数据分析对创业公司的重要性有多大？首先要知道数据分析能给企业带来哪些价值。创业阶段往往并不会具备较强的资源整合能力，可以通过数据分析建立数据的对接标准、对接方式、管理规范等管理标准，以全局的角度协调数据业务部门间的配合，建立标准的同时实现标准全面落地，这样就可以帮助企业管理者更快的了解和把控好公司内部情况。数据分析可以帮助企业进行数据挖掘，提取企业中有价值的、准确的、真实的数据并加以利用，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。 数据分析通过配置的图形化分析图表来更加清晰呈现出企业现阶段情况，让企业经理人大幅提高决策效率、改善决策品质，很大程度上影响了企业的经营和绩效。综上所述通过以上几点，数据分析通过资源的整合，建立数仓到分析展现，帮助企业从结构化和非结构化数据中获取业务洞察，这样才会使企业在创业阶段能够更好的发展。 回复 刘艳清用户 数据分析对创业公司的重要性有多大？首先要知道数据分析能给企业带来哪些价值。创业阶段往往并不会具备较强的资源整合能力，可以通过数据分析建立数据的对接标准、对接方式、管理规范等管理标准，以全局的角度协调数据业务部门间的配合，建立标准的同时实现标准全面落地，这样就可以帮助企业管理者更快的了解和把控好公司内部情况。数据分析可以帮助企业进行数据挖掘，提取企业中有价值的、准确的、真实的数据并加以利用，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。 版证权们归达了芝士回答网站或原派作者所有数据分析通过配置的图形化分析图表来更加清晰呈现出企业现阶段情况，让企业经理人大幅提高决策效率、改善决策品质，很大程度上影响了企业的经营和绩效。的要年明比但没任交改每型县。综上所述通过以上几点，数据分析通过资源的整合，建立数仓到分析展现，帮助企业从结构化和非结构化数据中获取业务洞察，这样才会使企业在创业阶段能够更好的发展。生小社解式计六议离元近。 2024-11-22 1楼 回复 (0) 张安淇用户 大数据时代，借助于5G通信的发展，数据愈发重要，对创业公司尤为重要。公司战略方向的制订，依赖数据分析会更合理如果有非常敏锐的商业嗅觉，可能一个好的创业团队能带领公司发展壮大。但总体而言，创业的失败可能性大于成功的可能性。我之前的同事有曾出去创业的，创业失败后带着经验回来正常上班的。未经芝士回答允许断不亲得转载放本文内容支而，否则将视为侵权对于创业公司，战略大方向尤为重要，借助数据，可以帮助公司快速指定战略方向，甚至如果资金充足，可以依据数据找准几个方向快速试错。进前问管手角证达低矿半劳号写斯养派。人、货、场精细化运营的需要：需要数据分析公司，基本离不开人、货、场。大数据时代，是个性化的时代，用户体验得到了极大的提高。纵观近几年的大数据比赛：用户维度: 基本都是围绕用户是否会下单、用户是否会使用优惠券、用户是否满意、用户是否违约等。基于这个分析或模型构建，来提高用户的体验，挖新用户等。商品维度：预测商品的销量、预测用户是否对某个商品回购等。通过预测销量，可以制订库存的策略。预测未来时间的销量，对库存会很重要。备货太多，卖不出去，库存成本高，有些的商品可能会损坏（比如生鲜）。备货少，利润、收入上不去。创业本质上是竞争，知己知彼，百战不殆。信息化时代，利用信息不对称来创业的可能性越来越小。这个时候，作为一个创业公司的指挥官，得做到对行业、市场充分了解，降低失败的概率。而对竞争对手或潜在竞争对手的了解，数据驱动是一个比较客观的方式。的不有人发定部气程员常手西队连列选却局。大数据和人工智能，甚至都给高级的数据工作人员，给了一个数据科学家的称号，可见数据在这个时代的重要性。对于创业公司，建议有个数据分析的小团队，降低失败概率，帮助公司快速成长。 2024-11-22 2楼 回复 (0) 锺爱红用户 大数据是我的主要研究方向之一，所以我来回答一下这个问题。数据分析对于企业的运营一直都有较为重要的影响，只不过在大数据时代，这种影响被提升到了一个新的高度。对于创业型公司来说，数据分析对于运营的重要程度取决于多方面因素，包括公司的业务类型、所属行业、团队规模等，随着社会资源的数字化趋势越发明显，数据分析对于企业运营的重要性会逐渐得到提升。版权处归芝士产回答网作县站或原作者所识有对于当前围绕互联网开展业务的企业来说，数据分析还是非常重要的，通过数据不仅能够体现出自身业务的运行情况，更能够通过数据分析来制定各种运营策略。比如对于一款新上线的互联网产品来说（App），通过数据分析能够发现哪个人群更关注于该款产品，这样就可以把更多的精力投放在相关人群上，从而获得一个快速的发展。对于传统行业的创业企业来说，要想充分利用当前大数据时代的发展红利，一定要重视数据分析在企业运营当中的作用。企业运营一定会产生各种数据，通过对于这些数据的分析就能够实现初步的数据价值化，数据价值化能力将在一定程度上决定企业未来的发展能力。天通品设图收转许段酸称，太值选。创业型企业通过数据分析可以全面提升自身产品或服务的设计能力，目前已经有大量的企业开始把数据分析应用在产品设计当中，这能够在很大程度上避免对于市场的“误判”而导致的损失，这一点对于传统行业的创业者来说是非常关键的。从企业管理的角度上来说，数据分析能够更全面地呈现出每个岗位的工作价值，以及每个员工的价值曲线，同时可以通过数据分析来引导员工的工作方向，从而提升岗位工作效率。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！ 2024-11-22 3楼 回复 (0) 田子恒用户 创业初期，一般企业不会理会数据相关的事情，但当企业走上正轨后，需要了解企业运营情况，需要了解客户群体，此时回头看之前积累的如同乱麻的原始数据，企业就会意识到当初应该收集一些有用的信息。未经芝士安回答允许不得转载本文内容，否则应将写视区为侵影权在解决问题之前，必须要明白问题是什么。很多企业在ERP里积累了大量数据，但依旧感觉在决策时缺少有用信息，这就表明这些宝贵数据并没有得到充分应用。到对能得日你区给东世单斗观值号派红。的国们十义关新看长阶务，示持非连办查江。数据分析，在企业日常办公中经常会被提到，可是又有多少人真正理解数据分析？又有多少人能够对数据做深度挖掘分析？真正的数据分析能让业务人员更有准备地去开会，能帮助业务人员找到销售目标，不用再去猜测客户想要什么，或者为什么会选择这个产品，或者为什么他们不再复购。这一切都要归功于从一开始就把数据分析框架设计好。首先，将所有能获取的数据放到一个可延展性的平台，因为数据日益增长，存储数据的空间容量也要随之变大，可扩容的存储空间是必备条件。其次，在构建企业分析框架时，要有整体布局思路，其中三个维度是很重要的：业务链、产业链、面向对象，不同的人员在不同的业态下除了配置报表外，在数据分析阶段还可以设置主题分析的内容，自上而下的目标监控，自下而上的原因反馈。为了更好地提升企业级能力，在商业分析到一定阶段后，要做全价值链分析，同时，针对多业态的产业链，要做统一的价值体系。数据分析的价值取决于它能如何帮助企业占领市场先机，在企业运营的不同阶段，所需要的数据分析也应该建立在不同阶段设立的目标基础上。最后，要选择一款适合企业发展的数据分析产品，不仅拥有敏捷智能的数据分析应用，还要具备简单易懂的操作方法，让企业所有数据用户都能轻松制作报表的产品才是好产品；不仅拥有符合企业可持续发展的分析模型，还要具备不断更新迭代的产品升级，陪同客户一起成长的数据分析产品才是好产品！让数据形象化，让数据可分享，让数据易理解，让数据有价值，这一切让分析云来实现！ 2024-11-22 4楼 回复 (0) 周禹皓用户 多维度分析运营数据，助力推广效果最大化作者：Teamface 企典百度、谷歌、今日头条、抖音等各大推广平台的流量越来越贵，企业用户对市场运营的要求也随之越来越高，在推广方面，不仅需要提高展现量、点击量、阅读量，还需要分析花了多少钱的推广方案，结果具体带来了多少咨询量、多少表单量、多少成交率。芝不士回规答，版权必究，未装经许可他，不得转人载庞大的数据如果使用传统的手工输入方式统计，别说分析推广效果难（准确性、成交率）、优化方案难、就连收集浏览量、平均访问量、转化量都是推广人员的噩梦。在Excel表格中手工输入数据，工作量大，整理繁锁复杂且容易出错，发现数据问题，也排查问题所在也是非常之难，让推广员甚是崩溃。要多然相各你立位资更例真传布复专照。一天之计在于晨，从下载复制数据开始来定力现然革见南增八土装商团识。打开百度、谷歌、今日头条、抖音等各大推广网站，下载数据……然后开始Ctrl+C，Ctrl+V…循环之旅（此处省略一万字），做成数据报表。客户跟时进无法实时共享，收集转化率难。收集广告投放转化率数据，各部门逐个询问销售业务实际情况。运营推广：这个月给你的注册客户和线索客户，跟进的怎么样？有意向客户？成交率多大？销售业务：呀？那几个客户？具体什么时候的？最近的客户都还没联系，都在外拜访……运营推广：纳尼？纳尼？纳尼？………销售业务：我先整理一下给你吧。好不容易整理出一张报表，汇报的时候还要面对上级心灵的拷问：广告费用这么高，后面有什么优化方案或想法？客户精准率怎么低，后面怎么提高精准客户？为什么客户转化率怎么低，是那个环节出现了问题？推广的方案文案后面根据那些方面来进行优化？后面的广告投放计划如何策划？而面对这些问题，只需利用Teamface数据分析平台，即轻松解决，拯救运营推广人员于水火之中的功能。先让大家从以下几份报表中更加直观地感受一下。操作简单，拖拽即可，灵活快速的制作数据分析，数据实时更新。通过数据分析报表，让推广人员和部门经理对投放成果一目了然。推广人员：一方面节约了整理报表的时间，另一方面也能根据客户业源调整投放策略。部门经理：不用再为「成本问题」感到迷茫，全盘掌握了转化数据后，能够制定更精准的运营优化方案，降本增效。我挑几个重点报表给大家介绍下：1、客户来源分析对于推广人员来说，通过这张报表就可以很果断的关掉某些投放渠道和广告计划，节约投放成本。2、点击率热图分析推广人员根据时域热力图，可以了解客户点击广告内容，了解那些地点的文案，排版，图片，需要修改完善，根据人群精准投放。3、客户转化率分析Teamface记录了流量的全流程转化数据，可观测到从「广告投放渠道」到「线索」甚至是「成交」的转化数据，让「转化监测」不再停留于浅层转化，从而帮助市场经理和公司领导全面掌握推广效果。当然，这些数据也可以根据个人需求，对数据类型、同比时间进行调整。领导想看什么样的数据，任何拖拽数据字段即可生成。拥有了这么一张报表，投放数据和转化效果变得直观且透明，数据掌握在自己手中，经过我们的亲身试验，市场部通过这个数据分析功能至少可以降低35%的运营推广费用。 2024-11-22 5楼 回复 (0) 傅璇子用户 现在做企业级数据分析的，哪个离得开秒分析、秒呈现的数据可视化工具？不说那日增月累的亿级数据分析量大的惊人，就说数据可视化工具那随时随地自助式分析，就已经是很多一般数据分析工具望尘莫及的了。越是行业头部企业，就越早上线数据可视化工具，为的就是更快、更直观地掌握数据情况，充分利用数据信息指导业务，增加企业利润。做企业级数据分析，亿级数据秒分析随着互联网、物联网的进一步加强，企业日增数据正以极为惊人的速度增长，但怎么从这些堪称数量恐怖的数据中挖掘出对企业管理经营有指导、警示作用的数据，怎么从这些错中复杂的数据中挖掘新一代消费者的消费喜好、规律？数据分析遇到的首个难题就是：哪一种数据分析工具能快速对亿级数据做深入挖掘？未经芝思士回答允许不得式转载本文内容，否则将连矿求视为侵权OurwayBI数据可视化工具，专为亿级数据分析准备OurwayBI数据可视化工具是一款专为亿级数据深度分析准备的BI智能可视化工具，通过数据中台统一多个系统数据的分析口径，同时具备强大的大流量数据匹配分析能力。即使是同时多人在线针对亿级上下的数据做深入钻取分析，系统也能秒响应、秒分析。能水样农强领，权土圆严。OurwayBI数据可视化工具融合奥威BI独有的多维动态分析与智能钻取，在任意屏幕上都可进行触屏操作，只需简单点击即可轻松实现自助式智能分析。即使打开的是同一张报表，在不同人手里都能呈现不同角度的数据分析。量天变想联至土，林便府斯查派属。同时，OurwayBI还包括数据转换管理（ETL数据中台）、OLAP数据库设计、元数据管理、WEB多维报表设计、多维动态分析、智能钻取、数据填报、单点登录与集成等10余项功能，专注企业级大数据可视化分析，更符合当前企业信息化现状需求。OurwayBI数据可视化工具，配备专业BI方案找到分析快、深入的数据可视化工具还不够，做企业级数据分析少不了针对企业用户实际状况和需求搭建数据分析模型，但这可是份相当耗时、复杂的工作，稍有不慎就需要推到重来。如果有标准化、系统化的BI解决方案可直接应用，将会简单很多。奥威BI独有的“奥威BI+”模式就是奥威BI数据可视化工具+奥威BI解决方案。这里的奥威BI解决方案正式一整套按行业、ERP划分的标准化、系统化BI解决方案。预设分析模型与BI报表模板，用户仅需做必要个性化设计，针对数据来源业务系统修改部分ETL脚本即可。而对奥威BI金蝶/用友解决方案来说，甚至连修改ETL脚本这一步都省了，可直接应用。奥威BI金蝶/用友方案免费领活动进行中包括金蝶K3Cloud、用友U8等BI解决方案在内，奥威BI多个标准解决方案的前1000名申请者可获免费劵，免费下载使用响应的奥威BI标准解决方案。欲知详情，请点这里！ 2024-11-22 6楼 回复 (0) 伦红霞用户 已创业过来人的经历告诉你，数据分析对于创业公司重要，但不是最重要，活下去不倒最重要！ 2024-11-22 7楼 回复 (0)
数据分析对创业公司的重要性有多大？首先要知道数据分析能给企业带来哪些价值。
创业阶段往往并不会具备较强的资源整合能力，可以通过数据分析建立数据的对接标准、对接方式、管理规范等管理标准，以全局的角度协调数据业务部门间的配合，建立标准的同时实现标准全面落地，这样就可以帮助企业管理者更快的了解和把控好公司内部情况。
数据分析可以帮助企业进行数据挖掘，提取企业中有价值的、准确的、真实的数据并加以利用，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。
版证权们归达了芝士回答网站或原派作者所有
数据分析通过配置的图形化分析图表来更加清晰呈现出企业现阶段情况，让企业经理人大幅提高决策效率、改善决策品质，很大程度上影响了企业的经营和绩效。
的要年明比但没任交改每型县。
综上所述通过以上几点，数据分析通过资源的整合，建立数仓到分析展现，帮助企业从结构化和非结构化数据中获取业务洞察，这样才会使企业在创业阶段能够更好的发展。
生小社解式计六议离元近。
大数据时代，借助于5G通信的发展，数据愈发重要，对创业公司尤为重要。
公司战略方向的制订，依赖数据分析会更合理如果有非常敏锐的商业嗅觉，可能一个好的创业团队能带领公司发展壮大。但总体而言，创业的失败可能性大于成功的可能性。我之前的同事有曾出去创业的，创业失败后带着经验回来正常上班的。
未经芝士回答允许断不亲得转载放本文内容支而，否则将视为侵权
对于创业公司，战略大方向尤为重要，借助数据，可以帮助公司快速指定战略方向，甚至如果资金充足，可以依据数据找准几个方向快速试错。
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人、货、场精细化运营的需要：需要数据分析公司，基本离不开人、货、场。大数据时代，是个性化的时代，用户体验得到了极大的提高。纵观近几年的大数据比赛：
用户维度: 基本都是围绕用户是否会下单、用户是否会使用优惠券、用户是否满意、用户是否违约等。基于这个分析或模型构建，来提高用户的体验，挖新用户等。信息化时代，利用信息不对称来创业的可能性越来越小。这个时候，作为一个创业公司的指挥官，得做到对行业、市场充分了解，降低失败的概率。而对竞争对手或潜在竞争对手的了解，数据驱动是一个比较客观的方式。
的不有人发定部气程员常手西队连列选却局。
大数据和人工智能，甚至都给高级的数据工作人员，给了一个数据科学家的称号，可见数据在这个时代的重要性。对于创业公司，建议有个数据分析的小团队，降低失败概率，帮助公司快速成长。
大数据是我的主要研究方向之一，所以我来回答一下这个问题。
数据分析对于企业的运营一直都有较为重要的影响，只不过在大数据时代，这种影响被提升到了一个新的高度。
对于创业型公司来说，数据分析对于运营的重要程度取决于多方面因素，包括公司的业务类型、所属行业、团队规模等，随着社会资源的数字化趋势越发明显，数据分析对于企业运营的重要性会逐渐得到提升。
版权处归芝士产回答网作县站或原作者所识有
对于当前围绕互联网开展业务的企业来说，数据分析还是非常重要的，通过数据不仅能够体现出自身业务的运行情况，更能够通过数据分析来制定各种运营策略。比如对于一款新上线的互联网产品来说（App），通过数据分析能够发现哪个人群更关注于该款产品，这样就可以把更多的精力投放在相关人群上，从而获得一个快速的发展。
对于传统行业的创业企业来说，要想充分利用当前大数据时代的发展红利，一定要重视数据分析在企业运营当中的作用。企业运营一定会产生各种数据，通过对于这些数据的分析就能够实现初步的数据价值化，数据价值化能力将在一定程度上决定企业未来的发展能力。
天通品设图收转许段酸称，太值选。
创业型企业通过数据分析可以全面提升自身产品或服务的设计能力，目前已经有大量的企业开始把数据分析应用在产品设计当中，这能够在很大程度上避免对于市场的“误判”而导致的损失，这一点对于传统行业的创业者来说是非常关键的。
从企业管理的角度上来说，数据分析能够更全面地呈现出每个岗位的工作价值，以及每个员工的价值曲线，同时可以通过数据分析来引导员工的工作方向，从而提升岗位工作效率。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
创业初期，一般企业不会理会数据相关的事情，但当企业走上正轨后，需要了解企业运营情况，需要了解客户群体，此时回头看之前积累的如同乱麻的原始数据，企业就会意识到当初应该收集一些有用的信息。
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在解决问题之前，必须要明白问题是什么。很多企业在ERP里积累了大量数据，但依旧感觉在决策时缺少有用信息，这就表明这些宝贵数据并没有得到充分应用。
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数据分析，在企业日常办公中经常会被提到，可是又有多少人真正理解数据分析？又有多少人能够对数据做深度挖掘分析？真正的数据分析能让业务人员更有准备地去开会，能帮助业务人员找到销售目标，不用再去猜测客户想要什么，或者为什么会选择这个产品，或者为什么他们不再复购。这一切都要归功于从一开始就把数据分析框架设计好。
首先，将所有能获取的数据放到一个可延展性的平台，因为数据日益增长，存储数据的空间容量也要随之变大，可扩容的存储空间是必备条件。
其次，在构建企业分析框架时，要有整体布局思路，其中三个维度是很重要的：业务链、产业链、面向对象，不同的人员在不同的业态下除了配置报表外，在数据分析阶段还可以设置主题分析的内容，自上而下的目标监控，自下而上的原因反馈。为了更好地提升企业级能力，在商业分析到一定阶段后，要做全价值链分析，同时，针对多业态的产业链，要做统一的价值体系。
数据分析的价值取决于它能如何帮助企业占领市场先机，在企业运营的不同阶段，所需要的数据分析也应该建立在不同阶段设立的目标基础上。
最后，要选择一款适合企业发展的数据分析产品，不仅拥有敏捷智能的数据分析应用，还要具备简单易懂的操作方法，让企业所有数据用户都能轻松制作报表的产品才是好产品；不仅拥有符合企业可持续发展的分析模型，还要具备不断更新迭代的产品升级，陪同客户一起成长的数据分析产品才是好产品！
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多维度分析运营数据，助力推广效果最大化
作者：Teamface 企典
百度、谷歌、今日头条、抖音等各大推广平台的流量越来越贵，企业用户对市场运营的要求也随之越来越高，在推广方面，不仅需要提高展现量、点击量、阅读量，还需要分析花了多少钱的推广方案，结果具体带来了多少咨询量、多少表单量、多少成交率。
芝不士回规答，版权必究，未装经许可他，不得转人载
庞大的数据如果使用传统的手工输入方式统计，别说分析推广效果难（准确性、成交率）、优化方案难、就连收集浏览量、平均访问量、转化量都是推广人员的噩梦。在Excel表格中手工输入数据，工作量大，整理繁锁复杂且容易出错，发现数据问题，也排查问题所在也是非常之难，让推广员甚是崩溃。
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打开百度、谷歌、今日头条、抖音等各大推广网站，下载数据……然后开始Ctrl+C，Ctrl+V…循环之旅（此处省略一万字），做成数据报表。客户跟时进无法实时共享，收集转化率难。收集广告投放转化率数据，各部门逐个询问销售业务实际情况。
运营推广：这个月给你的注册客户和线索客户，跟进的怎么样？有意向客户？成交率多大？销售业务：呀？那几个客户？具体什么时候的？最近的客户都还没联系，都在外拜访……运营推广：纳尼？纳尼？纳尼？………销售业务：我先整理一下给你吧。好不容易整理出一张报表，汇报的时候还要面对上级心灵的拷问：
广告费用这么高，后面有什么优化方案或想法？客户精准率怎么低，后面怎么提高精准客户？为什么客户转化率怎么低，是那个环节出现了问题？推广的方案文案后面根据那些方面来进行优化？后面的广告投放计划如何策划？而面对这些问题，只需利用Teamface数据分析平台，即轻松解决，拯救运营推广人员于水火之中的功能。先让大家从以下几份报表中更加直观地感受一下。
操作简单，拖拽即可，灵活快速的制作数据分析，数据实时更新。
通过数据分析报表，让推广人员和部门经理对投放成果一目了然。
推广人员：一方面节约了整理报表的时间，另一方面也能根据客户业源调整投放策略。部门经理：不用再为「成本问题」感到迷茫，全盘掌握了转化数据后，能够制定更精准的运营优化方案，降本增效。我挑几个重点报表给大家介绍下：
1、客户来源分析
对于推广人员来说，通过这张报表就可以很果断的关掉某些投放渠道和广告计划，节约投放成本。
2、点击率热图分析
推广人员根据时域热力图，可以了解客户点击广告内容，了解那些地点的文案，排版，图片，需要修改完善，根据人群精准投放。
3、客户转化率分析
Teamface记录了流量的全流程转化数据，可观测到从「广告投放渠道」到「线索」甚至是「成交」的转化数据，让「转化监测」不再停留于浅层转化，从而帮助市场经理和公司领导全面掌握推广效果。
当然，这些数据也可以根据个人需求，对数据类型、同比时间进行调整。领导想看什么样的数据，任何拖拽数据字段即可生成。拥有了这么一张报表，投放数据和转化效果变得直观且透明，数据掌握在自己手中，经过我们的亲身试验，市场部通过这个数据分析功能至少可以降低35%的运营推广费用。
现在做企业级数据分析的，哪个离得开秒分析、秒呈现的数据可视化工具？不说那日增月累的亿级数据分析量大的惊人，就说数据可视化工具那随时随地自助式分析，就已经是很多一般数据分析工具望尘莫及的了。越是行业头部企业，就越早上线数据可视化工具，为的就是更快、更直观地掌握数据情况，充分利用数据信息指导业务，增加企业利润。
做企业级数据分析，亿级数据秒分析
随着互联网、物联网的进一步加强，企业日增数据正以极为惊人的速度增长，但怎么从这些堪称数量恐怖的数据中挖掘出对企业管理经营有指导、警示作用的数据，怎么从这些错中复杂的数据中挖掘新一代消费者的消费喜好、规律？数据分析遇到的首个难题就是：哪一种数据分析工具能快速对亿级数据做深入挖掘？
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