人工智能会发展到什么程度？

最近刚好研究了“AI”这件事，还算有发言权，我来回答一下这个问题吧。对AI感兴趣的起因，是因为前两天，在墨迹工作的前同事发了一条朋友圈，说是“墨迹天气有了AI写作……”。身为媒体人，心中真是一惊，难道这“前浪”真的要被“后浪”推倒在沙滩上？AI遍地开花，我们的饭碗还能保得住吗？做了功课之后，就有点鄙视自己了，这顾虑实在多余，人工智能的出现，确实是在为我们更便捷、高效、舒适的生活服务，可以说是我们的“生活伴侣”。连我这个科技门外汉，家里都能搜罗出几件有AI标签的产品。

墨迹AI写作

先说刚才提到的让我有点小激动的墨迹AI写天气新闻，刚看到消息的时候，确实觉得很神奇，听朋友说，对比此前每天人工5篇左右原创，墨迹AI实现了墨迹天气作为天气媒体内容的3000倍骤增，这效率杠杠的。

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叮咚音箱

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那在家里呢，我之前买过叮咚音箱。它和我喜欢的另外一款软件讯飞，有合作。它是基于讯飞强大的语音交互功能，可以进行中英文语音识别和热点新闻播报等，与百度音乐、百度搜索、喜马拉雅等内容方建立了合作。对于我这个新闻控，不刷手机不知道最新动态就很不爽的人来说，真的非常合适。

和成能里如还四门规花，况群。

智能体脂秤

进入夏天以来，我一直在减肥，经闺蜜推荐，买了款咕咚体脂秤。它就像一个健身教练，会在数据方面科学的提醒你，基础代谢是否健康，肌肉含量是否匀称，还真是挺贴心的。

vivo NEX手机

对了，最近跟风世界杯的广告，还入了个新手机vivo NEX。央视直播的角标有它，绿茵场地之外广告还有它，在这样的攻势之下，想不心动都难。别说，它吸引我的还真是自带的AI属性。

我个人认为vivo的 Jovi应该是目前最智能的国产手机语音助手了，不仅功能多，而且按照vivo的说法它还能实现自学习，不是都说它越用越懂你嘛。

我比较喜欢vivo NEX的这股聪明劲。因为只需要对着Jovi说一句话，发红包、打车、订酒店这些复杂的操作就可以自动进行，那种爽快感就仿佛是给生活开了挂一样。真的是懒人的福音啊！

不仅像我这种“懒人”喜欢，身边的漂亮女孩也喜欢它哦，在 vivo NEX 上，既能玩得转美颜，也能拍得了大片。因为它除了保留并优化了固有的 AI 美颜之外。还添加了 AI 辅助构图以及 AI 滤镜，将 AI 在拍照上的应用场景覆盖得更广。

所以，有了vivo NEX，有没有男朋友给拍照都不是那么重要了，因为它，就是会拍照的男朋友咯。

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我就从我的专业观察来回答这个问题吧，相信很多人应该有所察觉，人工智能应用热潮正在全球迅速蔓延，几乎是世界上所有领先的大公司都把人工智能作为战略目标，纷纷设立了人工智能实验室，从医疗健康、教育、金融、安防、自驾领域到电商零售等，可以说，人工智能正在渗入社会领域的方方面面，迅速影响着我们的生活。

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制外平被先口目华名才整，精族厂。

说到最熟知的人工智能应用，很多人会第一时间想到机器人小冰，当时微软研发团队开始探讨“情感计算框架”的可实现性，于是创立了“微软小冰”，试图搭建一种以EQ（情商）为基础的、全新的人工智能体系。包括我在内的很多人都和它对话过，小冰的回答、回复也总是令人感到意外和惊喜，除此之外，目前的小冰还拥有唱歌、财经评论、写诗三种创造力，可以说是非常神了。

有去反头少共真完米记影复眼按派适县。

而近两年很火的AlphaGo也是人工智能中的“网红”，此前，韩国选手李世石曾对战AlphaGo落败，让我们首次见证了人工智能的强大；去年5月，中国棋手柯洁再次对战AlphaGo，最终AlphaGo以3-0大获全胜，掀起了对人工智能的讨论。

还有就是无人驾驶，作为人工智能综合应用的代表，它如今已经逐步走出实验室，出现在公众面前，许多车企、互联网企业纷纷合作研发无人驾驶，此前不少地方政府还颁出了无人驾驶测试牌照，可见其受重视程度。

当然，要说最近最火的人工智能应用产品，非vivo NEX莫属了。NEX在左边框上加入了一枚单独的AI按键，而这个按键的主要功能则是呼出vivo自家的Jovi AI智能语音助手。

首先可以通过短按来进行智慧识图，Jovi就可以自动识别并提取当前显示界面内的信息，根据提取的信息内容去完成相对应的操作。除了通过物理按键来进行智慧识图之外，我们还可以在显示界面中通过长按某一段文字或者图片来启用识屏功能。在识别到有效信息之后，Jovi也可以进行相对应的内容延展，比如电影信息、快递信息、百科信息等等，当然，如果这样的操作慢慢成为一种习惯之后，Jovi也将帮助你用更高的效率去完成更多的内容操作。

长按实际上是可以呼出Jovi语音助手功能，通过输入语音指令来完成各种操作。在理解方面，Jovi助手还是可以进行一定量的语义识别，对于日常使用也是有一定量的帮助。

既然是人工智能产品，当然是AI在NEX上能得到更全面和深度的应用了，NEX还有AI场景相机功能，在不同的场景下可以对于画面主体进行智能识别，并且会在相机界面的左下角位置显示对应的场景图标，拍出来的照片相比于普通的来说综合实力也要更优一些，不妨试试就知道我说的真假了。

此外，在相机界面，我们也看到了Jovi的身影，点开之后相机就会自动识别画面内容，通过识别物体、文本和考题来进行对应的搜索，实测下来的识别精度和搜索准确率还是非常好的，尤其是作为“拍立淘”功能来使用的时候确实避免了搜索关键词不正确的尴尬情况。

总的来说，AI时代已经正式来临，相信在Jovi与AI的不断优化与完善下，未来我们的手机使用体验还将变的更加舒适与美好，我相信，这也只是当前人工智能发展阶段的一个缩影，未来还将取得更大的突破进展。

我觉得可以从两个方面思考，技术深度与应用方式

1.技术深度

未来人工智能的智能程度，肯定大大超越现在的水平。并且在深度领域自主学习方面有极大的进步。未来人工智能可能能够通过自主学习，发现大部分重复工作的规律，从而取代人类这部分的职能。

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并且人工智能工作能够应用的领域会越来越多，包括工业，交通，基础医疗，日常终端产品等等领域。最大化提升工作效率，并解放人类的重复工作时间，让大部分人能够有更多的时间从事有创造性的工作。

产方政质结很情次求角门，导器权切研难技办包。

人类对人工智能起的是推动作用，而未来人工智能的发展，很有可能是以自己的主动学习带来的更大飞跃的进步。至于其智慧能否超越人类，这个不得而知。

地说然想通，造元连团层。

2.应用方式-封装

短期的未来人工智能很有可能被装成指定的工具。且由各个科技巨头以免费或者是付费的方式作为产品销售。

购买方无需完全理解或者掌握人工智能的技术，就可以购买相应的套件，使用到自己的产品中。比如前阵子人工智能在围棋上战胜了人类，还有在魔兽争霸游戏中战胜了人类选手。

现阶段市面上也有大量号称是人工智能的工具，以帮助客户进行微信或者QQ或者微博的管理。

这些已经封装好的人工智能技术，可能都有各自擅长的领域。以作为不同的商品销售。

按照这种理解，人工智能会变成一种工具的方式存在。其发展的程度受限于人类会如何封装。从长远来讲，很有可能变成一种比较安全的方式存在于人类社会。

我感觉未来人工智能会取代一部分重复的工作，至于需要探索或者创造的工作，暂时还无法被替代。

另外诸如客服，兼推销员，也有可能通过人工智能的方式来实现。或者通过人工智能驱动机器人来实现搬运建筑等等劳动密集型的工作。

以上为个人理解，思路有点混乱，轻各路专家轻喷。

首先，目前人工智能尚处在行业发展的初期。

人工智能虽然经过了60多年的发展，但是人工智能领域整体的进展还是比较缓慢的，在60多年的发展历史中，人工智能的研究也经历了多次起起伏伏，随着大数据技术的发展，人工智能迎来了前所未有的发展机遇。

人工智能领域发展较为缓慢的原因有三点，其一是人工智能是一个典型的交叉学科，涉及到哲学、数学、计算机、神经学等诸多学科，所以内容比较多，其二是人工智能产品的研发难度较大，其三是人工智能产品落地难。

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虽然目前已经有不少智能体（Agent）参与到了生产环境中，但是这些智能体依然具备以下一些局限性：

第一：依赖于环境。目前大部分智能体都对应用场景有较为严格的限定，离开特定的场景就无法发挥作用，这是目前一个比较普遍的问题。虽然在特定场景下工作会降低智能体的通用性，但是在一些工业生产领域，营造特定的工作环境并不困难，比如汽车制造领域。

第二：依赖于人类决策。目前智能体的决策能力还是非常有限的，所以大部分决策需要人类给出，智能体的作用是辅助人类进行各种决策。比如目前在智能驾驶、智慧医疗等领域的智能体，往往都会进行比较全面的辅助作用。

第三：行为合理性需要加强。智能体的研发方向曾经有过较多的争论，比如像人一样思考还是合理的思考，像人一样行动还是合理的行动等问题。目前在人工智能领域更趋向于合理性，因为这样更容易判断，但是目前的智能体在合理性方面还需要不断加强。不少智能体在落地应用的过程中，发现一个比较严重的问题就是行为合理性问题。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

人工智能现在确实很火，最新一期的《极限挑战》就是的主题就是人工智能！至于人工智能能发展到什么地步，这个问题太难回答。因为任何一项技术的发展都是不可预测的，其中间过程会充满未知和波折！我们只能提出可能但并不保证其准确性。

要想讨论人工智能的未来，我们必须先知道人工智能现在的发展状况！

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。在我们传统的思想中人工智能就是机器人，但这种思想就是过于局限了！

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一门新技术的产生与成熟，会经历下面一条叫做“Gartner曲线”的过山车式发展轨迹，如下图所示。不过，人工智能的发展轨迹，却比这个要销魂地多，到目前可以说是三起三落，当然，这个第三落还没有到来，也未必一定会到来。

一起为六十多年前的达特茅斯会议，提出了“Artifitial Intelligence”的课题；一落为企图通过专家编制规则的方法，教机器下棋、认字乃至语音识别；二起为数据里统计规律；二落为数据量的提升并不总能带来识别率的提高；三起为用GPU算神经网络，能大幅提高速度，于是这种模型居然可能实用了，于是语音识别、图像识别等领域带来了飞跃式的进展。

所以目前人工智能的发展就处于三起状态，在那些数据储备充分、商业价值清晰的场景，人工智能会迅猛发展，投身于这样的行业中期发展会非常好；而医疗、教育这类领域，由于电子化数据的整理与积累尚需时日，可以需要一个较为漫长的发展过程。

虽然现在人工智能虽然很火，但第三落必然会到来，只不过无法确定时间。但很大的可能是因为行业的自我净化。

人工智能的未来发展一直是人们热烈讨论的人话题！但目前就要有两个观点：

一：高度发达的智能社会

这是目前的主流看法，人工智能所涉及的范围非常广，它的前景也非常好！

我们只从几个点来看，例如交互！现在所有的电子产品都非常注重交互这一点，为什么？因为这意味着产品的丰富度！这就是为什么前一段时间小米小艾同学音响很火，因为它的语音就是很好的交互。

再比如利用大数据采集和处理准确定位你的需求等等，这都是人工智能的功劳！在未来人工智能的发展真的有可能到科幻片中一样，能够完成人类一切日常生活工作，人类只需要进行更前沿科学技术的探索！

等业气级据算非难，般置状铁。

二：最坏的结果

这一种结果在我看来是不太可能的，但是现在仍有人再担心这一点。就是在未来人工智能过于发达，是否有可能取代人类？

就好比科幻灾难电影中那样，人工智能试图消灭人类，成为世界的主角。但不得不说的是这种可能太小了，我们的科学家并不傻好不好。

很高兴，近天有真的变形金刚问世了，走着走着就被大矿车扭曲一阵就变形为高大的变形金刚，我国也能够制造这种大型的变形金刚了，这是人工智能加上机械制造的完美机器人，变形金刚真的长大了，长大成人起来。和原来看到的机器人不一样，原来的机器人总是那样死板、矮小，像一个模式制造出来的会说话的小矮人，尽管会当服务员和唱歌跳舞，但是，毕竟是一个不能像人一样为你服务的机器人。后来，又看到日本制造出来机器人，除了有美女的气质，同时也能够为人们服务了。不久，后来的几个中国的小伙子也能够制造出来像日本展示的美女机器人了，还煞有介事取了个中国名字。这次，贵阳数博会上，又发现了一个黑科技产品‘’试衣镜‘’，人工智能的运用于大数据，就是不一样。看来中国制造2025，连美国都害怕中国这个人工智能，这个世界肯定是要发生一场深刻的变革了。

这样说吧，我假如想让我家的小狗每天给我取报纸，我就会不停的训练它，让它知道怎么找到报纸箱，怎么给我叼回来，通过很多次的训练（深度学习领域就成为神经网络训练），小狗很智能（就是你说的AI），知道每天都给我把报纸叼回来，但是你说这条狗有没有意识呢？当然是没有，因为它虽然完成一些特定工作很出色，但是它是被人工训练出来的，是人参与的结果，它仍然不会独立思考，不能称得上是AI。这就是当前人工智能的发展程度。

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看《奇遇未来》有详细答案，关注我，找连接。

如今, 机器人医生，技术奇点等话题占据各大新闻头条，这使我们心中忐忑不安，对AI充满了恐惧和怀疑。然而，实际上，有着几十年发展历史的AI技术可以释放出巨大的价值，但许多公司还没有采用这些技术。因为在应用AI技术之前需要考虑AI是否可信和使用过程中存在的风险。仔细考虑这些问题，初创公司才能找准AI的发展方向，把握住AI带来的机遇。

日常生活中或者工作流程中微不足道的AI应用让我们建立起对AI的信任。例如，机器学习算法督促我们每天都要重新访问被遗忘的购物车。AI软件将销售和营销工作变得更加容易。此外，有位核电厂经理还曾构想，如何在没有严格监控的情况下，利用巢恒温器技术安全地自动运作发电厂的风险管理程序。

这条曲线预测AI在消费领域中的应用将发展成AI增强应用程序，然后是应用程序，最后是AI驱动应用程序。

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消费领域中的AI

主过产而所从合由或管图，山指色压空际商感京。

十多年来，我们在消费领域中体验了大量AI应用程序。AI带来的好处很多，并且预测错误的概率很低。 一些知名的AI消费应用程序包括Google的PageRank和推荐搜索，亚马逊的产品推荐以及Netflix的内容推荐。 及时向消费者推荐合适的产品会给公司来丰厚的利益。就算推荐的产品不合消费者的心意，消费者顶多一笑而过。

是对度起新常级少，论放北志马格。

AI增强的工作流解决方案

企业主要将AI应用于低风险，高回报的领域并且收效颇丰。产品本身具有架构，因此可以将AI应用于工作流的上层应用程序。这些程序没有AI也能运行良好。因此，我们称这些应用程序为“AI增强”。

Zetta的合作伙伴Constructor.io是一家AI增强公司。Constructor用机器学习自动填充搜索框和搜索结果。该算法可以总结出网站访问者最常点击的搜索结果，并对搜索结果的点击量进行排名。这个动态排名将Constructor的电子商务客户的转化率从2％增加到20％。如果机器学习完全罢工，网站的搜索功能仍然可以正常运行。

其他AI增强工作流公司包括InsideSales（AI增强CRM），Lilt（AI增强企业翻译）和Teem（AI增强办公室管理）。

以AI为中心的应用程序

AI生态系统正在转变成以AI为中心而构建的应用程序。 我们称之为“以AI为中心的应用程序”。

Zetta的合作伙伴公司Tractable就是一个很好的例子。Tractable使用基于深度学习的计算机视觉来检查车祸后车辆的损毁情况。像人类检查员一样，该系统能够评估车辆损坏程度，并确定损坏部分是否应该修理或更换。 计算机视觉元素是这个应用程序的核心，如果AI不起作用，该系统将为其客户提供有限的服务。 也就是说，如果该系统的评估出错，不会造成人身伤害，因为修理师可能会直接无视该系统给予的建议。

其他以AI为中心的公司包括x.ai（通过电子邮件自动预约），Falkonry（预测工业设备的维护和修理情况）以及Focal Systems（零售库存跟踪和补货）。

AI驱动的应用程序

我们现在处于风险曲线下一个阶段的开始阶段。我们称之为“AI驱动的应用程序”。

例如，Invenia是因为AI才能实现。该公司建立的模型可以预测电力需求和供应的关系。Invenia收集了大量的有关电网运行，能源使用，天气等的数据，并进行电力系统的物理模拟，建立能源使用的预测模型。这也是该公司的盈利模式。这种模型可以帮助独立系统运营商（ISO）防止停电和耗费过多的能源。能源系统非常复杂，我们需要机器学习来创建精确的模型。

道德规范可以用来保证全世界所有人的生活质量。随着人口的增加和资源的减少，这是不够的。但是，机器学习在解决复杂的优化问题上十分有效。但利用概率法来解决诸如能量分配，医疗保健系统或食品生产等社会问题也有很大的风险。然而，只要我们能建立起可信的AI系统，随着机器学习技术的进步，这一点终将实现。

材料取自36氪编译组作品：http://36kr.com/p/5105618.html

人工智能未来会发展到什么样程度，没有人能确定，我们目前只是对人工智能有一定的畅想。

比如说，至少能像人一样进行语言交流，能够理解我们即兴创造出来的词汇，也能即兴创造一定的词汇；在阅读文章或者书籍时，能够前后连接，能从整体上理解把握； 在用“眼睛”看世界时候，能准确分割识别出物体，碰到陌生的物体，学习一个样本的物体，后面碰到也能够识别出来。这些是对人工智能最基本的若干个畅想，也是很可能在若干年内真的能实现的。

我们更希望人工智能能有举一反三的能力，能够根据已有的知识进行推理，能有类似于人的这种情感以及表现形式。

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