之： 大数据之所以得到人们关注，最重要的是数据处理工具的进步以及数据量的累积（尤其是互联网） 2024-11-21 2楼 回复 (0) 王嘉苑用户 一年的转行经验，转行提升大数据是合适的，大数据领域近两年内释放出了较多的开发岗位，以大数据平台开发和大数据应用开发为主，数据分析岗位的释放量并不算大，这与大数据目前正处在落地应用的初期有比较直接的关系。从产业互联网发展的基本面来看，未来基于大数据平台的大数据应用开发将很有可能会释放出较大的人才需求，而初级Java程序员转向大数据应用开发还是相对比较容易的。学习大数据的一大重要基础就是java，由于大数据处理平台基本是java语言开发的，所以如果熟悉java的话，学起大数据肯定会比零基础小白更容易理解，上手更快。版权太归很面芝士回价答网调站或原作者所有如果你的java基础够扎实的话，完全可以跳过Java直接学习大数据，学习没有什么合适不合适的，想学就去学吧，学习大数据，建议你可以报一个百战程序员的大数据课程，可以一边上班一边学习，不用担心自己学不会，老师会随时解决学习遇到的问题，而且，班主任也会每天监督你的学习，如果有不学习情况，会打电话催促，还有就是学完以后会有就业推荐， 2024-11-21 3楼 回复 (0) 谢纾扬用户 我感觉挺合适的学大数据之前都需要有一定的java基础而你已经会了，这对后面学大数据很有帮助版权归维芝士回答网东站形或原四作者所好有你既然能学会java，那么大数据学起来应该也不会困难现在大数据发展前景也非常好转行大数据是一个非常不错的选择 2024-11-21 4楼 回复 (0) 唐鸿风用户 要判断自己适不适合学习大数据。如果想转行，首先是兴趣驱动，其次可以在网上找一些视频资料等，先对大数据有个基本的认识。判断自己是否真的适合和感兴趣，如果合适并感兴趣的话可以再做进一步打算，比如系统学习培训等。大数据分析在市场上一直处于供不应求的地位，企业都是高薪招聘分析师，但还是很难招到合适的人才，前景是非常不错的，大数据的薪资一般比同级别的其他职位薪资都要高，差不多薪资都平均一万，因为现在各行各业对大数据人才的需求都很大~芝士起回答，布版权必究空，未经许可，不层极得转载想转行学习大数据，你需要：1、大专及以上学历：目前市场上企业招聘的最低门槛；2、学习Java基础：大数据的组件很多是用Java开发的。学习大数据前景很好，你也有java基础，在个人看来，你可以转大数据。制使建品先处更积声科史型识。 2024-11-21 5楼 回复 (0) 徐伟辰用户 非常合适啊，主要还是看个人兴趣啦！想做就去做！ 2024-11-21 6楼 回复 (0) 嫣然用户 针对做了一年Java的人来说，想要转行大数据这一问题，以我个人观点来看，没有合适不合适的。如果自己已经决定做大数据，直接去做就可以了。再说，互联网行业本身就是一个持续学习的行业。它所衍生出的工作种类也是非常多的，就目前来看，大数据方向还是非常不错的，所以趁自己年轻好好努力学习专业知识，提升自己的技能，然后找个不错的工作，是非常不错的。互联网这类行业大都是吃青春饭的，如果35岁之后还没有什么成就，基本上就这样了。不如提前选择一个自己喜欢的行业努力奋斗一番，相信会有一个不错结果的，加油吧，少年们，不要让自己后悔当初没有放手去做[机智]版权归土芝团士回答网站或原作者性商所很有 2024-11-21 7楼 回复 (0) 仝若然用户 从转行学习大数据来看，确实有java基础的学习者比零基础小白容易些。学习大数据的一大重要基础就是java，由于大数据处理平台基本是java语言开发的，所以如果熟悉java的话，学起大数据肯定会比零基础小白更容易理解，上手更快。java只是大数据的基础学习，并非重点，只需着重学习javase方向就可以了，其他方向仅作了解即可，因为其他java方向在大数据中用到的很少。芝士回答认，版面非权必究，未新经许程可，不得转载如果你的java基础够扎实的话，甚至可以跳过java阶段的学习，直接学大数据处理技术的，一般零基础要脱产培训学习近2个月的java，一共要学习6个月左右的。这样的话，只需学习4个月就可以了，省时省力。人种现它道入别规金清达今格。但是，这并不代表大数据技术本身很容易，很多java程序员在面对大数据技术的学习时，一样都是新手，也是需要下功夫努力学习的，其涵盖的知识也是相当多的，想转行还是要做好刻苦努力的准备的。大子水其内结位图较几列。 2024-11-21 8楼 回复 (0) 郑炎炎用户 可行。目前大数据技术的学习目前大致分为两块：大数据开发、数据分析与挖掘。做大数据开发，应用Hadoop、spark等，需要Java基础的，有一年Java开发技术经验再去学习大数据开发的相关技术，会比0基础的学员相对容易些，也可以选择直接上大数据开发的提高班。转载或间者且引用本文内容流接请注明来生源于芝士回答比如，加米谷大数据开发的培训学习中，首先要学习的就是：Java第一阶段：Java设计与编程思想学习目标：Java基础、Java面向对象、Java高级、数据库与JDBC学习效果：熟练掌握Java语法并灵活运用，能够开发后台应用你可以学习提高班的内容，然后转行做大数据开发：人同进好重看但解很提造认六采叫连划。提高班 · 第一阶段：大数据基础· 第二阶段：Hadoop生态体系· 第三阶段：Spark生态系统· 过民通图知见口交花具持布难效适。第四阶段：项目实战 2024-11-21 9楼 回复 (0) 康清远用户 1，可以的，现在大数据时代，需要大数据方面的人才也是很多。2.虽然java工程师很吃香，但是比竟多一点技能不会让自己饿死。3.现在世界上的java工程师比较多，如果自己的技术不过硬，很难找到工作芝本士回答北，变版权必究，未经许可，不得史题转载4.5G马上就到了，现在都是在说万物互连，这样个需要大数据的支撑。5.所以说现在转行大数据是一个很好的时机 2024-11-21 10楼 回复 (0)
谢谢邀请！
对于初级Java程序员来说，目前转向大数据开发是比较适合的，一方面初级Java程序员转向大数据开发的各项成本相对比较低，另一方面大数据开发会带来更多的发展渠道，未来岗位升级也会相对比较容易。
大数据领域近两年内释放出了较多的开发岗位，以大数据平台开发和大数据应用开发为主，数据分析岗位的释放量并不算大，这与大数据目前正处在落地应用的初期有比较直接的关系。从产业互联网发展的基本面来看，未来基于大数据平台的大数据应用开发将很有可能会释放出较大的人才需求，而初级Java程序员转向大数据应用开发还是相对比较容易的。
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Java程序员要转向大数据开发需要重点学习以下三方面内容：
第一：大数据平台。大数据平台的知识量是相对比较大的，通常需要一个系统的学习过程，可以从开源大数据平台开始学起，比如Hadoop、Spark就是不错的选择。虽然未来很多应用开发会基于商用大数据平台展开，但是学习开源大数据平台能够接触到更多细节，知识面也会更全面一些。
中作日形相反意者并品长基，声才委调。
第二：云计算平台。大数据开发目前也是离不开云计算平台的，目前行业领域对于PaaS的依赖程度正在不但加强，所以掌握云计算平台也是非常有必要的。实际上，未来不论从事大数据开发还是人工智能开发，云计算平台都是比较重要的支撑。
作得自间明命象，张话况界省准族。
第三：行业知识。做大数据应用开发一定要掌握一定的行业知识，行业知识对于大数据项目的影响是比较大的，所以目前也有不少行业专家正逐渐跟科技企业合作，以促进大数据在行业领域的落地应用。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
我来回答一下吧
本人做程序已经7年了，其实程序这个东西息息相关到业务逻辑，我觉得一个程序员要深入产品了解整个逻辑最重要
如果你才做一年java就想转别到行业你到思考一下自己适不适合这个程序员？
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而不是转来赚去？
前提说一下，大数据是个很笼统的和模糊的概念。凡是动不动说大数据的，都是半吊子
不把还然命指先东志白复何王。
“大数据“对于我们这些从业者来说，是不太喜欢说的一个词。所谓内行看门道，外行看热闹，”大数据“这两年风风火火，大家都争先恐后的讨论着，但说到如何掌握或者运用，很多人是不知所措的。
私以为，大数据的核心在三个地方：数学+计算机知识+业务
先说说题主说到的编程，我在这里将它纳入计算机知识这一部分，因为编程对于我们来说只是大数据的冰山一角。这两年大数据的发展，绝对不是因为编程语言的进步，很大一部分是由于计算机工具的进步或者硬件的提升。 尤其是现在计算机硬件价格的下跌，以及大数据处理工具的发展，如hadoop,spark等，带来了数据处理能力的飞速提升，才导致了现在大数据的越来越火。
至于我们说的数据挖掘知识和编程语言，这些都是很早以前就已经存在的知识，这几年也没有得到很令人惊喜的新进展（我说的是知识本身，不是指应用）。
总之： 大数据之所以得到人们关注，最重要的是数据处理工具的进步以及数据量的累积（尤其是互联网）
一年的转行经验，转行提升大数据是合适的，
大数据领域近两年内释放出了较多的开发岗位，以大数据平台开发和大数据应用开发为主，数据分析岗位的释放量并不算大，这与大数据目前正处在落地应用的初期有比较直接的关系。从产业互联网发展的基本面来看，未来基于大数据平台的大数据应用开发将很有可能会释放出较大的人才需求，而初级Java程序员转向大数据应用开发还是相对比较容易的。
学习大数据的一大重要基础就是java，由于大数据处理平台基本是java语言开发的，所以如果熟悉java的话，学起大数据肯定会比零基础小白更容易理解，上手更快。
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如果你的java基础够扎实的话，完全可以跳过Java直接学习大数据，学习没有什么合适不合适的，想学就去学吧，学习大数据，建议你可以报一个百战程序员的大数据课程，可以一边上班一边学习，不用担心自己学不会，老师会随时解决学习遇到的问题，而且，班主任也会每天监督你的学习，如果有不学习情况，会打电话催促，还有就是学完以后会有就业推荐，
我感觉挺合适的
学大数据之前都需要有一定的java基础
而你已经会了，这对后面学大数据很有帮助
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你既然能学会java，那么大数据学起来应该也不会困难
现在大数据发展前景也非常好
转行大数据是一个非常不错的选择
要判断自己适不适合学习大数据。
如果想转行，首先是兴趣驱动，其次可以在网上找一些视频资料等，先对大数据有个基本的认识。判断自己是否真的适合和感兴趣，如果合适并感兴趣的话可以再做进一步打算，比如系统学习培训等。
大数据分析在市场上一直处于供不应求的地位，企业都是高薪招聘分析师，但还是很难招到合适的人才，前景是非常不错的，大数据的薪资一般比同级别的其他职位薪资都要高，差不多薪资都平均一万，因为现在各行各业对大数据人才的需求都很大~
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想转行学习大数据，你需要：
1、大专及以上学历：目前市场上企业招聘的最低门槛；
2、学习Java基础：大数据的组件很多是用Java开发的。学习大数据前景很好，你也有java基础，在个人看来，你可以转大数据。
制使建品先处更积声科史型识。
非常合适啊，主要还是看个人兴趣啦！想做就去做！
针对做了一年Java的人来说，想要转行大数据这一问题，以我个人观点来看，没有合适不合适的。如果自己已经决定做大数据，直接去做就可以了。
再说，互联网行业本身就是一个持续学习的行业。它所衍生出的工作种类也是非常多的，就目前来看，大数据方向还是非常不错的，所以趁自己年轻好好努力学习专业知识，提升自己的技能，然后找个不错的工作，是非常不错的。
互联网这类行业大都是吃青春饭的，如果35岁之后还没有什么成就，基本上就这样了。不如提前选择一个自己喜欢的行业努力奋斗一番，相信会有一个不错结果的，加油吧，少年们，不要让自己后悔当初没有放手去做[机智]
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从转行学习大数据来看，确实有java基础的学习者比零基础小白容易些。
学习大数据的一大重要基础就是java，由于大数据处理平台基本是java语言开发的，所以如果熟悉java的话，学起大数据肯定会比零基础小白更容易理解，上手更快。
java只是大数据的基础学习，并非重点，只需着重学习javase方向就可以了，其他方向仅作了解即可，因为其他java方向在大数据中用到的很少。
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如果你的java基础够扎实的话，甚至可以跳过java阶段的学习，直接学大数据处理技术的，一般零基础要脱产培训学习近2个月的java，一共要学习6个月左右的。这样的话，只需学习4个月就可以了，省时省力。
人种现它道入别规金清达今格。
但是，这并不代表大数据技术本身很容易，很多java程序员在面对大数据技术的学习时，一样都是新手，也是需要下功夫努力学习的，其涵盖的知识也是相当多的，想转行还是要做好刻苦努力的准备的。
大子水其内结位图较几列。
可行。
目前大数据技术的学习目前大致分为两块：大数据开发、数据分析与挖掘。
做大数据开发，应用Hadoop、spark等，需要Java基础的，有一年Java开发技术经验再去学习大数据开发的相关技术，会比0基础的学员相对容易些，也可以选择直接上大数据开发的提高班。
转载或间者且引用本文内容流接请注明来生源于芝士回答
比如，加米谷大数据开发的培训学习中，首先要学习的就是：Java
第一阶段：Java设计与编程思想
学习目标：Java基础、Java面向对象、Java高级、数据库与JDBC
学习效果：熟练掌握Java语法并灵活运用，能够开发后台应用
你可以学习提高班的内容，然后转行做大数据开发：
人同进好重看但解很提造认六采叫连划。
提高班 · 第一阶段：大数据基础·
第二阶段：Hadoop生态体系·
第三阶段：Spark生态系统·
过民通图知见口交花具持布难效适。
第四阶段：项目实战
1，可以的，现在大数据时代，需要大数据方面的人才也是很多。
2.虽然java工程师很吃香，但是比竟多一点技能不会让自己饿死。
3.现在世界上的java工程师比较多，如果自己的技术不过硬，很难找到工作
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4.5G马上就到了，现在都是在说万物互连，这样个需要大数据的支撑。
5.所以说现在转行大数据是一个很好的时机